Insights Operating System
Des données de recherche au dashboard finalisé et au rapport PowerPoint.
Cauliflower structure des données de recherche complexes issues de SPSS, Excel, CSV, API et verbatims, et relie analyse, tableaux de bord, analyse de texte, IA et reporting dans un modèle de recherche traçable.
Utilisé par les équipes research chez
Hébergé dans l’UE · Conforme au GDPR · On-premise possible
Démarrer directement avec des données structurées
Le modèle research de Cauliflower structure automatiquement votre jeu de données et en comprend les liens – questions, échelles, pondération, métriques et segments compris.
Modèle research Comprendre les résultats et les faire avancer
Analysez vos résultats dans le dashboard. Modifiez le contenu vous-même ou faites générer des titres, descriptions et commentaires fondés sur les données. Avec l’agent, vous interrogez vos données et créez de nouvelles visualisations.
« Montre l’intention d’achat par segment. »Porter les insights dans l’organisation
Partagez votre dashboard interactif par lien, ou exportez vos résultats en présentation PowerPoint modifiable.
Un exemple concret
Une question, un résultat vérifiable, une diapositive.
Test de concept packaging – étude exemple 2026
F7_2 · Intention d’achat (top 2) · comparaison de concepts
D’où vient le chiffre
62 %+9 pts
- Base
- n=1 204 · pondérée
- Filtre
- Marché DE · acheteurs 12 m.
- Significativité
- vs concept A · p<0,05
- Source des données
- Test de concept 2026
Chaque chiffre reste traçable avec sa base, sa comparaison et ses filtres.
Exporter en PowerPointPPTX
Démo produit
Découvrez Cauliflower en action
En quelques minutes : comment les données d'étude deviennent des insights prêts à décider – tableaux de bord, réponses et rapports à partir d'un seul modèle de recherche.
Le problème
Vos données sont prêtes. Le livrable utilisable ne l’est pas encore.
Entre un jeu de données terminé et ce que vos collègues utilisent réellement, il y a du travail manuel : reconstruire les graphiques, recopier les chiffres, répercuter chaque correction. C’est cette partie qui coûte du temps, pas le terrain.
- Reconstruire les graphiques dans Excel
- Recopier les chiffres dans PowerPoint
- Chaque correction : une nouvelle version
- Revérifier bases et pondérations
- Vague suivante : tout recommencer
Le travail commence une fois les données prêtes.
Structure d’étude
Logique d’analyse
Objets de recherche
La structure derrière vos résultats
Un modèle de recherche. Une base commune.
Cauliflower structure vos données d’étude et relie questions, échelles, métriques et segments à leur contexte méthodologique. L’analyse, les dashboards, l’agent IA et le reporting s’appuient dessus.
Structuré une fois. Utilisable partout.
Research-aware
Comprend les vagues, pondérations, bases d’analyse, significativités, structures matricielles et réponses ouvertes.
Flexible
Adaptez tableaux de bord, filtres, comparaisons, commentaires et questions IA à chaque étude.
Governed
Transformez l’exploration en connaissance organisationnelle réutilisable – avec des rôles, un contexte partagé et des outputs traçables.
Traçabilité méthodologique
Chaque chiffre porte son origine.
Base, pondération, filtres et significativité font partie du modèle – pas d’une note ajoutée après coup.
« Les données research ne sont pas complexes par leur taille. Elles le sont par leur méthodologie. »
Principe produit · Cauliflower
La structure, pas les colonnes
Batteries d’items, filtres du questionnaire, pondération, bases, sous-échantillons et structures changeantes sont lus comme une structure – même si chaque étude ad hoc est construite autrement.
Traçable et maîtrisé
Réponses, graphiques, commentaires et exports renvoient aux données sous-jacentes. Rôles et droits déterminent qui peut voir, modifier et partager.
Traité dans l’UE
Exploitation dans des centres de données européens, développé à Hambourg. Options entreprise : SSO, tenant dédié et contrat de sous-traitance.
Cas d’usage
Des jours aux minutes.
Automatisez les workflows les plus chronophages de l’analyse et du reporting research.
Études ad hoc
Chaque étude arrive avec une structure différente – autres questionnaires, échelles et segments. Cauliflower lit le jeu de données tel quel, et vous travaillez directement avec l’analyse, le dashboard et les diapositives au lieu de les construire d’abord.
Réponses ouvertes
Codez, structurez et synthétisez des milliers de réponses ouvertes en aspects, sentiment et explications.
Reporting
Transformez vos tableaux de bord en rapports PowerPoint prêts à présenter, avec des graphiques natifs et modifiables.
La plateforme
Analyser, expliquer, partager.
Analyser
Tableaux de bord, tracking et benchmarks sur les marques, vagues, marchés et segments – avec des méthodes de recherche intégrées.
Expliquer
L’analyse textuelle, un assistant IA en contexte et les Smart Captions transforment réponses ouvertes et graphiques en narratifs clairs.
Partager
Export PowerPoint natif et modifiable, liens partagés avec mot de passe et date d’expiration, et accès gouverné avec rôles, branding et hébergement UE.
Ce que vous obtenez
Moins d’efforts d’analyse. Davantage de repères fiables.
Vous voyez quels facteurs sont statistiquement liés à vos KPI.
