Fonctions et méthodes.

Cauliflower importe les fichiers SPSS, Excel et CSV. Un aperçu affiche les premières lignes. Pour un CSV, vous choisissez le séparateur ; pour la structure du tableau, vous indiquez la ligne d'en-tête et le début des données.

Cauliflower convient aux études de marché reposant sur des données d'enquête structurées et des réponses ouvertes : tracking, suivi publicitaire, tests de concepts et de claims, études ad hoc, tests de produits, études de marque et d'image, études d'usages et d'attitudes, enquêtes de satisfaction et NPS. Vous pouvez aussi analyser des textes hors enquêtes classiques, notamment des conversations de chatbots, des avis d'applications, des avis Google Maps et des retours clients. Étudiez les thèmes, évaluations et relations, ou posez des questions ciblées aux textes grâce aux questions de classification.

Le logiciel reconnaît les questions liées, leurs types et les questions matricielles grâce aux schémas de nommage des variables et à la compréhension sémantique de l'enquête. Il propose une structure d'étude. Avant le calcul, vous la vérifiez et pouvez fusionner ou séparer les groupes, puis ajouter les libellés des questions, des intitulés courts et des noms de marques.

La configuration guidée vous accompagne pas à pas : nommez votre traitement, importez les données et vérifiez la structure reconnue. Si besoin, limitez l'analyse aux questions et colonnes sélectionnées. Configurez filtres, vagues et pondération ; les pays se définissent ensuite dans le dashboard. Pour l'analyse textuelle, choisissez les colonnes et le type d'analyse ; leur base peut être limitée à partir des variables existantes de routage ou de répartition de l'échantillon. Nous convenons ensemble de la configuration si nécessaire. Consignez l'objectif, la méthode et la description dans la fiche d'étude.

Oui. Les options avancées de configuration permettent de définir les données analysées, par exemple une vague ou une cible. Dans le tableau de bord, les éditeurs peuvent restreindre davantage la base avec des filtres fixes pour une visualisation, une section, une page ou l'ensemble du tableau de bord. Vous pouvez aussi configurer des filtres pour les lecteurs. Ils combinent librement plusieurs critères dans le tableau de bord pour explorer leur propre vue des données partagées, sans modifier l'analyse enregistrée.

Avec une licence éditeur, vous ajoutez une vague au traitement existant depuis votre ordinateur et vérifiez le rapprochement des données. Importez un jeu par vague ou un jeu global contenant toutes les vagues. Les résultats quantitatifs sont ensuite actualisés. Pour les nouvelles réponses ouvertes, mentions spontanées et questions de classification, les crédits nécessaires sont affichés ; le traitement démarre après votre confirmation. Le codage antérieur est conservé. Les nouveaux thèmes peuvent facultativement être ajoutés aux vagues antérieures après examen du coût. Les vues volontairement réglées sur d'autres vagues sont conservées.

L'interface et les tutoriels vidéo sont disponibles en allemand et en anglais. À la création d'une étude, vous choisissez parmi 18 langues de restitution ; la langue de l'interface et celle des résultats se règlent séparément. L'Insights Agent peut en principe être utilisé dans toute langue. L'analyse textuelle prend en charge les langues courantes du monde entier. Pour les langues très peu répandues, l'adéquation dépend des données d'entraînement disponibles ; nous examinons ces cas ensemble.

Les projets regroupent vos études. Recherchez des projets et traitements, filtrez par statut et rouvrez les tableaux de bord existants. Épinglez les tableaux fréquemment utilisés. Archivez les tableaux de bord et projets pour conserver une vue claire. Les analyses antérieures restent accessibles pour de nouvelles questions.

L'analyse textuelle utilise des modèles cross-lingual, c'est-à-dire multilingues, pour les langues courantes du monde entier. Les réponses de différentes langues peuvent être analysées ensemble ; les résultats apparaissent dans une même langue de restitution choisie. Les verbatims ne sont pas traduits et restent dans leur langue d'origine. Nous examinons séparément les langues très peu répandues dont les données d'entraînement sont limitées.

