Unsere KI analysiert tausende offene Antworten in Sekunden. Erkennen Sie Themen, Sentiment und Treiber – ohne manuelles Codieren.
Vertraut von führenden Unternehmen
Entdecken Sie leistungsstarke KI-gestützte Insights aus Ihren Textdaten. Unsere umfassende Tool-Suite hilft Ihnen, Kundenfeedback zu verstehen, Sentiment zu analysieren und wichtige Themen automatisch zu identifizieren.
Aus Ihren Textdaten wird automatisch ein datengetriebener Codeplan erstellt. Themen werden hierarchisch strukturiert (Top-Level-Aspekte und Sub-Aspekte) und quantifiziert – inklusive Häufigkeiten und Verteilungen im gesamten Datensatz oder in gefilterten Teilmengen.
Erkennen Sie, welche Themen wirklich zählen. Die Wichtigkeit einzelner Aspekte für eine Zielvariable wird mit mehreren statistischen Verfahren analysiert (z. B. SHAP Values, Partial Correlation, Kruskal-Wallis). Ergebnisse werden live für gefilterte Daten berechnet und automatisch in verständlicher Sprache zusammengefasst.
Der Codeplan wird automatisch aus einem Teil des Korpus abgeleitet und auf alle Texte angewendet. Sie können den Codeplan jederzeit erweitern, anpassen oder einen eigenen hochladen. Änderungen werden gezielt neu auf relevante Datenbereiche angewendet – ohne komplette Reanalyse.
Fassen Sie große Textmengen gezielt zusammen – extrahierend oder abstrakt-generierend. Erhalten Sie Bullet-Point-Zusammenfassungen pro Aspekt oder analysieren Sie gezielt Teilmengen, etwa negative Nennungen zu einem bestimmten Thema oder Subsample.
Arbeiten Sie gemeinsam im Team an Projekten. Teilen Sie Accounts unternehmensweit, laden Sie gezielt Personen zu einzelnen Projekten ein und analysieren Sie Daten, Ergebnisse und Insights kollaborativ.
Nutzen Sie analyseorientierte Visualisierungen, die sich dynamisch filtern, kombinieren und vergleichen lassen. Ergebnisse können als PNG, PDF oder Tabelle exportiert werden – inklusive vollständigem Rohdaten-Export ohne Einschränkungen.
Cauliflower Text Analytics ist ein KI-Tool zur automatischen Analyse offener Textantworten in Umfragen, Kundenfeedback und Online-Reviews. Die Software nutzt Natural Language Processing um Texte automatisch zu codieren, Sentiment zu erkennen und Themen zu clustern. Anders als manuelle Codierung arbeitet die KI in Sekunden statt Stunden und kann Texte in über 50 Sprachen analysieren. Typische Anwendungsfälle sind NPS-Auswertungen, Kundenfeedback-Analyse, App Store Reviews und Marktforschungsstudien. Die Software ist Teil der Cauliflower-Plattform und integriert sich nahtlos mit den Dashboard-Funktionen.
Kundenmeinungen
"Cauliflower beschleunigt unsere Workflows spürbar. Offene Nennungen und Feedback fließen dadurch viel schneller in unsere Entscheidungsprozesse ein."
Sarah Wagner
Head of UX Research, Xing
"Mit Cauliflower erschließen wir große Mengen öffentlicher Kundendaten aus Google Maps effizient und strukturiert. So erhalten wir ein deutlich besseres Verständnis der Kundenperspektive auf unsere Standorte."
Christoph Olschowsky
Head of Department Research, Data Insights & Analytics, ECE
"Mit Cauliflower haben wir den Zeitaufwand für unsere Textanalysen um den Faktor 100 reduziert. Was früher Wochen dauerte, erledigen wir jetzt in Stunden."
Malte Pingel
Head of Market Research, KB&B
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