Insights Operating System
De los datos de research a insights listos para decidir.
Cauliflower estructura datos de research complejos de SPSS, Excel, CSV, API y verbatims, y conecta análisis, dashboards, análisis de texto, IA y reporting en un modelo de investigación trazable.
Alojado en la UE · Conforme al GDPR · On-premise disponible
Demo del producto
Vea Cauliflower en acción
En pocos minutos: cómo los datos de research se convierten en insights listos para decidir — dashboards, respuestas e informes desde un único modelo de investigación.
El problema
Sus datos están listos. El resultado utilizable todavía no.
Entre un conjunto de datos terminado y lo que sus colegas usan realmente hay trabajo manual: rehacer gráficos, copiar cifras, arrastrar cada corrección. Esa parte es la que cuesta tiempo, no el trabajo de campo.
- Rehacer gráficos en Excel
- Copiar cifras a PowerPoint
- Cada corrección: una versión nueva
- Revisar bases y ponderación
- Siguiente ola: empezar de cero
El trabajo empieza cuando los datos están listos.
Estructura del estudio
Lógica de análisis
Objetos de research
Los datos de research no son complejos por su tamaño. Son complejos por su metodología.
El modelo de investigación
Un modelo de research. Todos los outputs.
Cauliflower convierte los datos brutos de estudios en un modelo de research compartido. Así, dashboards, respuestas de IA, análisis de texto e informes trabajan sobre la misma base de datos fiable.
Modelo de research
- Preguntas
- Olas
- Marcas / entidades
- Métricas
- Segmentos
- Respuestas abiertas
Research-aware
Entiende olas, ponderaciones, tamaños base, significancia, estructuras matriciales y respuestas abiertas.
Flexible
Adapte dashboards, filtros, comparaciones, comentarios y preguntas de IA a cada estudio.
Governed
Convierta la exploración en conocimiento organizacional reutilizable, con roles, contexto compartido y outputs trazables.
Cómo funciona
Del conjunto de datos terminado al resultado utilizable.
Entender el conjunto de datos
Suba SPSS, Excel o CSV. Cauliflower lee preguntas, olas, segmentos y respuestas abiertas como una estructura conectada.
Revisar análisis y valores de control
Bases, ponderación, filtros y significación permanecen visibles: ve en qué se apoya una cifra antes de compartirla.
Generar dashboard y PowerPoint editable
Un modelo, dos salidas: un dashboard compartible para revisar y un PowerPoint que puede seguir editando.
Compartir y reutilizar
Distribuya internamente y reutilice la misma estructura en la siguiente ronda en lugar de rehacerla.
Casos de uso
De días a minutos.
Automatice los workflows que más tiempo consumen en análisis y reporting de research.
Estudios de tracking
Compare olas, mercados y marcas automáticamente, sin reconstruir su análisis en cada ciclo.
Respuestas abiertas
Codifique, estructure y resuma miles de respuestas abiertas en aspectos, sentimiento y explicaciones.
Reporting
Convierta dashboards en informes de PowerPoint listos para presentar, con gráficos nativos y editables.
La plataforma
Analizar, explicar, compartir.
Analizar
Dashboards, tracking y benchmarks entre marcas, olas, mercados y segmentos, con métodos de research integrados.
Explicar
El análisis de texto, un asistente de IA contextual y Smart Captions convierten respuestas abiertas y gráficos en narrativas claras.
Compartir
Exportación nativa y editable a PowerPoint, enlaces públicos y acceso gobernado con roles, branding y hosting en la UE.
Lo que usted consigue
Menos esfuerzo de análisis. Más orientación fiable.
Usted comprende qué impulsa realmente sus KPI.
Cauliflower prioriza los factores de influencia mediante valores de Shapley y pruebas de Kruskal-Wallis según su impacto estadístico, no según la frecuencia con la que se hayan mencionado.
Usted recupera semanas de trabajo de análisis.
La estructuración y la codificación automáticas convierten días de análisis manual en apenas unos minutos; un cliente redujo el esfuerzo dedicado al análisis de texto en un factor de 100.
Sus decisiones resisten un examen crítico.
Cauliflower tiene en cuenta la significación, los tamaños de base y las advertencias de base reducida, y procesa los datos de sus estudios de conformidad con el GDPR, con alojamiento en la UE.
Los análisis individuales se convierten en conocimiento organizacional.
Cauliflower conecta los datos de preguntas cerradas y abiertas de sus estudios en un modelo de investigación común, en lugar de permitir que los hallazgos se pierdan en dashboards, análisis de texto y soluciones individuales aisladas.
