Funktionen & Methoden.

Cauliflower liest SPSS-, Excel- und CSV-Dateien ein. Eine Vorschau zeigt die ersten Zeilen. Bei CSV können Sie das Trennzeichen wählen; für die Tabellenstruktur legen Sie Kopfzeile und Datenbeginn fest.

Cauliflower eignet sich grundsätzlich für Marktforschungsstudien mit strukturierten Befragungsdaten und offenen Antworten. Dazu gehören Tracking-Studien, Ad-Tracking, Konzept- und Claim-Tests, Ad-hoc-Studien, Produkttests, Marken- und Imagestudien, Usage-and-Attitude-Studien sowie Kundenzufriedenheits- und NPS-Befragungen. Auch Textdaten außerhalb klassischer Befragungen lassen sich auswerten: etwa Chat-Verläufe von Chatbots, App-Rezensionen, Google-Maps-Rezensionen und Kundenfeedback. Sie können Themen, Bewertungen und Zusammenhänge untersuchen oder mit Klassifikationsfragen gezielte Fragen an die Texte stellen.

Die Software erkennt zusammengehörige Fragen, Fragetypen und Matrixfragen anhand von Mustern in der Variablenbenennung und dem semantischen Verständnis der Befragungsinhalte. Daraus schlägt sie eine Studienstruktur vor. Vor der Berechnung prüfen Sie diese Struktur und können Gruppen zusammenführen oder trennen sowie Fragetexte, Kurzlabels und Markennamen ergänzen.

Ein geführter Setup-Prozess führt Sie Schritt für Schritt durch die Einrichtung: Sie benennen Ihren Job, laden Daten hoch und prüfen die erkannte Struktur. Bei Bedarf beschränken Sie die Auswertung auf ausgewählte Fragen und Spalten. Sie konfigurieren Filter, Wellen sowie Gewichtung; Länder legen Sie anschließend im Dashboard fest. Für Textanalysen wählen Sie Textspalten und Analyseform; deren Fragebasis lässt sich anhand vorhandener Routing- oder Split-Merkmale eingrenzen. Die Einrichtung stimmen wir bei Bedarf gemeinsam ab. Ziel, Methode und Beschreibung halten Sie im Studiensteckbrief fest.

Ja. In den erweiterten Optionen des Setups können Sie bereits festlegen, welche Daten in die Analyse eingehen, etwa eine bestimmte Welle oder eine Zielgruppe. Im Dashboard können Editoren die Datenbasis mit festen Filtern weiter eingrenzen – für einzelne Visualisierungen, Abschnitte, Seiten oder das gesamte Dashboard. Zusätzlich können Sie Filter für Viewer konfigurieren. Diese können im Dashboard selbstständig mehrere Filtermerkmale flexibel kombinieren und so ihre individuelle Sicht auf die freigegebenen Daten wählen, ohne die gespeicherte Auswertung zu verändern.

Mit einem Editor-Seat können Sie am Computer eine Folgewelle zum bestehenden Job hinzufügen und den Datenabgleich prüfen. Sie können dafür einzelne Datensätze je Welle oder einen Gesamtdatensatz mit allen Wellen hochladen. Danach werden die quantitativen Dashboard-Ergebnisse aktualisiert. Für neue offene Antworten, ungestützte Nennungen und Klassifikationsfragen sehen Sie die benötigten Credits; die Verarbeitung startet nach Ihrer Bestätigung. Frühere Codierungen bleiben bestehen. Optional können neu entdeckte Themen nach Kostenprüfung auch in früheren Wellen ergänzt werden. Bewusst auf andere Wellen gesetzte Ansichten bleiben erhalten.

