Insights Operating System
Von Research-Daten zu entscheidungsreifen Insights.
Cauliflower strukturiert komplexe Research-Daten aus SPSS, Excel, CSV, APIs und Verbatims und verbindet Analyse, Dashboards, Textanalyse, AI und Reporting in einem nachvollziehbaren Research-Modell.
Genutzt von Research-Teams bei
EU-gehostet · DSGVO-konform · On-Premise möglich
Direkt mit strukturierten Daten starten
Das Cauliflower Research-Modell strukturiert Ihren Datensatz automatisch und versteht seine Zusammenhänge – inklusive Fragen, Skalen, Gewichtung, Metriken und Segmenten.
Research-Modell Ergebnisse verstehen und weiterentwickeln
Analysieren Sie Ihre Ergebnisse im Dashboard. Bearbeiten Sie Inhalte selbst oder lassen Sie datenbasierte Titel, Beschreibungen und Kommentare generieren. Mit dem Agent stellen Sie Fragen an Ihre Daten und entwickeln neue Visualisierungen.
„Zeige die Kaufbereitschaft nach Segment.“Insights in die Organisation tragen
Teilen Sie Ihr interaktives Dashboard per Link oder exportieren Sie Ihre Ergebnisse als editierbare PowerPoint-Präsentation.
Konkretes Beispiel
Eine Frage, ein prüfbares Ergebnis, eine Folie.
Konzepttest Verpackung – Beispielstudie 2026
F7_2 · Kaufbereitschaft (Top-2) · Konzeptvergleich
Herkunft der Zahl
62 %+9 pp
- Basis
- n=1.204 · gewichtet
- Filter
- Markt DE · Käufer 12 M.
- Signifikanz
- vs. Konzept A · p<0,05
- Datenquelle
- Konzepttest 2026
Jede Zahl bleibt mit Basis, Vergleich und Filtern nachvollziehbar.
Export als PowerPointPPTX
Produkt-Demo
Sehen Sie Cauliflower in Aktion
In wenigen Minuten: wie aus Research-Daten entscheidungsreife Insights werden – Dashboards, Antworten und Reports aus einem Research-Modell.
Das Problem
Ihre Daten sind fertig. Der verwendbare Output noch nicht.
Zwischen dem fertigen Datensatz und dem, was intern wirklich genutzt wird, liegt Handarbeit: Charts neu bauen, Zahlen übertragen, jede Korrektur nachziehen. Dieser Teil kostet die Zeit – nicht die Erhebung.
- Charts in Excel neu bauen
- Zahlen nach PowerPoint übertragen
- Jede Korrektur: neue Version
- Basis und Gewichtung nachrechnen
- Bei der nächsten Welle von vorn
Der Aufwand beginnt, wenn die Daten fertig sind.
Studienstruktur
Analyselogik
Research-Objekte
Das Research-Modell
Ein Research-Modell. Alle Ergebnisse.
Cauliflower verwandelt rohe Studiendaten in ein gemeinsames Research-Modell. So arbeiten Dashboards, Agent-Antworten, Textanalysen und Reports auf derselben verlässlichen Datenbasis.
Research-Modell
- Fragen
- Wellen
- Marken / Entitäten
- Metriken
- Segmente
- Offene Antworten
Research-aware
Versteht Wellen, Gewichtungen, Basisgrößen, Signifikanz, Matrixstrukturen und offene Antworten.
Flexibel
Passen Sie Dashboards, Filter, Vergleiche, Kommentare und Fragen an den Agent an jede Studie an.
Governed
Machen Sie Exploration zu wiederverwendbarem Organisationswissen mit Rollen, gemeinsamem Kontext und nachvollziehbaren Ergebnissen.
Methodische Nachvollziehbarkeit
Jede Zahl trägt ihre Herkunft.
Basis, Gewichtung, Filter und Signifikanz sind Teil des Modells – nicht eine Fußnote, die jemand später ergänzt.
„Research-Daten sind nicht komplex wegen ihrer Größe. Sondern wegen ihrer Methodik.“
Produktprinzip · Cauliflower
Struktur statt Spalten
Item-Batterien, Filterführung im Fragebogen, Gewichtung, Basen, Teilstichproben und wechselnde Datenstrukturen werden als Struktur gelesen – auch wenn jede Ad-hoc-Studie anders aufgebaut ist.