Cauliflower hiérarchise les facteurs d’influence à l’aide des valeurs de Shapley et des tests de Kruskal-Wallis en fonction de leur impact statistique – et non de leur fréquence de mention.
Vous récupérez des semaines de travail d’analyste.
La structuration et le codage automatiques transforment plusieurs jours d’analyse manuelle en quelques minutes ; un client a réduit d’un facteur 100 les efforts nécessaires à ses analyses de texte.
Vos décisions résistent à un examen critique.
Cauliflower tient compte de la significativité, des tailles de base, de la pondération et des alertes de faible base – visiblement, au niveau du chiffre.
Connaissance organisationnelle
L’IA produit des réponses. Cauliflower crée une connaissance organisationnelle.
Des analyses individuelles à une connaissance utilisée par toute l’organisation.
Une IA générique répond à une question – mais le contexte, les définitions et les enseignements sont souvent perdus dans le projet suivant. Cauliflower transforme l’exploration en une connaissance traçable, partagée et réutilisable, que les équipes peuvent à nouveau examiner, approfondir et appliquer à de nouvelles problématiques.
Every company learns. The great ones remember.
Clients
Adopté par des équipes research de référence en Europe.
Conçu à Hambourg. Pour les données européennes. Soutenu par des partenaires internationaux.
“Cauliflower nous aide à structurer de grands volumes de données client publiques et à mieux comprendre la perspective client sur l’ensemble de nos sites.”
“Cauliflower a réduit par 100 le temps nécessaire à nos analyses textuelles. Ce qui prenait auparavant des semaines prend désormais des heures.”
“Cauliflower accélère nettement nos workflows. Les réponses ouvertes et les feedbacks alimentent beaucoup plus vite nos processus de décision.”
Soutenu par des partenaires cloud & IA de référence
Tarifs
Commencez simplement. Évoluez avec vos études.
Les principales fonctionnalités de la plateforme sont incluses dans tous les tarifs. Les viewers sont toujours illimités ; les tarifs diffèrent par les editors, le volume de données et le budget agent.
Duo
79 €
par mois · jusqu’à 2 editors
Pour une ou deux personnes, avec la plateforme d’analyse complète.
Team
239 €
par mois · jusqu’à 5 editors
Vos propres logos dans les dashboards partagés et des masters PPTX illimités.
Pour agences et grandes entreprises
À partir de 1 990 €
par mois · contrat annuel
Editors illimités et un modèle de rôles et de droits sur mesure.
Également disponible : Business à 599 € par mois jusqu’à 10 editors. Tous les prix HT, en paiement annuel ; les viewers sont toujours illimités.
Questions fréquentes
Ce que les équipes de recherche demandent le plus souvent.
Qu’est-ce qu’un Insights Operating System ?
Un Insights Operating System réunit les données d’études, la méthodologie de recherche, l’analyse et la préparation des résultats sur une plateforme commune. Cauliflower structure les réponses fermées et ouvertes dans un modèle de recherche à partir duquel sont générés des tableaux de bord, des analyses de texte, des analyses des facteurs, des rapports et des réponses du Cauliflower Agent.
Quels formats de données puis-je importer ?
Vous pouvez notamment importer des fichiers SPSS, Excel et CSV, ainsi que connecter des données par l’intermédiaire d’API. Les réponses ouvertes et les jeux de données de verbatims séparés peuvent également être traités conjointement avec les données quantitatives des études.
Cauliflower analyse-t-il également les questions fermées ou uniquement les réponses ouvertes ?
Cauliflower analyse aussi bien les questions fermées que les réponses ouvertes. La plateforme tient notamment compte des échelles, des questions matricielles, des batteries d’items, des groupes cibles, des vagues, des pondérations, des tailles de base et de la significativité.
En quoi Cauliflower se distingue-t-il des outils de BI ou des LLM génériques ?
Cauliflower a été spécifiquement développé pour les études de marché professionnelles et comprend la structure et la méthodologie des données d’études. Contrairement aux outils de BI classiques ou aux LLM génériques, la plateforme relie les analyses quantitatives et qualitatives dans un modèle de recherche traçable.
Cauliflower est-il conforme au GDPR ?
Oui, Cauliflower est conforme au GDPR et hébergé dans l’Union européenne. La plateforme est conçue pour traiter les données sensibles issues de recherches et d’enquêtes au sein d’une infrastructure européenne contrôlée.
À qui Cauliflower est-il destiné ?
Cauliflower est destiné aux équipes Corporate Insights, CX et UX Research, ainsi qu’aux instituts d’études de marché et aux agences. La plateforme accompagne les équipes qui souhaitent analyser efficacement leurs études, présenter leurs résultats de manière traçable et rendre leurs connaissances de recherche réutilisables.
Dans quel délai puis-je obtenir des résultats et puis-je les exporter vers PowerPoint ?
Après l’import, Cauliflower structure automatiquement le jeu de données et le prépare pour l’analyse. Les résultats peuvent ensuite être présentés sous forme de tableaux de bord et exportés dans des rapports PowerPoint modifiables.
Apportez un workflow de reporting typique.
Importer
Importez SPSS, Excel, CSV ou des verbatims.
Structurer
Cauliflower structure votre jeu de données dans un workspace research prêt à l’analyse.
Résultat
Dashboard et PowerPoint modifiable issus du même modèle.
En 45 minutes, nous déterminons si Cauliflower constitue un standard pertinent pour lui.