Cauliflower propose des graphiques adaptés et configurables. Selon les questions et les données : barres et colonnes, graphiques empilés, courbes et aires temporelles, secteurs et anneaux, histogrammes, profils de moyennes, cartes d'indicateurs, classements, radars, nuages de points et profils de lignes verticales. Les graphiques d'indices combinent différentes métriques. Des vues spécifiques existent pour le NPS et les textes : sentiment, nuages de points des facteurs, réseaux de thèmes cités ensemble et Summarization Cards. Les approfondissements disponibles et les graphiques dans les infobulles permettent d'aller plus loin. Les données adaptées peuvent aussi être présentées en tableaux avec top-two-box, médiane et moyenne. Chaque type n'est pas disponible pour toutes les questions. Les réponses suivantes expliquent les funnels de marques et les indices.

Avec une licence éditeur, organisez librement pages, sections et visualisations. Déplacez-les par glisser-déposer ; dupliquez des pages, sections ou graphiques puis modifiez-les. En mode Build, déposez les métriques analysées de la bibliothèque sur l'espace de travail pour créer de nouveaux graphiques et pages. Configurez affichage, couleurs, mise en page et densité. Vérifiez les modifications sous forme de brouillon avant de les appliquer ; modèles et couleurs de marque fixes assurent la cohérence.

Le logiciel reconnaît les questions répétées pour plusieurs marques et les réunit automatiquement dans un graphique. Les indices comparent plusieurs métriques entre marques et pays. L'outil de comparaison confronte des groupes selon leurs caractéristiques, comme l'âge ou les critères d'achat, ou combine des critères en variantes de cibles personnalisées. Les vues possibles dépendent du graphique et des données. Activez les marqueurs de significativité pour les comparaisons prises en charge. Un simple choix d'affichage ne modifie pas la base ; filtres et exclusions peuvent la modifier.

Trois types de filtres sont disponibles. Les éditeurs fixent des filtres pour une visualisation, une section, une page ou l'ensemble du tableau de bord. Les filtres temporaires permettent aux lecteurs de combiner des critères pour leur vue ; ils sont réinitialisés au rechargement. Les variantes sont des combinaisons enregistrées par les éditeurs, sélectionnables rapidement par les lecteurs, par exemple une cible. Vous pouvez aussi afficher ou masquer des marques ou items. Ce choix d'affichage se distingue d'une restriction de la base.

Cauliflower reconnaît les échelles ordonnées. Pour les échelles adaptées, un raccourci regroupe notamment les réponses matricielles en top-two-box. Top-three-box, bottom-box ou vos propres combinaisons sont configurables et réversibles. Les métriques graduées peuvent aussi devenir dichotomiques dans les graphiques d'indices. Les modes NPS couvrent les notes de 0 à 10, les catégories affectées et les scores déjà calculés de −100 à +100. Vérifiez ou choisissez le mode et l'affectation dans la configuration NPS. Selon la source, les graphiques montrent le score, sa composition ou son évolution ; la composition ne peut pas être déduite du seul score final.

Oui, combinez et configurez les métriques par marque ou combinaison pays–marque. La moyenne des marques constitue la référence d'indice 100 ; une carte thermique montre immédiatement les écarts à la moyenne du marché. Cartes d'indicateurs, tableaux, barres, évolutions et classements sont disponibles. Les approfondissements explorent davantage les marques ou métriques. La variation depuis une vague antérieure peut aussi être intégrée directement.

Oui. Le funnel se construit avec le graphique d'indices et les questions adaptées de l'étude. Combinez librement des métriques de types et d'échelles différents : notoriété graduée, considération dichotomique, fréquence d'achat graduée et premier choix issu d'une question à réponse unique. Présentez ensemble plusieurs étapes du funnel par marque ou marché. Différentes vues permettent aussi de comparer les vagues. Configurez la sélection et la transformation des métriques selon le plan d'étude.

Vous pouvez définir une colonne de pondération pour l'analyse. Les résultats pondérés sont signalés dans les visualisations et la base de données affichée.

Pour les comparaisons de groupes prises en charge, configurez les marqueurs, des niveaux de confiance de 90, 95 ou 99 %, le périmètre des tests et l'affichage de référence. Pour les tests multiples, choisissez aucune correction, Bonferroni ou Holm–Bonferroni. La méthode dépend de la comparaison : les marqueurs de groupes utilisent actuellement une approximation t sur les proportions ; les distributions de réponses non pondérées adaptées disposent d'une comparaison distincte des catégories deux à deux. Les variations automatiques depuis la vague précédente sont testées séparément à 95 %. L'explication du graphique indique le contexte et les raisons de marqueurs absents, comme de faibles bases ou des bases inadaptées. Un sous-groupe n'est actuellement pas testé contre un groupe total qui le contient.

