Funciones y métodos.

Cauliflower importa SPSS, Excel y CSV. Una vista previa muestra las primeras filas. En CSV puede elegir el delimitador; para la estructura de la tabla, define la fila de encabezado y el inicio de los datos.

Cauliflower es adecuado para estudios de investigación de mercados con datos estructurados de encuestas y respuestas abiertas: tracking, seguimiento publicitario, tests de conceptos y claims, estudios ad hoc, tests de producto, estudios de marca e imagen, de usos y actitudes y encuestas de satisfacción y NPS. También puede analizar textos ajenos a las encuestas tradicionales: conversaciones de chatbots, reseñas de aplicaciones, reseñas de Google Maps y comentarios de clientes. Analice temas, valoraciones y relaciones, o plantee preguntas específicas al texto mediante preguntas de clasificación.

El software identifica preguntas relacionadas, tipos de pregunta y matrices mediante patrones de nombres de variables y comprensión semántica de la encuesta. Propone una estructura del estudio. Antes del cálculo, revísela y combine o separe grupos, añadiendo textos de preguntas, etiquetas cortas y nombres de marcas.

La configuración guiada le acompaña paso a paso: nombre su trabajo, cargue los datos y revise la estructura detectada. Si hace falta, limite el análisis a preguntas y columnas seleccionadas. Configure filtros, oleadas y ponderación; los países se definen después en el dashboard. Para el análisis de texto, elija columnas y tipo de análisis; su base puede restringirse mediante variables existentes de enrutamiento o división de muestra. Si es necesario, acordamos juntos la configuración. Registre objetivo, método y descripción en la ficha del estudio.

Sí. Las opciones avanzadas permiten determinar qué datos entran en el análisis, como una oleada o un público objetivo. En el dashboard, los editores pueden restringir la base mediante filtros fijos para visualizaciones, secciones, páginas o todo el dashboard. También puede configurar filtros para lectores. Ellos combinan libremente varios criterios para explorar su propia vista de los datos compartidos sin modificar el análisis guardado.

Con una licencia de editor puede añadir una oleada al trabajo existente desde su ordenador y revisar el cotejo de datos. Cargue conjuntos por oleada o uno global con todas. Después se actualizan los resultados cuantitativos. Para nuevas respuestas abiertas, menciones espontáneas y preguntas de clasificación se muestran los créditos necesarios; el procesamiento empieza tras confirmar. Se conserva la codificación anterior. Los nuevos temas pueden incorporarse opcionalmente a oleadas anteriores tras revisar el coste. Se mantienen las vistas fijadas deliberadamente en otras oleadas.

La interfaz y los tutoriales están disponibles en alemán e inglés. Al crear un estudio, elija entre 18 idiomas de resultados; interfaz y resultados se configuran por separado. En principio, el Insights Agent puede utilizarse en cualquier idioma. El análisis de texto admite idiomas habituales de todo el mundo. Para idiomas muy minoritarios, la idoneidad depende de los datos de entrenamiento disponibles; revisamos esos casos juntos.

Los proyectos agrupan sus estudios. Busque proyectos y trabajos, filtre por estado y reabra dashboards existentes. Fije los más utilizados. Archive dashboards y proyectos para mantener el orden. Los análisis anteriores siguen accesibles para nuevas preguntas.

El análisis de texto utiliza modelos cross-lingual, es decir, interlingüísticos, para idiomas habituales de todo el mundo. Las respuestas pueden analizarse juntas y los resultados aparecen en un único idioma de salida elegido. Los comentarios originales no se traducen y conservan su idioma. Revisamos por separado los idiomas muy minoritarios con pocos datos de entrenamiento para su estudio.

Cauliflower propone gráficos adecuados que puede ajustar. Según pregunta y datos: barras y columnas, gráficos apilados, líneas y áreas temporales, sectores y anillos, histogramas, perfiles de medias, tarjetas de indicadores, rankings, radares, dispersión y perfiles de líneas verticales. Los gráficos de índices combinan métricas. Hay vistas específicas para NPS y textos: sentimiento, dispersión de factores, redes de temas mencionados juntos y Summarization Cards. Los desgloses disponibles y gráficos adicionales en tooltips permiten profundizar. Los datos adecuados pueden mostrarse en tablas con top-two-box, mediana y media. No todos los gráficos están disponibles para cada pregunta. Las siguientes respuestas explican funnels de marca e índices.

Con una licencia de editor organice libremente páginas, secciones y visualizaciones. Muévalas arrastrando y soltando; duplique páginas, secciones o gráficos y edítelos. En modo Build, arrastre métricas analizadas desde la biblioteca al espacio de trabajo para crear gráficos y páginas. Configure visualización, colores, diseño y densidad. Revise los cambios como borrador antes de aplicarlos; plantillas y colores fijos de marca mantienen la coherencia.

