Insights Operating System
De los datos de research al dashboard terminado y al informe PowerPoint.
Cauliflower estructura datos de research complejos de SPSS, Excel, CSV, API y verbatims, y conecta análisis, dashboards, análisis de texto, IA y reporting en un modelo de investigación trazable.
Usado por equipos de research en
Alojado en la UE · Conforme al GDPR · On-premise disponible
Empezar directamente con datos estructurados
El modelo research de Cauliflower estructura su conjunto de datos automáticamente y entiende sus relaciones – incluidas preguntas, escalas, ponderación, métricas y segmentos.
Modelo research Entender los resultados y desarrollarlos
Analice sus resultados en el dashboard. Edite el contenido usted mismo o genere títulos, descripciones y comentarios basados en los datos. Con el agente, hace preguntas a sus datos y crea nuevas visualizaciones.
«Muestra la intención de compra por segmento.»Llevar los insights a la organización
Comparta su dashboard interactivo por enlace o exporte sus resultados como presentación de PowerPoint editable.
Un ejemplo concreto
Una pregunta, un resultado verificable, una diapositiva.
Test de concepto de envase – estudio de ejemplo 2026
F7_2 · Intención de compra (top 2) · comparación de conceptos
De dónde viene la cifra
62 %+9 pp
- Base
- n=1.204 · ponderada
- Filtro
- Mercado DE · compradores 12 m.
- Significación
- vs. concepto A · p<0,05
- Fuente de datos
- Test de concepto 2026
Cada cifra sigue siendo trazable con su base, su comparación y sus filtros.
Exportar a PowerPointPPTX
Demo del producto
Vea Cauliflower en acción
En pocos minutos: cómo los datos de research se convierten en insights listos para decidir – dashboards, respuestas e informes desde un único modelo de investigación.
El problema
Sus datos están listos. El resultado utilizable todavía no.
Entre un conjunto de datos terminado y lo que sus colegas usan realmente hay trabajo manual: rehacer gráficos, copiar cifras, arrastrar cada corrección. Esa parte es la que cuesta tiempo, no el trabajo de campo.
- Rehacer gráficos en Excel
- Copiar cifras a PowerPoint
- Cada corrección: una versión nueva
- Revisar bases y ponderación
- Siguiente ola: empezar de cero
El trabajo empieza cuando los datos están listos.
Estructura del estudio
Lógica de análisis
Objetos de research
La estructura detrás de sus resultados
Un modelo de research. Una base común.
Cauliflower estructura los datos de su estudio y vincula preguntas, escalas, métricas y segmentos con su contexto metodológico. El análisis, los dashboards, el agente de IA y el reporting se apoyan en él.
Estructurado una vez. Útil en todas partes.
Research-aware
Entiende olas, ponderaciones, tamaños base, significancia, estructuras matriciales y respuestas abiertas.
Flexible
Adapte dashboards, filtros, comparaciones, comentarios y preguntas de IA a cada estudio.
Governed
Convierta la exploración en conocimiento organizacional reutilizable, con roles, contexto compartido y outputs trazables.
Trazabilidad metodológica
Cada cifra lleva su origen.
Base, ponderación, filtros y significación forman parte del modelo, no de una nota que alguien añade después.
«Los datos research no son complejos por su tamaño, sino por su metodología.»
Principio de producto · Cauliflower
Estructura, no columnas
Baterías de ítems, filtros del cuestionario, ponderación, bases, submuestras y estructuras cambiantes se leen como estructura, aunque cada estudio ad hoc esté construido de otra forma.
Trazable y controlado
Respuestas, gráficos, comentarios y exportaciones remiten a los datos subyacentes. Roles y permisos determinan quién puede ver, editar y compartir.
Procesado en la UE
Operación en centros de datos europeos, desarrollado en Hamburgo. Opciones enterprise: SSO, tenant propio y contrato de encargo de tratamiento.
Casos de uso
De días a minutos.
Automatice los workflows que más tiempo consumen en análisis y reporting de research.
Estudios ad hoc
Cada estudio trae una estructura distinta: otros cuestionarios, escalas y segmentos. Cauliflower lee el conjunto de datos tal como llega y usted trabaja directamente con el análisis, el dashboard y las diapositivas en lugar de construirlos primero.
Respuestas abiertas
Codifique, estructure y resuma miles de respuestas abiertas en aspectos, sentimiento y explicaciones.
Reporting
Convierta dashboards en informes de PowerPoint listos para presentar, con gráficos nativos y editables.
La plataforma
Analizar, explicar, compartir.
Analizar
Dashboards, tracking y benchmarks entre marcas, olas, mercados y segmentos, con métodos de research integrados.
Explicar
El análisis de texto, un asistente de IA contextual y Smart Captions convierten respuestas abiertas y gráficos en narrativas claras.
Compartir
Exportación nativa y editable a PowerPoint, enlaces compartidos con contraseña y fecha de caducidad, y acceso gobernado con roles, branding y hosting en la UE.
Lo que usted consigue
Menos esfuerzo de análisis. Más orientación fiable.
Usted ve qué factores están estadísticamente relacionados con sus KPI.