Oberfläche und Erklärvideos sind auf Deutsch und Englisch verfügbar. Für die Dashboard-Ausgabe wählen Sie beim Anlegen einer Studie aus 18 Sprachen; Oberfläche und Ausgabesprache sind getrennt einstellbar. Mit dem Insights Agent können Sie grundsätzlich in jeder Sprache arbeiten. Die Textanalyse unterstützt gängige Sprachen weltweit. Bei sehr kleinen oder seltenen Sprachen hängt die Eignung von der verfügbaren Trainingsdatenbasis ab; solche Fälle prüfen wir gemeinsam.

Projekte bündeln Ihre Studien. Sie können Projekte und Jobs durchsuchen, nach Status filtern und vorhandene Dashboards wieder öffnen. Häufig genutzte Dashboards lassen sich anheften. Dashboards und Projekte können Sie archivieren, um die Übersicht zu behalten. So bleiben auch frühere Auswertungen für neue Fragen erreichbar.

Die Textanalyse nutzt cross-linguale, also sprachübergreifende Modelle für gängige Sprachen weltweit. Antworten in verschiedenen Sprachen können gemeinsam ausgewertet werden; die Analyseergebnisse erscheinen in einer einheitlich gewählten Ausgabesprache. Originalaussagen werden nicht übersetzt und bleiben in ihrer ursprünglichen Sprache. Sehr kleine oder seltene Sprachen mit geringer Trainingsdatenbasis prüfen wir für Ihre Studie gesondert.

Cauliflower schlägt passende Grafiktypen vor, die Sie in den Einstellungen anpassen können. Je nach Frage und Daten stehen Balken und Säulen, gestapelte Darstellungen, Linien und Flächen über die Zeit, Kreis- und Ringdiagramme, Histogramme, Mittelwertprofile, Kennzahlkarten, Ranking-, Radar- und Streudiagramme sowie vertikale Linienprofile bereit. Indexgrafiken kombinieren unterschiedliche Metriken; spezielle Darstellungen gibt es für NPS und Textanalysen, etwa Sentiment-Charts, Treiber-Streudiagramme, Netzwerke gemeinsam genannter Themen und Summarization Cards. Verfügbare Drilldowns und ergänzende Visualisierungen in Tooltips ermöglichen vertiefte Ansichten. Für passende Daten können Sie Ergebnisse auch als Tabellen mit Kennzahlen wie Top-2-Box, Median und Mittelwert lesen. Nicht jeder Grafiktyp ist für jede Frage verfügbar. Markenfunnel und Indexvergleiche erklären die folgenden Antworten.

Mit einem Editor-Seat gestalten Sie den Aufbau aus Seiten, Abschnitten und Visualisierungen flexibel. Per Drag-and-drop verschieben Sie die Elemente; Seiten, Abschnitte und einzelne Visualisierungen lassen sich duplizieren und anschließend bearbeiten. Im Build-Modus ziehen Sie analysierte Metriken aus der Bibliothek auf die Arbeitsfläche und bauen neue Grafiken und Seiten auf. Darstellung, Farben, Layout und Dichte sind konfigurierbar. Änderungen prüfen Sie als Entwurf und übernehmen sie anschließend; Vorlagen und feste Markenfarben unterstützen einen einheitlichen Auftritt.

Wiederholte Fragen zu mehreren Marken erkennt die Software als zusammengehörig und führt sie automatisch in einer Grafik zusammen. Indexgrafiken vergleichen mehrere Metriken über Marken und Länder hinweg. Mit dem Vergleichstool vergleichen Sie Gruppen anhand vorhandener Merkmale, etwa Alter oder Kaufkriterien, oder kombinieren Merkmale zu eigenen Zielgruppenvarianten. Welche Vergleichsdarstellungen möglich sind, hängt von Grafiktyp und Daten ab. Für unterstützte Vergleiche können Sie Signifikanzmarker aktivieren. Eine reine Anzeigeauswahl verändert die Datenbasis nicht; Filter und Ausschlüsse können sie verändern.

