Estudios de tracking
Cada nueva oleada. Sin trabajo adicional.
Cauliflower reúne marcas, mercados, públicos objetivo y oleadas de estudio en un modelo de investigación coherente. Los nuevos datos se integran automáticamente en la estructura de tracking existente, se comparan y se preparan para dashboards e informes.
El problema
Los estudios de tracking se realizan periódicamente, pero a menudo se reconstruyen en cada ciclo: combinar datos, asignar variables, alinear oleadas, actualizar gráficos y adaptar presentaciones. Cuantos más mercados, marcas y momentos de medición se incorporan, mayor es el trabajo manual.
Cómo lo resuelve Cauliflower
Integrar automáticamente nuevas oleadas
Cauliflower identifica estructuras recurrentes e incorpora los nuevos datos de la encuesta al modelo de investigación existente.
Comparar mercados y marcas de forma coherente
Las entidades, los públicos objetivo y las métricas mantienen una definición uniforme en todas las oleadas.
Tener en cuenta las bases muestrales y la significancia
Los análisis muestran la base relevante en cada caso e identifican las diferencias estadísticamente significativas.
Actualizar dashboards e informes
Los nuevos resultados se incorporan directamente a las visualizaciones y a los informes nativos de PowerPoint.
Módulos utilizados
Un modelo de tracking en lugar de oleadas independientes
Una estructura común conecta todos los mercados, oleadas y variables. De este modo, las comparaciones mantienen su coherencia incluso cuando el estudio de tracking crece a lo largo de los años.
De semanas a minutos.
No reconstruya su estudio de tracking con cada nueva oleada. Utilice una plataforma que integre los nuevos datos del estudio en la lógica existente y los ponga directamente a disposición para el análisis y el reporting.
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