La plateforme

La plateforme de recherche derrière des insights prêts à guider les décisions.

Cauliflower transforme les données d’étude complexes en un modèle de recherche partagé — qui alimente les tableaux de bord, l’analyse de texte, les explications IA, les exports PowerPoint et une collaboration gouvernée.

Données brutes

SPSS
Excel
CSV
API
verbatims
avis
CAULIFLOWER
Modèle de recherche
  • Questions
  • Vagues
  • Marques / entités
  • Métriques & segments
  • Pondérations & tailles de base
  • Significativité
  • Réponses ouvertes

Sorties

Tableaux de bord
tracking · benchmarks
Analyse de texte
aspects · sentiment
Agent IA
in-context Q&A
PowerPoint
native · editable
Gouvernance
roles · EU hosting

Modèle de recherche

Un modèle partagé pour chaque étude.

Cauliflower ne traite pas les données de recherche comme de simples tableaux. Il cartographie la logique de votre étude — afin que chaque tableau de bord, réponse IA et export reste connecté à la même structure.

Structure de l’étude
Questionsbatteries d’itemsstructures matriciellesroutage du questionnairevagues
Logique d’analyse
Pondérationstailles de basesignificativitésegmentsmétriques
Objets de recherche
Marques / entitésréponses ouverteshiérarchies implicites
Brand Tracker 2026n=2 317 · vague 3
Batterie d’items
vagues W1W2W3now
segments
18–3435–5455+
pondérations · base
w 1.4n=812sig 95%
1 modelPowers every output →

Un modèle, cartographié une seule fois — réutilisé par chaque workflow.

Ce que Cauliflower comprend

Les tableaux affichent des valeurs. Cauliflower comprend leur contexte de recherche.

Les systèmes de BI génériques, les modèles de langage et les Data Warehouses peuvent stocker, agréger ou traiter linguistiquement des données. Ils ne reconnaissent toutefois pas automatiquement la signification méthodologique de chaque variable au sein d’une étude.

Les outils génériques voient Cauliflower comprend
Des colonnes aux noms similaires Des items associés et des batteries d’items
Des cellules vides et des valeurs manquantes Le routage du questionnaire et les sous-échantillons valides
Une variable numérique supplémentaire Les pondérations et leur fonction dans l’analyse
Des horodatages ou des codes de période Les vagues, les évolutions et les mesures récurrentes
Des catégories et des valeurs numériques Les marques, les marchés, les produits et d’autres entités
Des valeurs différentes selon les groupes Les groupes de comparaison, les tailles de base et la significativité
De faibles nombres de cas Les Low Bases et les résultats à interpréter en conséquence
Des réponses textuelles individuelles Les aspects, les catégories d’aspects, le sentiment et les verbatims
Des corrélations et des écarts Des analyses des facteurs et des groupes définies méthodologiquement

Les résultats quantitatifs et qualitatifs peuvent ainsi être analysés selon une même logique. Les filtres, les calculs, les tailles de base et les définitions de comparaison restent cohérents dans les tableaux de bord, les analyses de texte, les présentations et les réponses de l’agent.

Espace de tableaux de bord

Des tableaux de bord construits à partir de la logique d’étude.

Créez des tableaux de bord réutilisables pour différents publics — de l’analyse détaillée aux synthèses exécutives — sans reconstruire chaque rapport à partir de zéro.

Brand Tracker · Dashboard ExploreEditPresent
Wave 3 Age 18–34 DE · FR · UK Export Present
67
Trust index
+6 vs W2
62%
Positive
n=2,317
−8pt
Age 18–34
soft spot
Most-mentioned likes
TasteQualityValueTexturePrice
n=2,317 · share of mentions
Brand trust by wave
n=812 · age 18–3495% sig
Smart Caption2

La confiance progresse dans l’ensemble, mais s’affaiblit chez les jeunes acheteurs — surveiller la perception du prix.

Ajouter un commentaireOuvrir dans le tableau de bord →
Pages & sectionstypes de graphiquesfiltressegmentationsbenchmarkstracking / vagues

Analyse de texte

Réponses ouvertes, structurées en quelques minutes.

Codez les réponses ouvertes en aspects, détectez le sentiment, résumez les thèmes et reconnectez les leviers qualitatifs à vos tableaux de bord — dans les enquêtes comme dans les avis publics.

Verbatims3,600
« J’adore le goût, mais c’est un peu cher. »
« Très bonne qualité, packaging premium. »
« Bien, mais le prix a encore augmenté. »
Aspects · sentiment31
Goût1,240
qualité960
prix870
packaging540
posneuneg
Résumé · leviers

Le goût et la qualité tirent le sentiment positif ; le prix est le principal point négatif.

Goût+.42
qualité+.31
prix−.28
Send to dashboard

Assistant IA

Une IA qui travaille dans votre contexte de recherche.