Zurückführbar und kontrolliert
Antworten, Charts, Kommentare und Exporte führen auf die zugrunde liegenden Daten zurück. Rollen und Rechte regeln, wer sehen, bearbeiten und teilen darf.
In der EU verarbeitet
Betrieb in europäischen Rechenzentren, entwickelt in Hamburg. Enterprise-Optionen: SSO, eigener Mandant und Auftragsverarbeitung.
So funktioniert es
Vom fertigen Datensatz zum verwendbaren Output.
Datensatz verstehen
Laden Sie SPSS-, Excel- oder CSV-Daten hoch. Cauliflower liest Fragen, Wellen, Segmente und offene Antworten als zusammenhängende Struktur.
Analyse und Kontrollwerte prüfen
Basis, Gewichtung, Filter und Signifikanz bleiben sichtbar – Sie sehen, worauf eine Zahl beruht, bevor Sie sie weitergeben.
Dashboard und editierbares PowerPoint erzeugen
Ein Modell, zwei Ausgaben: ein teilbares Dashboard zum Prüfen und ein PowerPoint, das sich weiterbearbeiten lässt.
Teilen und wiederverwenden
Intern verteilen und beim nächsten Durchlauf dieselbe Struktur nutzen, statt sie neu aufzubauen.
Anwendungsfälle
Von Tagen zu Minuten.
Automatisieren Sie die zeitaufwendigsten Workflows in Research-Analyse und Reporting.
Ad-hoc-Studien
Jede Studie bringt eine andere Struktur mit – andere Fragebögen, Skalen und Segmente. Cauliflower liest den Datensatz so, wie er kommt, und Sie arbeiten direkt mit Auswertung, Dashboard und Folien, statt sie erst aufzubauen.
Offene Antworten
Strukturieren, codieren und verdichten Sie Tausende offene Antworten zu Aspekten, Sentiment und Erklärungen.
Reporting
Verwandeln Sie Dashboards in präsentationsfertige PowerPoint-Reports mit nativen, editierbaren Charts.
Die Plattform
Analysieren, erklären, teilen.
Analysieren
Dashboards, Tracking und Benchmarks über Marken, Wellen, Märkte und Segmente hinweg mit integrierten Research-Methoden.
Erklären
Textanalyse, ein kontextbewusster Agent und Smart Captions machen aus offenen Antworten und Charts klare Narrative.
Teilen
Nativer, editierbarer PowerPoint-Export, öffentliche Links und kontrollierter Zugriff mit Rollen, Branding und EU-Hosting.
Was Sie erreichen
Weniger Analyseaufwand. Mehr belastbare Orientierung.
Sie verstehen, was Ihre KPIs wirklich treibt.
Cauliflower priorisiert Einflussfaktoren mit Shapley-Werten und Kruskal-Wallis-Tests nach ihrem statistischen Impact – nicht danach, wie häufig etwas genannt wurde.
Sie gewinnen Analysten-Wochen zurück.
Automatische Strukturierung und Codierung machen aus Tagen manueller Analysearbeit wenige Minuten; ein Kunde reduzierte den Aufwand für Textanalysen um den Faktor 100.
Ihre Entscheidungen halten kritischer Prüfung stand.
Cauliflower berücksichtigt Signifikanz, Basisgrößen, Gewichtung und Low-Base-Warnungen – sichtbar, an der Zahl selbst.
Aus einzelnen Analysen entsteht Organisationswissen.
Cauliflower verbindet geschlossene und offene Studiendaten in einem gemeinsamen Research-Modell – statt Erkenntnisse in isolierten Dashboards, Textanalysen und Einzellösungen zu verlieren.
Organisationswissen
AI erzeugt Antworten. Cauliflower erzeugt Organisationswissen.
Von einzelnen Analysen zu Wissen, das die ganze Organisation nutzt.
Generische KI beantwortet eine Frage – doch Kontext, Definitionen und Erkenntnisse gehen im nächsten Projekt häufig verloren. Cauliflower verwandelt Exploration in nachvollziehbares, geteiltes und wiederverwendbares Wissen, das Teams erneut prüfen, weiterentwickeln und auf neue Fragestellungen anwenden können.
Every company learns. The great ones remember.
Kunden
Vertraut von führenden Research-Teams in Europa.
Gebaut in Hamburg. Für europäische Daten. Unterstützt von internationalen Partnern.