Cliquez sur l'effectif pour ouvrir la base du graphique. Consultez les informations disponibles sur l'échantillon, les filtres, la pondération et le contexte de comparaison. Filtres temporaires, variantes et réglages affectant les données sont pris en compte. Les différences avec la section et votre sélection sont expliquées. Les faibles effectifs ou une base qui ne peut être déterminée de façon fiable sont signalés.

Renommez ou regroupez les modalités directement dans une visualisation. Pour les questions matricielles, regroupez-les en une seule opération. Dashboard Studio permet aussi de recoder une colonne centralement pour les analyses correspondantes.

Cauliflower propose trois formes d'analyse. Les mentions spontanées, comme les marques, modèles de voitures, tailles de vêtements ou noms de personnalités publicitaires, sont traitées avec Unaided Awareness et, si leur ordre est connu, Top of Mind. Le Verbatim Coding structure les réponses ouvertes, likes, dislikes, associations, raisons du NPS ou avis, en aspects et catégories d'aspects avec sentiment et résumés. Les questions de classification posent des questions ciblées aux textes et produisent des réponses analysables. Des graphiques adaptés sont proposés : barres pour les mentions spontanées ; barres hiérarchiques, réseaux et graphiques de facteurs pour le codage ; vues empilées ou non pour les classifications. Les réponses classifiées peuvent servir de critères de filtrage et de comparaison.

Cauliflower distingue les propos positifs, neutres et négatifs. Le sentiment est disponible par aspect et catégorie, ainsi que pour le commentaire entier. Vous examinez ainsi chaque thème et le retour global. Filtrez l'analyse selon le sentiment ; les réponses originales restent accessibles. Les éditeurs peuvent corriger le sentiment d'une réponse.

Importez votre plan, faites-le créer par l'IA ou construisez-le dans l'éditeur de tableaux de la configuration. Pour la création par IA, ajoutez du contexte et des instructions. L'IA peut aussi enrichir un plan importé à partir de vos données. Renommez, divisez, fusionnez ou déplacez aspects et catégories. Vous pouvez ajouter de nouveaux aspects ou catégories après l'analyse. Appliquez les changements par réanalyse et restaurez des versions antérieures.

Les questions de classification interrogent précisément les réponses ouvertes, avis ou conversations. Elles permettent oui/non, thèmes à choix unique ou multiple, réponses graduées et extraction de passages originaux. Par exemple : le problème a-t-il été résolu, quels thèmes ont été abordés, ou quelle est la qualité du traitement sur une échelle de 1 à 5 ? Le contexte et les instructions guident l'IA. Les réponses sont liées à des preuves et représentées dans des graphiques adaptés. Elles servent aussi de filtres et de critères de comparaison. Le traitement consomme des crédits par question.

Recherchez les réponses originales et lisez-les avec leurs aspects affectés. La consultation des preuves de classification avec conversations exige un compte personnel et n'est pas accessible par lien public. Les citations enregistrées sont surlignées. Les résumés IA sont identifiés et associés à une base précisée. Les Summarization Cards sont disponibles par aspect, catégorie ou sélection filtrée, par exemple une cible et certains aspects. Choisissez des puces séparées par sentiment positif, neutre ou négatif, des résumés extractifs avec les propositions centrales originales, ou des textes rédigés à partir des extraits.

L'analyse examine les aspects par rapport à une variable cible, comme le sentiment global ou le NPS. Les valeurs de Shapley évaluent les contributions dans un modèle de régression linéaire OLS. Le R² partiel indique la part de variation résiduelle, après prise en compte des autres variables, expliquée par une variable supplémentaire. Kruskal–Wallis teste les différences de groupes à partir des rangs. Les méthodes sont configurables de manière flexible. Les résultats peuvent apparaître en barres, en papillon ou en nuage de points.

Cauliflower représente les aspects cités ensemble sous forme de réseau, matrice ou diagramme de cordes. Configurez les nœuds et connexions. Cela complète les fréquences individuelles par les cooccurrences.

