Réponses ouvertes
Des milliers de voix. Structurées en quelques minutes.
Cauliflower code les réponses ouvertes, les attribue à des aspects et à des catégories d’aspects, et relie les contenus qualitatifs aux résultats quantitatifs. Le plan de codage, le sentiment, les synthèses et les analyses des facteurs d’influence restent à tout moment vérifiables et modifiables.
Le problème
Lire et coder manuellement des milliers de réponses ouvertes mobilise des jours ou des semaines. Dans le même temps, les codes doivent être appliqués de manière cohérente, les mentions multiples doivent être prises en compte et les résultats doivent rester traçables jusqu’au verbatim d’origine.
Comment Cauliflower résout ce problème
Créer ou reprendre un plan de codage
L’IA élabore un plan de codage à partir des réponses ou utilise un plan de codage existant qui a été importé.
Structurer automatiquement les réponses
Les verbatims sont attribués aux aspects et catégories d’aspects correspondants et peuvent recevoir plusieurs codes.
Interpréter les contenus
Cauliflower détermine le sentiment pour chaque aspect et crée des synthèses pour les sujets, les groupes cibles et les sous-échantillons.
Prioriser les facteurs d’influence
Des analyses fondées sur Shapley et des tests de Kruskal–Wallis montrent quels aspects sont associés à la satisfaction, au NPS ou à d’autres KPI disponibles.
Toutes les attributions restent modifiables et permettent de remonter jusqu’à la réponse originale correspondante.
Modules utilisés
Des déclarations individuelles à une vue d’ensemble structurée
Un feedback non structuré devient une analyse traçable qui relie les fréquences quantitatives, les relations qualitatives et les déclarations originales concrètes.
Des jours deviennent quelques minutes.
Analysez les réponses ouvertes sans renoncer à la traçabilité ni au contrôle. Du plan de codage à l’analyse des facteurs d’influence, chaque étape reste vérifiable et modifiable.
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