El software reconoce preguntas repetidas para varias marcas y las reúne automáticamente en un gráfico. Los índices comparan varias métricas entre marcas y países. La herramienta de comparación enfrenta grupos según características existentes, como edad o criterios de compra, o combina criterios en variantes propias. Las vistas dependen del gráfico y los datos. Active marcadores de significación para comparaciones compatibles. Elegir lo visible no modifica la base; filtros y exclusiones pueden modificarla.

Existen tres tipos. Los editores fijan filtros para una visualización, sección, página o todo el dashboard. Los filtros temporales permiten a los lectores combinar características para su vista y se restablecen al recargar. Las variantes son combinaciones guardadas por editores que los lectores seleccionan rápidamente, como un público objetivo. También puede mostrar u ocultar marcas o afirmaciones. Esta selección visual se diferencia de limitar la base de datos.

Cauliflower reconoce escalas ordenadas. En escalas adecuadas, un atajo agrupa respuestas de matriz como top-two-box. Top-three-box, bottom-box y combinaciones propias son configurables y reversibles. En índices, las métricas escaladas pueden transformarse en dicotómicas. Los modos NPS incluyen puntuaciones 0–10, categorías asignadas y scores ya calculados de −100 a +100. Revise o elija el modo y la asignación en la configuración NPS. Según la fuente, los gráficos muestran valor, composición o evolución; no puede derivarse la composición solo del score final.

Sí, combine y configure métricas por marca o combinación país–marca. La media de marcas constituye la referencia de índice 100; un mapa de calor muestra desviaciones frente a la media del mercado. Hay tarjetas, tablas, barras, tendencias y rankings. Los desgloses permiten profundizar en marcas o métricas. Puede incorporar directamente la variación respecto a una oleada anterior.

Sí. Se construye con el gráfico de índices y las preguntas adecuadas del estudio. Combine métricas de tipos y escalas diferentes: awareness escalado, consideración dicotómica, frecuencia de compra escalada y primera elección de una pregunta de opción única. Muestre varias etapas del funnel juntas por marcas o mercados. Distintas vistas permiten comparar oleadas. Configure la selección y transformación de métricas según el diseño del estudio.

Puede definir una columna de ponderación para el análisis. Los resultados ponderados se identifican en las visualizaciones y en la base de datos mostrada.

Para comparaciones de grupos compatibles, configure marcadores, niveles de confianza de 90, 95 o 99 %, alcance del test y referencia mostrada. Para pruebas múltiples elija ninguna corrección, Bonferroni o Holm–Bonferroni. El método depende de la comparación: los marcadores de grupo usan actualmente una aproximación t para proporciones; las distribuciones de respuestas no ponderadas adecuadas tienen una comparación independiente por pares de categorías. Los cambios automáticos frente a la oleada anterior se prueban por separado al 95 %. La explicación del gráfico indica contexto y motivos de marcadores ausentes, como bases pequeñas o inadecuadas. Actualmente no se contrasta un subgrupo con un total que lo incluye.

Pulse el tamaño de muestra para abrir la base de la visualización. Consulte información disponible sobre muestra, filtros, ponderación y contexto de comparación. Se reflejan filtros temporales, variantes y ajustes que afectan a los datos. Se explican diferencias respecto a la sección y su selección. Se indican bases pequeñas o cuya determinación no es fiable.

Renombre o combine valores directamente en una visualización. En matrices puede agruparlos en una sola operación. En Dashboard Studio también puede recodificar centralmente una columna para los análisis correspondientes.

Ofrece tres tipos de análisis. Las menciones espontáneas, como marcas, modelos de automóvil, tallas de ropa o nombres de personalidades publicitarias, se analizan con Unaided Awareness y, si están ordenadas, Top of Mind. Verbatim Coding estructura respuestas abiertas, likes, dislikes, asociaciones, motivos NPS o reseñas en aspectos y categorías, añadiendo sentimiento y resúmenes. Las preguntas de clasificación interrogan específicamente los textos y generan respuestas analizables. Se proponen gráficos adecuados: barras para menciones espontáneas; barras jerárquicas, redes y gráficos de factores para coding; y vistas apiladas o no para clasificación. Las respuestas clasificadas sirven también como filtros y criterios de comparación.

Cauliflower distingue declaraciones positivas, neutras y negativas. Muestra sentimiento por aspecto y categoría y para el comentario completo. Así puede examinar cada tema y el conjunto. Filtre por sentimiento; las respuestas originales siguen accesibles. Los editores pueden corregir el sentimiento de una respuesta.

Cargue su plan, deje que la IA lo cree o constrúyalo en el editor de tablas de la configuración. Para la IA puede aportar contexto e instrucciones. La IA también puede ampliar un plan importado usando los datos. Renombre, divida, una o mueva aspectos y categorías. Puede añadir nuevos aspectos o categorías después del análisis. Aplique cambios mediante reanálisis y restaure versiones anteriores.

