Insights Operating System
Des données de recherche aux insights prêts à décider.
Cauliflower structure des données de recherche complexes issues de SPSS, Excel, CSV, API et verbatims, et relie analyse, tableaux de bord, analyse de texte, IA et reporting dans un modèle de recherche traçable.
Hébergé dans l’UE · Conforme au GDPR · On-premise possible
Démo produit
Découvrez Cauliflower en action
En quelques minutes : comment les données d'étude deviennent des insights prêts à décider — tableaux de bord, réponses et rapports à partir d'un seul modèle de recherche.
Le problème
Vos données sont prêtes. Le livrable utilisable ne l’est pas encore.
Entre un jeu de données terminé et ce que vos collègues utilisent réellement, il y a du travail manuel : reconstruire les graphiques, recopier les chiffres, répercuter chaque correction. C’est cette partie qui coûte du temps, pas le terrain.
- Reconstruire les graphiques dans Excel
- Recopier les chiffres dans PowerPoint
- Chaque correction : une nouvelle version
- Revérifier bases et pondérations
- Vague suivante : tout recommencer
Le travail commence une fois les données prêtes.
Structure d’étude
Logique d’analyse
Objets de recherche
Les données d’études ne sont pas complexes à cause de leur volume. Elles le sont à cause de leur méthodologie.
Le modèle de recherche
Un modèle de recherche. Tous les outputs.
Cauliflower transforme les données brutes d’étude en un modèle de recherche partagé. Ainsi, tableaux de bord, réponses IA, analyse textuelle et rapports reposent tous sur la même base fiable.
Modèle de recherche
- Questions
- Vagues
- Marques / entités
- Métriques
- Segments
- Réponses ouvertes
Research-aware
Comprend les vagues, pondérations, bases d’analyse, significativités, structures matricielles et réponses ouvertes.
Flexible
Adaptez tableaux de bord, filtres, comparaisons, commentaires et questions IA à chaque étude.
Governed
Transformez l’exploration en connaissance organisationnelle réutilisable — avec des rôles, un contexte partagé et des outputs traçables.
Comment ça marche
Du jeu de données terminé au livrable utilisable.
Comprendre le jeu de données
Importez SPSS, Excel ou CSV. Cauliflower lit questions, vagues, segments et réponses ouvertes comme une structure connectée.
Vérifier analyse et valeurs de contrôle
Bases, pondération, filtres et significativité restent visibles : vous voyez sur quoi repose un chiffre avant de le transmettre.
Produire dashboard et PowerPoint modifiable
Un modèle, deux sorties : un dashboard partageable pour la relecture et un PowerPoint que vous pouvez continuer à modifier.
Partager et réutiliser
Diffusez en interne et réutilisez la même structure au tour suivant au lieu de la reconstruire.
Cas d’usage
Des jours aux minutes.
Automatisez les workflows les plus chronophages de l’analyse et du reporting research.
Études de tracking
Comparez automatiquement vagues, marchés et marques — sans reconstruire l’analyse à chaque cycle.
Réponses ouvertes
Codez, structurez et synthétisez des milliers de réponses ouvertes en aspects, sentiment et explications.
Reporting
Transformez vos tableaux de bord en rapports PowerPoint prêts à présenter, avec des graphiques natifs et modifiables.
La plateforme
Analyser, expliquer, partager.
Analyser
Tableaux de bord, tracking et benchmarks sur les marques, vagues, marchés et segments — avec des méthodes de recherche intégrées.
Expliquer
L’analyse textuelle, un assistant IA en contexte et les Smart Captions transforment réponses ouvertes et graphiques en narratifs clairs.
Partager
Export PowerPoint natif et modifiable, liens publics et accès gouverné avec rôles, branding et hébergement UE.
Ce que vous obtenez
Moins d’efforts d’analyse. Davantage de repères fiables.
Vous comprenez ce qui influence réellement vos KPI.
Cauliflower hiérarchise les facteurs d’influence à l’aide des valeurs de Shapley et des tests de Kruskal-Wallis en fonction de leur impact statistique – et non de leur fréquence de mention.
Vous récupérez des semaines de travail d’analyste.
La structuration et le codage automatiques transforment plusieurs jours d’analyse manuelle en quelques minutes ; un client a réduit d’un facteur 100 les efforts nécessaires à ses analyses de texte.
Vos décisions résistent à un examen critique.
Cauliflower tient compte de la significativité, des tailles de base et des alertes de faible base, et traite les données de vos études conformément au GDPR, avec un hébergement dans l’UE.
Les analyses individuelles deviennent une connaissance organisationnelle.
Cauliflower relie les données d’études fermées et ouvertes dans un modèle de recherche commun – au lieu de laisser les enseignements se perdre dans des tableaux de bord, des analyses de texte et des solutions individuelles isolés.