Es gibt drei Filterformen: Feste Filter setzen Editoren für eine Visualisierung, einen Abschnitt, eine Seite oder das gesamte Dashboard. Temporäre Filter erlauben Viewern, mehrere Merkmale für ihre eigene Ansicht zu kombinieren; beim Neuladen werden sie zurückgesetzt. Varianten sind von Editoren gespeicherte Merkmalskombinationen, die Viewer schnell auswählen können, etwa eine bestimmte Zielgruppe. Zusätzlich können Sie Marken oder Statements in der Darstellung ein- und ausblenden. Diese Anzeigeauswahl ist von einer Eingrenzung der Datenbasis zu unterscheiden.

Cauliflower erkennt geordnete Skalen. Für geeignete Skalen fasst ein Shortcut etwa Matrixantworten als Top-2-Box zusammen. Top-3-Box, Bottom-Box oder eigene Wertkombinationen sind konfigurierbar und jederzeit rückgängig zu machen. Auch für Indexgrafiken lassen sich skalierte Metriken in dichotome Kennzahlen umwandeln. Für NPS stehen Modi für 0–10-Bewertungen, zugeordnete Antwortkategorien und bereits berechnete Scores von −100 bis +100 bereit. Im NPS-Setup prüfen oder wählen Sie den passenden Modus und die Zuordnung. Je nach Quelle zeigen eigene NPS-Grafiktypen den Wert, seine Zusammensetzung oder die zeitliche Entwicklung; aus einem fertigen Score allein lässt sich die Zusammensetzung nicht ableiten.

Ja, Sie kombinieren und konfigurieren Metriken je Marke oder je Länder-Marken-Kombination. Der Durchschnitt über die Marken bildet die Referenz mit dem Indexwert 100; eine Heatmap zeigt auf einen Blick Abweichungen zum Marktdurchschnitt. Mehrere Darstellungen stehen bereit, darunter Kennzahlkarten, Tabellen, Balken, Verläufe und Rankings. Drilldowns führen tiefer in Marken oder Metriken. Auch die Veränderung gegenüber einer Vorwelle lässt sich direkt berücksichtigen.

Ja. Ein Markenfunnel wird mit der Indexgrafik und den passenden Fragen Ihrer Studie aufgebaut. Sie kombinieren Metriken individuell, auch wenn sie unterschiedliche Fragetypen und Skalen haben: beispielsweise skalierte Awareness, dichotome Consideration, skalierte Kauffrequenz und First Choice aus einer Single-Choice-Frage. So stellen Sie mehrere Funnel-Stufen für Marken oder Märkte gemeinsam dar. Verschiedene Darstellungen ermöglichen auch den Vergleich mehrerer Wellen. Auswahl und Umwandlung der Metriken konfigurieren Sie passend zum Studiendesign.

Sie können eine Gewichtungsspalte für die Auswertung festlegen. Gewichtete Ergebnisse sind an den Visualisierungen und in der angezeigten Datenbasis gekennzeichnet.

Für unterstützte Gruppenvergleiche können Sie Signifikanzmarker, Konfidenzniveaus von 90, 95 oder 99 Prozent sowie Testumfang und Referenzanzeige einstellen. Bei mehreren Tests stehen keine Korrektur, Bonferroni und Holm-Bonferroni zur Wahl. Das Verfahren hängt vom Vergleich ab: Gruppenmarker verwenden derzeit eine t-Näherung für Anteile; für geeignete ungewichtete Antwortverteilungen gibt es einen eigenen paarweisen Kategorienvergleich. Automatische Veränderungen zur Vorwelle werden getrennt mit einem Konfidenzniveau von 95 Prozent geprüft. Die Erläuterung an der Visualisierung zeigt den Testkontext und Gründe für fehlende Marker, etwa kleine oder ungeeignete Basen. Eine Teilgruppe wird derzeit nicht gegen eine Gesamtgruppe getestet, die diese Teilgruppe selbst enthält.