Las preguntas de clasificación interrogan respuestas abiertas, reseñas o conversaciones. Admiten sí/no, temas de elección única o múltiple, escalas y extracción de pasajes originales relevantes. Por ejemplo: si se resolvió un problema, qué temas se trataron o cómo se atendió un caso de 1 a 5. El contexto y las instrucciones orientan la IA. Las respuestas están vinculadas a evidencias y aparecen en gráficos adecuados. También sirven como filtros y para comparar grupos. El procesamiento consume créditos por pregunta.

Busque respuestas originales y léalas con los aspectos asignados. El visor de evidencias de clasificación con conversaciones requiere cuenta personal y no está disponible mediante enlaces públicos. Las citas guardadas se resaltan. Los resúmenes IA se identifican y se refieren a una base indicada. Las Summarization Cards se ofrecen por aspecto, categoría o selección filtrada, como una audiencia y ciertos aspectos. Elija viñetas separadas por sentimiento positivo, neutro y negativo, resúmenes extractivos con fragmentos centrales originales, o textos en prosa basados en esa extracción.

Examina aspectos en relación con una variable objetivo, como sentimiento global o NPS. Los valores de Shapley evalúan contribuciones en un modelo de regresión lineal OLS. El R² parcial indica la proporción de variación restante, tras considerar otros factores, explicada por un factor adicional. Kruskal–Wallis contrasta diferencias de grupos usando rangos. Los métodos son configurables con flexibilidad. Los resultados pueden mostrarse en barras, mariposa o dispersión.

Cauliflower muestra aspectos mencionados juntos como red, matriz o diagrama de cuerdas. Configure nodos y conexiones. Esto complementa las frecuencias individuales con sus coocurrencias.

Compare aspectos y categorías según características de grupos existentes en una matriz de índices común. Para tracking existen vistas de evolución por oleada. Requieren grupos adecuados o al menos dos oleadas con análisis textuales utilizables. Las nuevas respuestas se incorporan tras el análisis confirmado. Las vistas disponibles dependen del gráfico y la base.

Unaided Awareness analiza marcas mencionadas espontáneamente y agrupa menciones adecuadamente. La clasificación estructura también otras menciones, como modelos de automóvil, personalidades publicitarias o tallas. Top of Mind puede analizarse a la vez: recoge la primera mención si su orden figura en los datos. Frecuencias y proporciones suelen mostrarse en barras. Elija la base de referencia y configure varias medidas Top of Mind con nombre.

Al iniciar un análisis o procesar nuevas oleadas, una vista de costes muestra los créditos necesarios para análisis y preguntas de clasificación seleccionados. El proceso empieza tras confirmar. El reanálisis de un plan también consume créditos y se confirma por separado con aviso de coste. Créditos de texto y presupuesto del Agent son medidas de uso diferentes.

Pregunte «¿Qué marca mejora frente a la última oleada?» o «¿Qué distingue a los participantes jóvenes de los mayores?». El Agent utiliza datos calculados y contenido del dashboard. Filtra submuestras por criterios combinados, compara grupos u oleadas y forma top-two-box cuando hace falta. Usa herramientas definidas y fundamenta respuestas en datos disponibles y resultados calculados. Las posibilidades dependen de los datos y la comparación. Profundice con preguntas posteriores. Con una licencia de editor puede crear preguntas de clasificación para respuestas abiertas. Un proceso de clasificación de pago comienza tras mostrar el coste y recibir confirmación explícita.

Con una licencia de editor solicite ajustes de filtros, comparaciones de públicos, variantes o top-two-box en gráficos existentes. Aplica directamente instrucciones claras e indica los cambios. Los nuevos gráficos son inicialmente temporales. Revise el resultado y decida si lo incorpora. Los cambios permanentes requieren licencia de editor; los lectores registrados pueden preguntar y explorar análisis temporales.

Compruébela con cifras, tablas, gráficos y evidencias utilizados. El Agent muestra pasos, resultados y limitaciones y le lleva a los análisis relevantes. Verifique la base y los filtros de una comparación. Para clasificación, comentarios originales y citas permiten comprobar la asignación.

Cada chat corresponde a un dashboard seleccionado. El Agent puede utilizar varios gráficos y resultados de ese dashboard. También puede reabrir estudios anteriores y plantear nuevas preguntas. Las consultas conjuntas sobre varios estudios están en desarrollo y todavía no están disponibles.

Los lectores son gratuitos. El Agent está incluido en el plan para cuentas personales activas de lectores y editores. Ambos utilizan el presupuesto compartido de la empresa; el alcance depende del plan y saldo restante. Ve su consumo y presupuesto; los administradores ven además el uso compartido. Un enlace no sustituye una cuenta personal del Agent. Los cambios permanentes requieren licencia de editor.