Comparez aspects et catégories selon les caractéristiques de groupes existantes dans une matrice d'indices commune. Les études de tracking proposent aussi des vues d'évolution par vague. Il faut des groupes appropriés ou au moins deux vagues avec des analyses textuelles exploitables. Les nouvelles réponses sont intégrées après le lancement confirmé de l'analyse. Les vues possibles dépendent du graphique et de la base.

Unaided Awareness analyse les marques citées spontanément et regroupe les mentions correspondantes. La classification structure aussi d'autres mentions spontanées, comme des modèles de voitures, personnalités publicitaires ou tailles. Top of Mind peut être calculé simultanément : il retient la première mention si l'ordre figure dans les données. Fréquences et proportions sont généralement représentées en barres. La base de référence est sélectionnable ; plusieurs mesures Top of Mind nommées peuvent être configurées.

Au démarrage et lors du traitement de nouvelles vagues, une vue des coûts affiche les crédits nécessaires aux analyses et questions de classification choisies. Le traitement commence après confirmation. La réanalyse d'un plan de codage consomme aussi des crédits et fait l'objet d'une confirmation distincte avec indication du coût. Les crédits d'analyse textuelle et le budget Agent sont des unités d'utilisation différentes.

Demandez par exemple « Quelle marque progresse depuis la dernière vague ? » ou « Qu'est-ce qui distingue les jeunes répondants des plus âgés ? ». L'Agent utilise les données calculées et le contenu du tableau de bord. Il filtre si besoin des sous-échantillons selon des critères combinés, compare groupes ou vagues et calcule par exemple des top-two-box. Ses outils d'analyse sont définis ; ses réponses reposent sur les données et résultats calculés. Les possibilités dépendent des données et de la comparaison. Approfondissez avec des questions complémentaires. Une licence éditeur permet aussi de créer des questions de classification sur les réponses ouvertes. Un traitement payant commence après affichage du coût et confirmation explicite.

Avec une licence éditeur, demandez à l'Agent de modifier filtres, comparaisons de cibles, variantes ou top-two-box dans les graphiques existants. Il applique directement une consigne claire et indique les changements. Les nouveaux graphiques sont d'abord temporaires. Vérifiez-les puis décidez de les intégrer au tableau de bord. Les modifications permanentes exigent une licence éditeur ; les lecteurs inscrits peuvent poser des questions et explorer des analyses temporaires.

Vérifiez la réponse à partir des chiffres, tableaux, graphiques et preuves utilisés. L'Agent montre les étapes, résultats et limites et vous conduit aux analyses pertinentes. Vous vérifiez la base et les filtres d'une comparaison. Les propos originaux et citations permettent de contrôler les affectations des questions de classification.

Un chat concerne un tableau de bord sélectionné. L'Agent peut utiliser plusieurs graphiques et résultats de ce tableau pour répondre. Vous pouvez rouvrir d'anciennes études et y poser de nouvelles questions. Les requêtes communes à plusieurs études sont en développement et ne sont pas encore disponibles.

Les comptes lecteurs sont gratuits. L'Agent est inclus dans l'offre pour les comptes personnels actifs de lecteurs et d'éditeurs. Ils utilisent le budget Agent commun de l'entreprise ; le volume dépend de l'offre et du budget restant. Vous voyez votre consommation et le budget disponible ; les administrateurs voient aussi l'utilisation commune. Un lien de partage ne remplace pas un compte Agent personnel. Les modifications permanentes nécessitent une licence éditeur.

Les graphiques, tableaux et textes pris en charge restent modifiables dans PowerPoint. Modifiez graphiques et tableaux, adaptez textes et libellés, couleurs et disposition. Cauliflower prend en charge presque toutes les visualisations, notamment les vues d'ensemble textuelles et graphiques de facteurs, et conserve les couleurs des marques et autres entités. Adaptez les diapositives à votre récit et mise en page.

Avec les droits de gestion adaptés, importez et configurez plusieurs modèles, affectés comme standard d'entreprise ou de projet. Choisissez un modèle pour chaque tableau de bord. Vérifiez mises en page, couleurs, logo, affectation des espaces réservés et disposition des champs de données et commentaires. Un aperçu permet de contrôler l'export avant téléchargement.

Sélectionnez pages, sections et visualisations pour l'export PowerPoint. Ajoutez diapositives de titre et chapitres, descriptions, filtres indiqués, base et format des nombres. Les variantes enregistrées peuvent être comparées sur des diapositives distinctes. L'état enregistré du tableau et les options d'export sont déterminants. Les filtres temporaires de votre vue lecteur ne sont pas systématiquement repris. Vérifiez le contexte dans l'aperçu et le fichier ; les éditeurs peuvent enregistrer les cibles récurrentes comme variantes ou filtres fixes.

