La piattaforma

La piattaforma di ricerca alla base di insight pronti per le decisioni.

Cauliflower trasforma dati di studio complessi in un modello di ricerca condiviso – alla base di dashboard, analisi testuale, spiegazioni AI, export PowerPoint e collaborazione governata.

Dati grezzi

SPSS
Excel
CSV
API
verbatim
recensioni
CAULIFLOWER
Modello di ricerca
  • Domande
  • Wave
  • Brand / entità
  • Metriche e segmenti
  • Ponderazioni e basi campionarie
  • Significatività
  • Risposte aperte

Output

Dashboard
tracking · benchmarks
Analisi testuale
aspects · sentiment
Agente AI
in-context Q&A
PowerPoint
native · editable
Governance
roles · EU hosting

Modello di ricerca

Un modello condiviso per ogni studio.

Cauliflower non tratta i dati di ricerca come semplici tabelle piatte. Mappa la logica dello studio – così ogni dashboard, risposta AI ed export resta collegato alla stessa struttura.

Struttura dello studio
Domandebatterie di itemstrutture a matricerouting del questionariowave
Logica di analisi
Ponderazionibasi campionariesignificativitàsegmentimetriche
Oggetti di ricerca
Brand / entitàrisposte apertegerarchie implicite
Brand Tracker 2026n=2.317 · wave 3
Batteria di item
wave W1W2W3now
segmenti
18–3435–5455+
ponderazioni · base
w 1.4n=812sig 95%
1 modelPowers every output →

Un modello, mappato una sola volta – riutilizzato da ogni workflow.

Cosa comprende Cauliflower

Le tabelle mostrano valori. Cauliflower ne comprende il contesto di ricerca.

I sistemi di BI generici, i modelli linguistici e i Data Warehouse possono memorizzare, aggregare o elaborare linguisticamente i dati. Tuttavia, non riconoscono automaticamente il significato metodologico delle singole variabili all’interno di uno studio.

Gli strumenti generici vedono Cauliflower comprende
Colonne con nomi simili Item correlati e batterie di item
Celle vuote e valori mancanti Routing del questionario e sottocampioni validi
Un’ulteriore variabile numerica Ponderazioni e loro funzione nell’analisi
Timestamp o codici di periodo Wave, evoluzioni e misurazioni ricorrenti
Categorie e valori numerici Brand, mercati, prodotti e altre entità
Valori differenti tra gruppi Gruppi di confronto, numerosità di base e significatività
Numerosità ridotte Low Bases e risultati da interpretare di conseguenza
Singole risposte testuali Aspetti, categorie di aspetti, sentiment e verbatim
Correlazioni e scostamenti Analisi dei driver e dei gruppi definite metodologicamente

In questo modo, i risultati quantitativi e qualitativi possono essere analizzati secondo la stessa logica. Filtri, calcoli, numerosità di base e definizioni dei confronti rimangono coerenti tra dashboard, analisi testuali, presentazioni e risposte dell’agente.

Workspace dashboard

Dashboard costruiti dalla logica dello studio.

Crea dashboard riutilizzabili per diversi stakeholder – dall’analisi approfondita agli executive summary – senza ricostruire ogni report da zero.

Brand Tracker · Dashboard ExploreEditPresent
Wave 3 ▾ Age 18–34 ▾ DE · FR · UK Export Present
67
Trust index
+6 vs W2
62%
Positive
n=2,317
−8pt
Age 18–34
soft spot
Most-mentioned likes
TasteQualityValueTexturePrice
n=2,317 · share of mentions
Brand trust by wave
n=812 · age 18–3495% sig
Smart Caption2

La fiducia cresce nel complesso, ma si indebolisce tra gli acquirenti più giovani – attenzione alla percezione del prezzo.

Aggiungi commentoApri nel dashboard →
Pagine e sezionitipi di graficofiltrisegmentazionibenchmarktracking / wave

Analisi testuale

Risposte aperte, strutturate in pochi minuti.

Codifica le risposte aperte in aspetti, rileva il sentiment, sintetizza i temi e riconnette i driver qualitativi ai tuoi dashboard – sia nelle survey sia nelle recensioni pubbliche.

Verbatim1,000
«Adoro il gusto, ma è un po’ caro.»
«Ottima qualità, packaging premium.»
«Buono, ma il prezzo è aumentato di nuovo.»
Aspetti · sentiment18
Gusto1,240
qualità960
prezzo870
packaging540
posneuneg
Sintesi · driver

Gusto e qualità guidano il sentiment positivo; il prezzo è il principale detrattore.

Gusto+.42
qualità+.31
prezzo−.28
Send to dashboard

Piano di codifica

Le categorie sono vostre.

Cauliflower propone categorie e aspetti. Che cosa resta, come si chiama e dove appartiene lo decidete voi. E nessuna modifica ha effetto finché non avviate la rianalisi.

Rappresentazione della gestione del piano di codifica · dati di un brand tracking fittizio
01

Modificare

Rinominare un aspetto, spostarlo in un’altra categoria, dividerlo, unirlo o rimuoverlo. L’unione conserva le risposte assegnate; la rimozione le sposta in «Altro».

02

Versionare

Ogni versione del piano di codifica resta disponibile. Le modifiche si raccolgono come bozza invece di sovrascrivere l’analisi in corso.

03

Rianalizzare

La rianalisi è un passaggio a sé che avviate voi. Nulla cambia silenziosamente in background.

Le colonne senza risposte utilizzabili vengono escluse prima dell’analisi, così non si spende calcolo su campi vuoti.

Assistente AI

AI che lavora nel tuo contesto di ricerca.

Fai domande in contesto, genera Smart Captions e trasforma le risposte in artefatti dashboard tracciabili – mai una chat generica, sempre collegata a n, wave, segmento e grafico.

Cauliflowerresearch agent
live
n=2,317wave 3DEage 18–34Brand trust
Perché la fiducia cala tra gli acquirenti più giovani?
La fiducia è scesa di 8 punti tra i 18–34 dalla wave 2 – la percezione del prezzo è il driver principale.
−8 pt · età 18–34
Smart Captionn=812
Send to dashboard
Ask anything about this study…
Q&A sugli studi

Risposte ancorate al tuo modello – con basi campionarie e filtri.

Smart Captions

Takeaway dei grafici scritti automaticamente, modificabili e fissabili.

Spiegazioni dei grafici

Chiedi a qualsiasi grafico cosa è cambiato – e perché.

Confronti tra segmenti

Confronta sottogruppi affiancati in un unico prompt.

Invia al dashboard

Ogni risposta diventa un artefatto tracciabile e riutilizzabile.

Presentazione ed export

Dal dashboard alla sala decisionale.

Esporta PowerPoint nativi e modificabili nel tuo corporate design – oppure condividi dashboard live con link condivisi e modalità presentazione.

Brand Tracker · DashboardWave 3
Likes
Trust
Taste leads; price is the soft spot.
Export
PPTX nativo
Brand health · Q3 2026
Trust is up overall – softer with younger buyers.
Editable chartsCorporate design
W1W2W3now
67
trust index · +6
−8pt
age 18–34
3 / 12
PowerPoint nativigrafici modificabililink condivisimodalità presentazionecorporate designmaster template

Governance

Governance by design.

Trasforma l’esplorazione in conoscenza organizzativa riutilizzabile – con ruoli, approvazioni, branding, hosting UE e output tracciabili.

TraceabilityEvery AI answer stays connected to its source – and to what it becomes
AI answer
grounded · −8pt
Comment
flagged · pinned
Dashboard
reusable card
PPTX export
native · editable
source · Brand Tracker · wave 3 · n=2,317 · age 18–34

Ruoli e autorizzazioni

Assegna a ogni membro del team il giusto livello di accesso – dagli editor ai viewer gratuiti.

Diritti e approvazioni

Controlla chi può pubblicare, condividere ed esportare – con review prima della pubblicazione.

Branding e lingue

Applica il tuo corporate design e lavora in più lingue di interfaccia.

Hosting UE

100% ospitato nell’UE – costruito ad Amburgo per dati di ricerca europei.

Conforme al GDPR

Accordi per il trattamento dei dati e gestione governata conformi ai requisiti GDPR.

Output tracciabili

Ogni grafico, caption ed export rimanda alla propria fonte nel modello di ricerca.

100% hosting UEGDPR-compliantAVV / DPASSO e private tenant · Enterprise

I moduli

Tutto ciò che ti serve per l’analisi – in un’unica piattaforma.

Analisi di NPS e KPI

Analizza l’NPS e altre metriche target per segmenti, punti di contatto o wave e assegna la priorità ai fattori associati al rispettivo KPI.

NPSMetricheDriver

Analisi dei driver

Utilizza metodi basati su Shapley e analisi di Kruskal-Wallis per esaminare quali aspetti o caratteristiche sono associati in modo particolarmente stretto a una metrica target.

ShapleyKruskal-WallisDriving Power

Qualità dei dati e statistica

Rendi direttamente visibili nell’analisi le numerosità di base, gli avvisi Low Base, le ponderazioni e le differenze statisticamente significative.

SignificativitàLow BasePonderazione

Come funziona

Dai dati di studio esistenti a un risultato comunicabile.

01

Strutturare

Carica dati da SPSS, Excel, CSV, API o verbatim e assegna colonne, ruoli, ponderazioni e ricodifiche nella configurazione guidata.

02

Analizzare

Esamina domande chiuse e aperte mediante filtri, segmentazioni, test di significatività, analisi testuali e analisi dei driver.

03

Visualizzare

Trasferisci i risultati in dashboard e visualizzazioni basate sulle stesse definizioni, numerosità di base e calcoli.

04

Spiegare

Utilizza Smart Captions, insight AI e l’agente di insight per interpretare i risultati e rispondere a domande di analisi concrete.

05

Presentare

Condividi i risultati tramite link protetti e la modalità presentazione oppure li esporti come file PowerPoint nativo e modificabile.

Scopri l’intera piattaforma con i tuoi dati.

Prenota una walkthrough guidata con uno dei tuoi studi – dai dati grezzi agli output pronti per le decisioni.

Hosting UE · GDPR-compliant