Casos de uso

Respuestas abiertas

Comprender opiniones. Profundizar en los insights.

Las respuestas abiertas muestran qué mueve a las personas, cómo viven los productos y las marcas y qué razones hay detrás de sus valoraciones. Con Cauliflower, puede explorar estos conocimientos cualitativos incluso en grandes volúmenes de texto: identificar temas y relaciones, comparar perspectivas de distintos grupos objetivo y profundizar en el análisis hasta la declaración original.

Preguntas y respuestas

Comprender qué hay detrás de una valoración.

¿Qué experiencias influyen en la opinión sobre un producto? ¿Qué entusiasma a un grupo objetivo y qué preocupa a otro? Combine la frecuencia de los temas con el sentimiento, los resúmenes y las declaraciones originales. Así podrá identificar las distintas experiencias y razones que hay detrás de los resultados.

Así lo resuelve Cauliflower

01

Crear o adoptar un plan de codificación

La IA desarrolla un plan de codificación a partir de las respuestas o trabaja con un plan de codificación existente que se haya cargado.

02

Estructurar las respuestas automáticamente

Los verbatims se asignan a los aspectos y las categorías de aspectos correspondientes y pueden codificarse varias veces.

03

Interpretar los contenidos

Cauliflower determina el sentimiento de cada aspecto y crea resúmenes para temas, grupos objetivo y submuestras.

04

Priorizar los factores

Los análisis basados en Shapley y las pruebas de Kruskal–Wallis muestran qué aspectos están relacionados con la satisfacción, el NPS u otros KPI disponibles.

Todas las asignaciones siguen siendo editables y permiten volver hasta la respuesta original correspondiente.

¿Qué nombres quedan en la memoria?

Analice menciones espontáneas de marcas, modelos de automóvil o embajadores de marca. Cauliflower agrupa las menciones en categorías analizables. Con Top of Mind también puede observar qué nombre se mencionó primero. Compare resultados por grupos objetivo, países u olas de encuesta.

Módulos utilizados

Plan de codificaciónSentimientoAspectosAnálisis de factoresVerbatims

De afirmaciones individuales a una visión global estructurada

El feedback no estructurado se convierte en un análisis trazable que conecta frecuencias cuantitativas, relaciones cualitativas y afirmaciones originales concretas.

Una visión global que conserva las voces individuales.

Conecte la visión general de temas y grupos objetivo con las declaraciones concretas que hay detrás. Utilice los resultados para desarrollar nuevas preguntas, interpretar diferencias y respaldar sus recomendaciones con conocimientos trazables.

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