Los gráficos, tablas y textos compatibles siguen editables. Edite gráficos y tablas, adapte textos y etiquetas y modifique colores y disposición. Cauliflower admite casi todas las visualizaciones, incluidas vistas de análisis textual y gráficos de factores, y conserva colores definidos para marcas y entidades. Adapte las diapositivas a su narrativa y diseño.

Con permisos adecuados de gestión cargue, configure y asigne varias plantillas como estándar de empresa o proyecto. Elija una para un dashboard. Revise diseños, colores, logotipo, asignación de marcadores y disposición de campos de datos y comentarios. Una vista previa permite comprobar la exportación antes de descargarla.

Seleccione páginas, secciones y visualizaciones al exportar a PowerPoint. Incluya portadas, capítulos, descripciones, filtros indicados, base y formato numérico. Compare variantes guardadas en diapositivas propias. Determinan la salida el estado guardado y las opciones elegidas. Los filtros temporales de la vista del lector no se trasladan sistemáticamente. Revise el contexto en la vista previa y archivo; los editores pueden guardar públicos recurrentes como variantes o filtros fijos.

Puede crear tantos dashboards como quiera a partir de un trabajo. Incluya uno específico para dirección con las visualizaciones más importantes desde esa perspectiva. Guarde también conclusiones como insights junto a sus evidencias y ordénelas para informes y presentaciones. Exporte insights como diapositivas destacadas o una presentación solo con los contenidos marcados. El orden es independiente de la estructura del dashboard.

Descargue valores de tablas de visualizaciones individuales adecuadas en CSV o Excel. El texto tiene exportaciones específicas: CSV, resultados agregados Excel y respuestas con códigos en Excel o SAV, según el análisis. La descarga textual completa requiere acceso personal autorizado al trabajo y no está disponible por enlaces públicos. Contiene datos textuales disponibles y columnas adicionales. Las exportaciones cubren visualizaciones individuales y salidas textuales específicas. Aún no existe un informe completo de tablas para todo el estudio.

Descargue visualizaciones adecuadas como PNG. SVG se ofrece para tipos compatibles, pero no todos los índices, indicadores o textos. «Copiar tabla» lleva valores al portapapeles. PDF usa una plantilla rasterizada mediante el diálogo de impresión del navegador; no está disponible para tablas. Use Excel o CSV para editar tablas y PowerPoint editable para contenidos de presentación compatibles.

Use cuentas personales o enlaces compartidos. Con permisos adecuados defina contraseña, caducidad, páginas y autorización de exportación. Los destinatarios no necesitan cuenta y exploran vistas sin cambiar el original. Collections reúne dashboards bajo un enlace. Estructure la colección en secciones tituladas y añada enlaces a archivos e información. Clientes y compañeros encuentran dashboards y contenidos complementarios en un lugar. El Agent y el visor de evidencias de clasificación requieren cuenta personal.

Con los permisos adecuados revoque un enlace o sustitúyalo. Gestione contraseña y selección de páginas; al crearlo puede fijar caducidad. Mantenga así el control del acceso al contenido compartido.

Con permisos adecuados añada o retire usuarios de proyectos. Organice el acceso a trabajos y dashboards asociados para equipos y proyectos de clientes. Quien recibe un enlace ve el contenido compartido, no el área de miembros de su equipo. Acceso lector, licencia de editor y permisos de administrador cumplen funciones distintas.

Collections son colecciones de dashboards en secciones tituladas. Con permisos adecuados prepare y publique la colección bajo un enlace, opcionalmente con contraseña y caducidad. Los destinatarios pueden explorar los dashboards. Las listas de enlaces añaden archivos e información, como tutoriales, documentos o contactos. El branding personalizado depende del plan y los permisos.

Los viewers exploran los resultados de forma gratuita, aplican los filtros configurados y descargan datos y visualizaciones. Con una cuenta personal pueden hacer preguntas al Insights Agent y utilizar el presupuesto del agente de su empresa. Con una licencia de editor también puede crear jobs y crear y adaptar dashboards. Los permisos de administrador independientes le permiten gestionar, entre otras cosas, su equipo, las licencias y las plantillas.

No entrenamos modelos con datos de clientes. La página de seguridad informa del alojamiento en la UE y tratamiento de datos. SSO, tenant privado y on-premise están disponibles previo acuerdo individual. Definimos el alcance según requisitos de acceso, roles y entorno operativo.

Los recorridos guiados ayudan a configurar filtros, comparaciones, NPS, significación e insights. Las visitas explican la interfaz y lectura de resultados; vídeos y ayuda contextual complementan el inicio. También puede acordar una evaluación acompañada de 14 días.