Clients
Adopté par des équipes Research qui transforment des données complexes en décisions.
Conçu à Hambourg. Pour les données européennes. Utilisé par des équipes en études de marché, Customer Experience et Consumer Insights.
La preuve
Moins de travail manuel. Des décisions plus rapides.
Les équipes Research utilisent Cauliflower pour réduire l’analyse manuelle, structurer le feedback et transformer plus vite les insights en décisions.
Des avis clients publics structurés en aspects et sentiment sur des centaines de sites.
Customer Experience Lire la story Des réponses ouvertes codées, regroupées et évaluées en sentiment en quelques heures au lieu de plusieurs semaines.
Études de marché Lire la story Les nouveaux workflows de feedback sont pris en charge rapidement, afin que les réponses ouvertes arrivent à temps dans les décisions.
Consumer Insights Lire la story Témoignages clients sélectionnés
Trois équipes, trois formes de complexité.
Un aperçu plus détaillé de la façon dont les équipes Research utilisent Cauliflower — et de ce qui a changé. Toutes les équipes présentées ici ne publient pas une story publique.
Structurer des millions de signaux clients sur plusieurs sites.
Des millions d’avis publics sur des centaines de sites — beaucoup trop à lire, impossibles à comparer manuellement.
Cauliflower structure chaque avis en aspects et sentiment cohérents, puis les agrège par site et par thème.
Une vue vivante de la perspective client sur l’ensemble du portefeuille — comparable site par site, mois après mois.
“Avec Cauliflower, nous structurons de grands volumes de données clients publiques et comprenons plus clairement la perspective client sur nos sites.”
Christoph OlschowskyHead of Department Research, Data Insights & Analytics · ECE
Le personnel et la propreté dominent — le parking reste le principal point faible.
Analyser, visualiser et présenter les données d’études de marché.
Analyser les données d’études de marché, les visualiser de façon claire et les transformer en rapports prêts à présenter demandait beaucoup de travail manuel à chaque vague.
Cauliflower analyse les données, les visualise dans des dashboards et des graphiques, puis les exporte directement dans des rapports PowerPoint prêts à présenter et modifiables.
Des données brutes à des résultats prêts à présenter — en quelques heures au lieu de plusieurs semaines.
“Avec Cauliflower, nous analysons les données d’études de marché, les visualisons et les mettons sous une forme prête à présenter — en quelques heures au lieu de plusieurs semaines.”
Malte PingelHead of Market Research · K&B
La livraison est le principal point positif ; le prix reste le point faible.
Analyser les mentions ouvertes de façon structurée.
Les mentions ouvertes arrivaient en grand nombre — les passer en revue et les structurer manuellement était laborieux et lent.
Cauliflower code automatiquement les mentions ouvertes, les regroupe en aspects et les rend comparables dans des dashboards — avec un contrôle total sur le codebook.
Les mentions ouvertes sont analysées de façon structurée — en quelques minutes au lieu de plusieurs jours.
“Avec Cauliflower, nous analysons les mentions ouvertes de façon structurée — en quelques minutes au lieu de plusieurs jours.”
Sarah WagnerHead of UX Research · Xing
Partenaires & financement
Soutenu par des partenaires cloud et IA de premier plan.
Construit sur une infrastructure européenne et soutenu par des programmes qui font avancer l’IA sur le continent.
Conçu à Hambourg · Hébergé dans l’UE · Conforme au RGPD
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