Posez des questions en contexte, générez des Smart Captions et transformez les réponses en artefacts de tableau de bord traçables — jamais un chat générique, toujours relié au n, à la vague, au segment et au graphique.

Cauliflowerresearch agent
live
n=2,317wave 3DEage 18–34Brand trust
Pourquoi la confiance baisse-t-elle chez les jeunes acheteurs ?
La confiance a reculé de 8 points chez les 18–34 ans depuis la vague 2 — la perception du prix est le principal levier.
−8 pt · âge 18–34
Smart Captionn=812
Send to dashboard
Ask anything about this study…
Q&R sur les études

Des réponses ancrées dans votre modèle — avec tailles de base et filtres.

Smart Captions

Des enseignements de graphiques rédigés automatiquement, modifiables et épinglables.

Explications de graphiques

Demandez à n’importe quel graphique ce qui a changé — et pourquoi.

Comparaisons de segments

Comparez des sous-groupes côte à côte dans un seul prompt.

Envoyer au tableau de bord

Chaque réponse devient un artefact traçable et réutilisable.

Présentation & export

Du tableau de bord à la salle de décision.

Exportez des PowerPoint natifs et modifiables à votre charte graphique — ou partagez des tableaux de bord en direct via des liens publics et le mode présentation.

Brand Tracker · DashboardWave 3
Likes
Trust
Taste leads; price is the soft spot.
Export
PPTX natif
Brand health · Q3 2026
Trust is up overall — softer with younger buyers.
Editable chartsCorporate design
W1W2W3now
67
trust index · +6
−8pt
age 18–34
3 / 12
PowerPoint natifsgraphiques modifiablesliens publicsmode présentationcharte graphiquemodèles maîtres

Gouvernance

Gouverné dès la conception.

Transformez l’exploration en connaissance organisationnelle réutilisable — avec rôles, validations, branding, hébergement UE et sorties traçables.

TraceabilityEvery AI answer stays connected to its source — and to what it becomes
AI answer
grounded · −8pt
Comment
flagged · pinned
Dashboard
reusable card
PPTX export
native · editable
source · Brand Tracker · wave 3 · n=2,317 · age 18–34

Rôles & permissions

Donnez à chaque membre de l’équipe le bon niveau d’accès — des éditeurs aux viewers gratuits.

Droits & validations

Contrôlez qui peut publier, partager et exporter — avec validation avant toute diffusion.

Branding & langues

Appliquez votre charte graphique et travaillez dans plusieurs langues d’interface.

Hébergement UE

100 % hébergé dans l’UE — conçu à Hambourg pour les données de recherche européennes.

Conforme RGPD

Accords de traitement des données et gestion gouvernée conformes aux exigences du RGPD.

Sorties traçables

Chaque graphique, caption et export renvoie à sa source dans le modèle de recherche.

100 % hébergement UEconforme RGPDAVV / DPASSO & private tenant · Enterprise

Les modules

Tout ce dont vous avez besoin pour l’analyse – sur une seule plateforme.

Analyse NPS et KPI

Analysez le NPS et d’autres indicateurs cibles par segments, points de contact ou vagues, et hiérarchisez les facteurs associés au KPI concerné.

NPSIndicateursFacteurs

Analyse des facteurs

Utilisez des méthodes fondées sur Shapley et des analyses de Kruskal-Wallis afin d’examiner quels aspects ou caractéristiques sont particulièrement étroitement associés à un indicateur cible.

ShapleyKruskal-WallisDriving Power

Qualité des données et statistiques

Affichez directement dans l’analyse les tailles de base, les alertes Low Base, les pondérations et les différences statistiquement significatives.

SignificativitéLow BasePondération

Comment cela fonctionne

Des données d’études existantes à un résultat communicable.

01

Structurer

Importez des données provenant de SPSS, Excel, CSV, API ou de verbatims et attribuez les colonnes, les rôles, les pondérations et les recodages dans la configuration guidée.

02

Analyser

Examinez les questions fermées et ouvertes à l’aide de filtres, de segmentations, de tests de significativité, d’analyses de texte et d’analyses des facteurs.

03

Visualiser

Transférez les résultats dans des tableaux de bord et des visualisations reposant sur les mêmes définitions, tailles de base et calculs.

04

Expliquer

Utilisez les Smart Captions, les insights IA et l’agent d’insights pour interpréter les résultats et répondre à des questions d’analyse concrètes.

05

Présenter

Partagez les résultats au moyen de liens protégés et du mode présentation, ou exportez-les dans un fichier PowerPoint natif et modifiable.

Découvrez toute la plateforme avec vos données.

Réservez un accompagnement guidé avec l’une de vos propres études — des données brutes aux livrables prêts à guider les décisions.

Hébergé dans l’UE · conforme RGPD