Connaissance organisationnelle
L’IA produit des réponses. Cauliflower crée une connaissance organisationnelle.
Des analyses individuelles à une connaissance utilisée par toute l’organisation.
Une IA générique répond à une question – mais le contexte, les définitions et les enseignements sont souvent perdus dans le projet suivant. Cauliflower transforme l’exploration en une connaissance traçable, partagée et réutilisable, que les équipes peuvent à nouveau examiner, approfondir et appliquer à de nouvelles problématiques.
Every company learns. The great ones remember.
Clients
Adopté par des équipes research de référence en Europe.
Conçu à Hambourg. Pour les données européennes. Soutenu par des partenaires internationaux.
“Cauliflower nous aide à structurer de grands volumes de données client publiques et à mieux comprendre la perspective client sur l’ensemble de nos sites.”
“Cauliflower a réduit par 100 le temps nécessaire à nos analyses textuelles. Ce qui prenait auparavant des semaines prend désormais des heures.”
“Cauliflower accélère nettement nos workflows. Les réponses ouvertes et les feedbacks alimentent beaucoup plus vite nos processus de décision.”
Soutenu par des partenaires cloud & IA de référence
Tarifs
Commencez simplement. Évoluez avec vos études.
Les principales fonctionnalités de la plateforme sont incluses dans tous les plans. Les tarifs évoluent selon les seats, le volume de données et les crédits IA.
Text Analytics
À partir de €19
par seat / mois
Pour les réponses ouvertes, avis et projets orientés texte.
Professional
À partir de €99
par seat / mois
Le standard pour un travail d’insights continu et les équipes.
Enterprise
Sur mesure
plan personnalisé
SSO, tenant privé, intégrations sur mesure et SLA.
Également disponibles : Starter OS à partir de €49 et Business à partir de €199.
Questions fréquentes
Ce que les équipes de recherche demandent le plus souvent.
Qu’est-ce qu’un Insights Operating System ?
Un Insights Operating System réunit les données d’études, la méthodologie de recherche, l’analyse et la préparation des résultats sur une plateforme commune. Cauliflower structure les réponses fermées et ouvertes dans un modèle de recherche à partir duquel sont générés des tableaux de bord, des analyses de texte, des analyses des facteurs, des rapports et des réponses du Cauliflower Agent.
Quels formats de données puis-je importer ?
Vous pouvez notamment importer des fichiers SPSS, Excel et CSV, ainsi que connecter des données par l’intermédiaire d’API. Les réponses ouvertes et les jeux de données de verbatims séparés peuvent également être traités conjointement avec les données quantitatives des études.
Cauliflower analyse-t-il également les questions fermées ou uniquement les réponses ouvertes ?
Cauliflower analyse aussi bien les questions fermées que les réponses ouvertes. La plateforme tient notamment compte des échelles, des questions matricielles, des batteries d’items, des groupes cibles, des vagues, des pondérations, des tailles de base et de la significativité.
En quoi Cauliflower se distingue-t-il des outils de BI ou des LLM génériques ?
Cauliflower a été spécifiquement développé pour les études de marché professionnelles et comprend la structure et la méthodologie des données d’études. Contrairement aux outils de BI classiques ou aux LLM génériques, la plateforme relie les analyses quantitatives et qualitatives dans un modèle de recherche traçable.
Cauliflower est-il conforme au GDPR ?
Oui, Cauliflower est conforme au GDPR et hébergé dans l’Union européenne. La plateforme est conçue pour traiter les données sensibles issues de recherches et d’enquêtes au sein d’une infrastructure européenne contrôlée.
À qui Cauliflower est-il destiné ?
Cauliflower est destiné aux équipes Corporate Insights, CX et UX Research, ainsi qu’aux instituts d’études de marché et aux agences. La plateforme accompagne les équipes qui souhaitent analyser efficacement leurs études, présenter leurs résultats de manière traçable et rendre leurs connaissances de recherche réutilisables.
Dans quel délai puis-je obtenir des résultats et puis-je les exporter vers PowerPoint ?
Après l’import, Cauliflower structure automatiquement le jeu de données et le prépare pour l’analyse. Les résultats peuvent ensuite être présentés sous forme de tableaux de bord et exportés dans des rapports PowerPoint modifiables.
Apportez un workflow de reporting typique.
Importer
Importez SPSS, Excel, CSV ou des verbatims.
Structurer
Cauliflower structure votre jeu de données dans un workspace research prêt à l’analyse.
Résultat
Dashboard et PowerPoint modifiable issus du même modèle.
En 30 minutes, nous déterminons si Cauliflower constitue un standard pertinent pour lui.