Conocimiento organizacional
La IA genera respuestas. Cauliflower genera conocimiento organizacional.
De análisis individuales a conocimiento que utiliza toda la organización.
La IA genérica responde a una pregunta, pero el contexto, las definiciones y los hallazgos suelen perderse en el siguiente proyecto. Cauliflower transforma la exploración en conocimiento trazable, compartido y reutilizable que los equipos pueden volver a revisar, seguir desarrollando y aplicar a nuevas preguntas.
Every company learns. The great ones remember.
Clientes
La confianza de equipos de research líderes en Europa.
Creado en Hamburgo. Para datos europeos. Con el apoyo de partners internacionales.
“Cauliflower nos ayuda a estructurar grandes volúmenes de datos públicos de clientes y a comprender mejor la perspectiva del cliente en todas nuestras ubicaciones.”
“Cauliflower redujo por 100 el tiempo necesario para nuestros análisis de texto. Lo que antes llevaba semanas ahora lleva horas.”
“Cauliflower acelera nuestros workflows de forma notable. Las respuestas abiertas y el feedback llegan mucho más rápido a nuestros procesos de decisión.”
Respaldado por partners líderes en cloud e IA
Precios
Empiece pequeño. Escale con sus estudios.
Las funciones principales de la plataforma están incluidas en todos los planes. Los precios escalan según seats, volumen de datos y créditos de IA.
Text Analytics
Desde €19
por seat / mes
Para respuestas abiertas, reseñas y proyectos centrados en texto.
Professional
Desde €99
por seat / mes
El estándar para el trabajo de insights continuo y equipos.
Enterprise
A medida
plan a medida
SSO, tenant privado, integraciones a medida y SLA.
También disponibles: Starter OS desde €49 y Business desde €199.
Preguntas frecuentes
Lo que los equipos de investigación preguntan con mayor frecuencia.
¿Qué es un Insights Operating System?
Un Insights Operating System conecta los datos de estudios, la metodología de investigación, el análisis y la preparación de resultados en una plataforma común. Cauliflower estructura las respuestas cerradas y abiertas en un modelo de investigación del que se generan dashboards, análisis de texto, análisis de impulsores, informes y respuestas del Cauliflower Agent.
¿Qué formatos de datos puedo cargar?
Puede cargar, entre otros, archivos de SPSS, Excel y CSV, así como conectar datos mediante API. Las respuestas abiertas y los conjuntos de datos de verbatims independientes también pueden procesarse junto con los datos cuantitativos de los estudios.
¿Cauliflower analiza también preguntas cerradas o solo respuestas abiertas?
Cauliflower analiza tanto preguntas cerradas como respuestas abiertas. La plataforma tiene en cuenta, entre otros elementos, escalas, preguntas matriciales, baterías de ítems, grupos objetivo, olas, ponderaciones, tamaños de base y significación.
¿En qué se diferencia Cauliflower de las herramientas de BI o de los LLM genéricos?
Cauliflower se ha desarrollado específicamente para la investigación de mercados profesional y comprende la estructura y la metodología de los datos de estudios. A diferencia de las herramientas de BI convencionales o los LLM genéricos, la plataforma conecta los análisis cuantitativos y cualitativos en un modelo de investigación trazable.
¿Cauliflower cumple el GDPR?
Sí, Cauliflower cumple el GDPR y está alojado en la Unión Europea. La plataforma está diseñada para procesar datos sensibles de investigaciones y encuestas en una infraestructura europea controlada.
¿Para quién está diseñado Cauliflower?
Cauliflower está diseñado para equipos de Corporate Insights, CX y UX Research, así como para institutos de investigación de mercados y agencias. La plataforma ayuda a los equipos que desean analizar estudios de forma eficiente, preparar los resultados de manera trazable y convertir el conocimiento de investigación en un recurso reutilizable.
¿Con qué rapidez obtengo resultados y puedo exportarlos a PowerPoint?
Después de la carga, Cauliflower estructura automáticamente el conjunto de datos y lo prepara para el análisis. A continuación, los resultados pueden presentarse en dashboards y exportarse como informes de PowerPoint editables.
Traiga un flujo de reporting típico.
Subir
Suba SPSS, Excel, CSV o verbatims.
Estructurar
Cauliflower estructura su dataset en un workspace de research listo para analizar.
Resultado
Dashboard y PowerPoint editable a partir del mismo modelo.
En 30 minutos aclaramos si Cauliflower es un estándar razonable para él.