Cauliflower prioriza los factores de influencia mediante valores de Shapley y pruebas de Kruskal-Wallis según su impacto estadístico, no según la frecuencia con la que se hayan mencionado.
Usted recupera semanas de trabajo de análisis.
La estructuración y la codificación automáticas convierten días de análisis manual en apenas unos minutos; un cliente redujo el esfuerzo dedicado al análisis de texto en un factor de 100.
Sus decisiones resisten un examen crítico.
Cauliflower tiene en cuenta la significación, los tamaños de base, la ponderación y las advertencias de base reducida, de forma visible junto a la cifra.
Conocimiento organizacional
La IA genera respuestas. Cauliflower genera conocimiento organizacional.
De análisis individuales a conocimiento que utiliza toda la organización.
La IA genérica responde a una pregunta, pero el contexto, las definiciones y los hallazgos suelen perderse en el siguiente proyecto. Cauliflower transforma la exploración en conocimiento trazable, compartido y reutilizable que los equipos pueden volver a revisar, seguir desarrollando y aplicar a nuevas preguntas.
Every company learns. The great ones remember.
Clientes
La confianza de equipos de research líderes en Europa.
Creado en Hamburgo. Para datos europeos. Con el apoyo de partners internacionales.
“Cauliflower nos ayuda a estructurar grandes volúmenes de datos públicos de clientes y a comprender mejor la perspectiva del cliente en todas nuestras ubicaciones.”
“Cauliflower redujo por 100 el tiempo necesario para nuestros análisis de texto. Lo que antes llevaba semanas ahora lleva horas.”
“Cauliflower acelera nuestros workflows de forma notable. Las respuestas abiertas y el feedback llegan mucho más rápido a nuestros procesos de decisión.”
Respaldado por partners líderes en cloud e IA
Precios
Empiece pequeño. Escale con sus estudios.
Las funciones principales de la plataforma están incluidas en todos los planes. Los viewers siempre son ilimitados; los planes se diferencian en editors, volumen de datos y presupuesto del agente.
Duo
79 €
al mes · hasta 2 editors
Para una o dos personas, con la plataforma de análisis completa.
Team
239 €
al mes · hasta 5 editors
Sus propios logotipos en dashboards compartidos y másteres PPTX ilimitados.
Para agencias y grandes empresas
Desde 1990 €
al mes · contrato anual
Editors ilimitados y un modelo de roles y permisos a medida.
También disponible: Business por 599 € al mes hasta 10 editors. Todos los precios sin IVA, con pago anual; los viewers siempre son ilimitados.
Preguntas frecuentes
Lo que los equipos de investigación preguntan con mayor frecuencia.
¿Qué es un Insights Operating System?
Un Insights Operating System conecta los datos de estudios, la metodología de investigación, el análisis y la preparación de resultados en una plataforma común. Cauliflower estructura las respuestas cerradas y abiertas en un modelo de investigación del que se generan dashboards, análisis de texto, análisis de impulsores, informes y respuestas del Cauliflower Agent.
¿Qué formatos de datos puedo cargar?
Puede cargar, entre otros, archivos de SPSS, Excel y CSV, así como conectar datos mediante API. Las respuestas abiertas y los conjuntos de datos de verbatims independientes también pueden procesarse junto con los datos cuantitativos de los estudios.
¿Cauliflower analiza también preguntas cerradas o solo respuestas abiertas?
Cauliflower analiza tanto preguntas cerradas como respuestas abiertas. La plataforma tiene en cuenta, entre otros elementos, escalas, preguntas matriciales, baterías de ítems, grupos objetivo, olas, ponderaciones, tamaños de base y significación.
¿En qué se diferencia Cauliflower de las herramientas de BI o de los LLM genéricos?
Cauliflower se ha desarrollado específicamente para la investigación de mercados profesional y comprende la estructura y la metodología de los datos de estudios. A diferencia de las herramientas de BI convencionales o los LLM genéricos, la plataforma conecta los análisis cuantitativos y cualitativos en un modelo de investigación trazable.
¿Cauliflower cumple el GDPR?
Sí, Cauliflower cumple el GDPR y está alojado en la Unión Europea. La plataforma está diseñada para procesar datos sensibles de investigaciones y encuestas en una infraestructura europea controlada.
¿Para quién está diseñado Cauliflower?
Cauliflower está diseñado para equipos de Corporate Insights, CX y UX Research, así como para institutos de investigación de mercados y agencias. La plataforma ayuda a los equipos que desean analizar estudios de forma eficiente, preparar los resultados de manera trazable y convertir el conocimiento de investigación en un recurso reutilizable.
¿Con qué rapidez obtengo resultados y puedo exportarlos a PowerPoint?
Después de la carga, Cauliflower estructura automáticamente el conjunto de datos y lo prepara para el análisis. A continuación, los resultados pueden presentarse en dashboards y exportarse como informes de PowerPoint editables.
Traiga un flujo de reporting típico.
Subir
Suba SPSS, Excel, CSV o verbatims.
Estructurar
Cauliflower estructura su dataset en un workspace de research listo para analizar.
Resultado
Dashboard y PowerPoint editable a partir del mismo modelo.
En 45 minutos aclaramos si Cauliflower es un estándar razonable para él.