Ein Klick auf die Fallzahl öffnet die Datenbasis der Visualisierung. Dort sehen Sie die verfügbaren Angaben zu Stichprobe, angewandten Filtern, Gewichtung und Vergleichskontext. Temporäre Filter, Varianten und datenwirksame Einstellungen werden im angezeigten Kontext berücksichtigt. Unterschiede zum Abschnitt und Ihre eigene Auswahl werden erläutert. Kleine Fallzahlen oder eine nicht verlässlich bestimmbare Basis werden kenntlich gemacht.

Antwortwerte können direkt an einer Visualisierung umbenannt oder zusammengelegt werden. Für Matrixfragen lassen sich Werte in einem Zug gruppieren. Im Dashboard Studio können Sie eine Spalte auch zentral für die zugehörigen Auswertungen umkodieren.

Cauliflower bietet drei Analyseformen: Ungestützte Nennungen wie Marken, Automodelle, Kleidungsgrößen oder Testimonial-Namen werden mit Unaided Awareness und bei geordneten Nennungen auch Top of Mind ausgewertet. Beim Verbatim Coding werden offene Antworten, etwa Likes, Dislikes, Assoziationen, NPS-Begründungen oder Rezensionen, in Aspekte und Aspektkategorien strukturiert und um Sentiment sowie Zusammenfassungen ergänzt. Mit Klassifikationsfragen stellen Sie gezielte Fragen an Texte und erhalten auswertbare Antworten. Für jede Analyseform schlägt die Software passende Grafiken vor: beispielsweise Balken für ungestützte Nennungen, hierarchische Balken, Netzwerke und Treiberdiagramme für Coding sowie passende gestapelte oder ungestapelte Darstellungen für Klassifikationen. Klassifikationsantworten lassen sich auch als Filter- und Vergleichsmerkmale nutzen.

Cauliflower unterscheidet positive, neutrale und negative Aussagen. Sie sehen Sentiment zu Aspekten und Aspektkategorien sowie ein Gesamt-Kommentar-Sentiment, das den vollständigen Kommentar einordnet. Damit können Sie sowohl einzelne Themen als auch die gesamte Rückmeldung betrachten. Die Textauswertung lässt sich nach Sentiment filtern; die zugehörigen Originalantworten bleiben zugänglich. Editoren können das Sentiment einer Antwort korrigieren.

Sie können einen eigenen Codeplan hochladen, ihn von der KI erstellen lassen oder im Tabelleneditor des Setups selbst anlegen. Für die KI-Erstellung können Sie zusätzlichen Kontext und Anweisungen mitgeben. Auch ein hochgeladener Codeplan kann durch die KI anhand Ihrer Daten erweitert werden. Aspekte und Aspektkategorien lassen sich anschließend umbenennen, teilen, zusammenführen oder verschieben. Auch nach der Analyse können Sie neue Aspekte oder Aspektkategorien hinzufügen. Änderungen können per Reanalyse übernommen und frühere Versionen wiederhergestellt werden.

Mit Klassifikationsfragen stellen Sie gezielte Fragen an offene Antworten, Rezensionen oder Chat-Verläufe. Möglich sind Ja/Nein, Themenzuordnung als Single- oder Multiple-Choice, skalierte Antworten und die Extraktion relevanter Originalstellen. Beispielsweise fragen Sie, ob ein Problem gelöst wurde, welche Themen besprochen wurden oder wie gut ein Fall auf einer Skala von 1 bis 5 bearbeitet wurde. Kontext und Anweisungen erklären der KI, worauf sie achten soll. Die Antworten sind mit Belegen verbunden und erscheinen in passenden Grafiken. Sie lassen sich auch als Filtermerkmale und für Gruppenvergleiche verwenden. Die Verarbeitung kostet Credits je Frage.

Sie können Originalantworten durchsuchen und mit ihren zugeordneten Aspekten lesen. Für den Klassifikations-Belegleser mit Gesprächsverläufen benötigen Sie einen persönlichen Zugang; über öffentliche Freigabelinks steht er nicht zur Verfügung. