Clientes
Con la confianza de equipos de Research que convierten datos complejos en decisiones.
Creado en Hamburgo. Para datos europeos. Utilizado por equipos de investigación de mercado, Customer Experience y Consumer Insights.
La prueba
Menos trabajo manual. Decisiones más rápidas.
Los equipos de Research usan Cauliflower para reducir el análisis manual, estructurar el feedback y convertir los insights en decisiones con mayor rapidez.
Reseñas públicas de clientes estructuradas en aspectos y sentimiento en cientos de ubicaciones.
Customer Experience Leer la historia Respuestas abiertas codificadas, agrupadas y evaluadas por sentimiento en horas en lugar de semanas.
Investigación de mercado Leer la historia Los nuevos workflows de feedback se habilitan rápidamente para que las respuestas abiertas lleguen a tiempo a las decisiones.
Consumer Insights Leer la historia Historias de clientes seleccionadas
Tres equipos, tres tipos de complejidad.
Una mirada más detallada a cómo los equipos de Research usan Cauliflower — y qué cambió. No todos los equipos que aparecen aquí tienen una historia pública.
Estructurar millones de señales de clientes en múltiples ubicaciones.
Millones de reseñas públicas en cientos de ubicaciones: demasiadas para leerlas e imposibles de comparar manualmente.
Cauliflower estructura cada reseña en aspectos y sentimiento consistentes, y después los agrega por ubicación y tema.
Una visión dinámica de la perspectiva del cliente en todo el portfolio, comparable entre ubicaciones y mes a mes.
“Con Cauliflower, estructuramos grandes volúmenes de datos públicos de clientes y entendemos mejor la perspectiva del cliente en nuestras ubicaciones.”
Christoph OlschowskyHead of Department Research, Data Insights & Analytics · ECE
El personal y la limpieza lideran; el aparcamiento es el principal punto débil.
Analizar, visualizar y presentar datos de investigación de mercado.
Analizar los datos de investigación de mercado, visualizarlos de forma clara y convertirlos en informes listos para presentar exigía mucho trabajo manual en cada oleada.
Cauliflower analiza los datos, los visualiza en dashboards y gráficos y los exporta directamente a informes de PowerPoint editables y listos para presentar.
De los datos en bruto a resultados listos para presentar: en horas en lugar de semanas.
“Con Cauliflower analizamos los datos de investigación de mercado, los visualizamos y los dejamos listos para presentar: en horas en lugar de semanas.”
Malte PingelHead of Market Research · K&B
La entrega recibe más elogios; el precio es el principal punto débil.
Analizar las menciones abiertas de forma estructurada.
Las menciones abiertas llegaban en gran volumen: revisarlas y estructurarlas manualmente era laborioso y lento.
Cauliflower codifica automáticamente las menciones abiertas, las agrupa en aspectos y las hace comparables en dashboards, con control total sobre el codebook.
Las menciones abiertas se analizan de forma estructurada: en minutos en lugar de días.
“Con Cauliflower analizamos las menciones abiertas de forma estructurada: en minutos en lugar de días.”
Sarah WagnerHead of UX Research · Xing
Partners y financiación
Respaldado por partners líderes en cloud e IA.
Construido sobre infraestructura europea y apoyado por programas que impulsan la IA en el continente.
Creado en Hamburgo · Alojado en la UE · Cumple con el RGPD
Empezar
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