Casi d’uso

Studi di tracking

Ogni nuova rilevazione. Nessun lavoro aggiuntivo.

Cauliflower riunisce marchi, mercati, target e wave di rilevazione in un modello di ricerca coerente. I nuovi dati vengono inseriti automaticamente nella struttura di tracking esistente, confrontati e preparati per dashboard e report.

Primasettimane Dopominuti

Il problema

Gli studi di tracking vengono condotti regolarmente, ma spesso sono ricostruiti da zero a ogni ciclo: unire i dati, associare le variabili, allineare le wave, aggiornare i grafici e adattare le presentazioni. Più aumentano i mercati, i marchi e i momenti di rilevazione, maggiore diventa il lavoro manuale.

Come lo risolve Cauliflower

01

Inserire automaticamente le nuove wave

Cauliflower riconosce le strutture ricorrenti e aggiunge i nuovi dati di rilevazione al modello di ricerca esistente.

02

Confrontare mercati e marchi in modo coerente

Entità, target e metriche mantengono definizioni uniformi in tutte le wave.

03

Considerare le basi campionarie e la significatività

Le analisi mostrano la base rilevante in ogni caso e segnalano le differenze statisticamente significative.

04

Aggiornare dashboard e report

I nuovi risultati confluiscono direttamente nelle visualizzazioni e nei report PowerPoint nativi.

Moduli utilizzati

Brand TrackingConfronto tra waveSegmentazioneSignificativitàEsportazione PowerPoint

Un unico modello di tracking invece di singole wave

8Mercati
5 anniStorico del tracking
4.000Colonne nel dataset

Una struttura comune collega tutti i mercati, le wave e le variabili. In questo modo, i confronti rimangono coerenti anche quando lo studio di tracking cresce nel corso degli anni.

Da settimane a minuti.

Non ricostruire il tuo studio di tracking a ogni nuova wave. Utilizza una piattaforma che inserisce i nuovi dati dello studio nella logica esistente e li rende immediatamente disponibili per l’analisi e il reporting.

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