Créez autant de tableaux de bord que souhaité à partir d'un traitement. Vous pouvez construire un tableau dédié à la direction avec uniquement les visualisations essentielles à sa perspective. Enregistrez aussi les enseignements clés comme insights auprès de leurs preuves et ordonnez-les pour rapports et présentations. À l'export, ils deviennent des diapositives de points clés ou une présentation contenant uniquement les éléments marqués. L'ordre est indépendant de la structure du tableau de bord.

Téléchargez les valeurs de tableaux des visualisations adaptées en CSV ou Excel. Les analyses textuelles disposent d'exports spécifiques : CSV, résultats agrégés Excel ou réponses avec codes en Excel ou SAV, selon l'analyse. Le téléchargement textuel complet exige un accès personnel autorisé au traitement et n'est pas accessible par lien public. Il contient les données textuelles disponibles et colonnes complémentaires. Les exports tabulaires concernent les visualisations individuelles et sorties textuelles spécifiques. Un rapport complet de tableaux pour toute l'étude n'est pas encore disponible.

Téléchargez les visualisations adaptées en PNG. Le SVG est disponible pour les types pris en charge, mais pas tous les indices, indicateurs ou vues textuelles. « Copier le tableau » copie les valeurs dans le presse-papiers. Le PDF utilise un modèle d'impression rasterisé via la boîte d'impression du navigateur ; ce parcours n'est pas disponible pour les tableaux. Utilisez Excel ou CSV pour les tableaux et l'export PowerPoint modifiable pour les contenus de présentation pris en charge.

Utilisez des comptes personnels ou liens de partage. Avec les droits adaptés, configurez mot de passe, expiration, pages partagées et autorisation d'export. Les destinataires n'ont pas besoin de compte et explorent les vues sans changer l'original. Les Collections regroupent plusieurs tableaux sous un lien commun. Structurez-les en sections titrées et ajoutez des liens vers des fichiers et informations. Clients et collègues retrouvent tableaux et contenus complémentaires au même endroit. L'Insights Agent et la consultation des preuves de classification nécessitent un compte personnel.

Avec les droits de gestion adaptés, révoquez un lien ou remplacez-le. Gérez mot de passe et sélection des pages ; définissez une expiration à la création. Vous gardez ainsi le contrôle de l'accès aux contenus partagés.

Avec les droits adaptés, ajoutez ou retirez des utilisateurs dans chaque projet. Organisez l'accès aux traitements et tableaux correspondants pour les équipes et projets clients. Les destinataires d'un lien voient le contenu partagé, pas l'espace des membres de votre équipe. Accès lecteur, licence éditeur et droits administrateur ont des rôles distincts.

Les Collections regroupent les tableaux en sections titrées. Avec les droits adaptés, préparez la collection puis publiez-la sous un lien commun, éventuellement protégé par mot de passe et expiration. Les destinataires parcourent les tableaux fournis. Des listes de liens ajoutent fichiers et informations : tutoriels, documents ou coordonnées. La personnalisation visuelle dépend de l'offre et des droits.

Les lecteurs explorent gratuitement les résultats, appliquent les filtres configurés et téléchargent les données et les visualisations. Avec un compte personnel, ils peuvent poser des questions à l’Insights Agent et utiliser le budget agent de votre entreprise. Avec une licence éditeur, vous pouvez également créer des traitements ainsi que créer et adapter des dashboards. Des droits administrateur distincts permettent notamment de gérer votre équipe, les licences et les modèles.

Nous n’entraînons aucun modèle avec les données de nos clients. Notre page sécurité détaille l'hébergement dans l'UE et le traitement des données. SSO, tenant privé et déploiement sur site sont disponibles sur accord individuel. Nous définissons le périmètre selon vos exigences de connexion, rôles et environnement d'exploitation.

Des parcours guidés accompagnent la configuration des filtres, comparaisons, NPS, significativité et insights. Les visites expliquent l'interface et la lecture des résultats ; vidéos et aide contextuelle facilitent la prise en main. Vous pouvez aussi convenir avec nous d'une évaluation accompagnée de 14 jours.