Clientes
Con la confianza de equipos de Research que convierten datos complejos en decisiones.
Creado en Hamburgo. Para datos europeos. Utilizado por equipos de investigación de mercado, Customer Experience y Consumer Insights.
La prueba
Menos trabajo manual. Decisiones más rápidas.
Los equipos de Research usan Cauliflower para reducir el análisis manual, estructurar el feedback y convertir los insights en decisiones con mayor rapidez.
Reseñas públicas de clientes estructuradas en aspectos y sentimiento en cientos de ubicaciones.
Customer Experience Leer la historia Respuestas abiertas codificadas, agrupadas y evaluadas por sentimiento en horas en lugar de semanas.
Investigación de mercado Leer la historia Las funciones solicitadas se implementaron en menos de una semana, de modo que el flujo siguió el ritmo del estudio.
UX Research Leer la historia Historias de clientes seleccionadas
Tres equipos, tres tipos de complejidad.
Una mirada más detallada a cómo los equipos de Research usan Cauliflower — y qué cambió. No todos los equipos que aparecen aquí tienen una historia pública.
Estructurar millones de señales de clientes en múltiples ubicaciones.
Millones de reseñas públicas en cientos de ubicaciones: demasiadas para leerlas e imposibles de comparar manualmente.
Cauliflower estructura cada reseña en aspectos y sentimiento consistentes, y después los agrega por ubicación y tema.
Una visión dinámica de la perspectiva del cliente en todo el portfolio, comparable entre ubicaciones y mes a mes.
“Con Cauliflower, estructuramos grandes volúmenes de datos públicos de clientes y entendemos mejor la perspectiva del cliente en nuestras ubicaciones.”
Christoph OlschowskyHead of Department Research, Data Insights & Analytics · ECE
El personal y la limpieza lideran; el aparcamiento es el principal punto débil.
Analizar, visualizar y presentar datos de investigación de mercado.
Analizar los datos de investigación de mercado, visualizarlos de forma clara y convertirlos en informes listos para presentar exigía mucho trabajo manual en cada oleada.
Cauliflower analiza los datos, los visualiza en dashboards y gráficos y los exporta directamente a informes de PowerPoint editables y listos para presentar.
De los datos en bruto a resultados listos para presentar: en horas en lugar de semanas.
“Con Cauliflower analizamos los datos de investigación de mercado, los visualizamos y los dejamos listos para presentar: en horas en lugar de semanas.”
Malte PingelHead of Market Research · K&B
La entrega recibe más elogios; el precio es el principal punto débil.
Analizar las menciones abiertas de forma estructurada.
Las menciones abiertas llegaban en gran volumen: revisarlas y estructurarlas manualmente era laborioso y lento.
Cauliflower codifica automáticamente las menciones abiertas, las agrupa en aspectos y las hace comparables en dashboards, con control total sobre el codebook.
Las menciones abiertas se analizan de forma estructurada: en minutos en lugar de días.
“Con Cauliflower analizamos las menciones abiertas de forma estructurada: en minutos en lugar de días.”
Sarah WagnerHead of UX Research · Xing
Partners y financiación
Respaldado por partners líderes en cloud e IA.
Construido sobre infraestructura europea y apoyado por programas que impulsan la IA en el continente.
Creado en Hamburgo · Alojado en la UE · Cumple con el RGPD
Empezar
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