Respuestas abiertas
Miles de voces. Estructuradas en minutos.
Cauliflower codifica las respuestas abiertas, las asigna a aspectos y categorías de aspectos, y conecta los contenidos cualitativos con los resultados cuantitativos. El plan de codificación, el sentimiento, los resúmenes y los análisis de factores se pueden revisar y editar en todo momento.
El problema
Leer y codificar manualmente miles de respuestas abiertas requiere días o semanas. Al mismo tiempo, los códigos deben aplicarse de forma coherente, deben tenerse en cuenta las menciones múltiples y los resultados deben seguir siendo trazables hasta el verbatim original.
Así lo resuelve Cauliflower
Crear o adoptar un plan de codificación
La IA desarrolla un plan de codificación a partir de las respuestas o trabaja con un plan de codificación existente que se haya cargado.
Estructurar las respuestas automáticamente
Los verbatims se asignan a los aspectos y las categorías de aspectos correspondientes y pueden codificarse varias veces.
Interpretar los contenidos
Cauliflower determina el sentimiento de cada aspecto y crea resúmenes para temas, grupos objetivo y submuestras.
Priorizar los factores
Los análisis basados en Shapley y las pruebas de Kruskal–Wallis muestran qué aspectos están relacionados con la satisfacción, el NPS u otros KPI disponibles.
Todas las asignaciones siguen siendo editables y permiten volver hasta la respuesta original correspondiente.
Módulos utilizados
De afirmaciones individuales a una visión global estructurada
El feedback no estructurado se convierte en un análisis trazable que conecta frecuencias cuantitativas, relaciones cualitativas y afirmaciones originales concretas.
Los días se convierten en minutos.
Analice las respuestas abiertas sin renunciar a la trazabilidad ni al control. Desde el plan de codificación hasta el análisis de factores, cada paso se puede revisar y editar.
Sin tarjeta de crédito · Alojado en la UE · Conforme al RGPD