“Cauliflower hilft uns, große Mengen öffentlicher Kundendaten zu strukturieren und die Kundenperspektive über unsere Standorte hinweg besser zu verstehen.”
“Cauliflower hat den Zeitaufwand für unsere Textanalysen um den Faktor 100 reduziert. Was früher Wochen dauerte, dauert heute Stunden.”
“Cauliflower beschleunigt unsere Workflows spürbar. Offene Antworten und Feedback erreichen unsere Entscheidungsprozesse deutlich schneller.”
Unterstützt von führenden Cloud- & KI-Partnern
Preise
Klein starten. Mit Ihren Studien skalieren.
Die zentralen Plattformfunktionen sind in allen Tarifen enthalten. Viewer sind immer unbegrenzt; die Tarife unterscheiden sich in Editoren, Datenvolumen und Agent-Budget.
Duo
79 €
pro Monat · bis 2 Editoren
Für eine oder zwei Personen, mit der vollen Analyseplattform.
Team
239 €
pro Monat · bis 5 Editoren
Eigene Logos in geteilten Dashboards und unbegrenzt viele PPTX-Master.
Agency & Company Enterprise
Ab 1.990 €
pro Monat · Jahresvertrag
Unbegrenzte Editoren und ein individuelles Rollen- und Rechtemodell.
Außerdem: Business für 599 € pro Monat bis 10 Editoren. Alle Preise netto bei Jahreszahlung; Viewer sind immer unbegrenzt.
Häufige Fragen
Was Research-Teams am häufigsten fragen.
Was ist ein Insights Operating System?
Ein Insights Operating System verbindet Studiendaten, Research-Methodik, Analyse und Ergebnisaufbereitung in einer gemeinsamen Plattform. Cauliflower strukturiert geschlossene und offene Antworten in einem Research-Modell, aus dem Dashboards, Textanalysen, Treiberanalysen, Reports und Antworten des Cauliflower Agenten entstehen.
Welche Datenformate kann ich hochladen?
Sie können unter anderem SPSS-, Excel- und CSV-Dateien hochladen sowie Daten über APIs anbinden. Auch offene Antworten und separate Verbatim-Datensätze lassen sich gemeinsam mit quantitativen Studiendaten verarbeiten.
Analysiert Cauliflower auch geschlossene Fragen oder nur offene Antworten?
Cauliflower analysiert sowohl geschlossene Fragen als auch offene Antworten. Die Plattform berücksichtigt dabei unter anderem Skalen, Matrixfragen, Item-Batterien, Zielgruppen, Wellen, Gewichtungen, Basisgrößen und Signifikanz.
Wie unterscheidet sich Cauliflower von BI-Tools oder generischen LLMs?
Cauliflower wurde speziell für professionelle Marktforschung entwickelt und versteht die Struktur und Methodik von Studiendaten. Anders als klassische BI-Tools oder generische LLMs verbindet die Plattform quantitative und qualitative Analysen in einem nachvollziehbaren Research-Modell.
Ist Cauliflower DSGVO-konform?
Ja, Cauliflower ist DSGVO-konform und wird in der Europäischen Union gehostet. Die Plattform ist darauf ausgelegt, sensible Forschungs- und Befragungsdaten in einer kontrollierten europäischen Infrastruktur zu verarbeiten.
Für wen ist Cauliflower gemacht?
Cauliflower ist für Corporate-Insights-, CX- und UX-Research-Teams sowie für Marktforschungsinstitute und Agenturen gemacht. Die Plattform unterstützt Teams, die Studien effizient analysieren, Ergebnisse nachvollziehbar aufbereiten und Research-Wissen wiederverwendbar machen möchten.
Wie schnell bekomme ich Ergebnisse und kann ich sie als PowerPoint exportieren?
Nach dem Upload strukturiert Cauliflower den Datensatz automatisch und bereitet ihn für die Analyse vor. Ergebnisse lassen sich anschließend als Dashboards aufbereiten und in editierbare PowerPoint-Reports exportieren.
Bringen Sie einen typischen Reporting-Workflow mit.
Hochladen
Laden Sie SPSS, Excel, CSV oder Verbatims hoch.
Strukturieren
Cauliflower strukturiert Ihren Datensatz zu einem analysebereiten Research-Workspace.
Ergebnis
Dashboard und editierbares PowerPoint aus demselben Modell.
In 45 Minuten klären wir, ob Cauliflower dafür ein sinnvoller Standard ist.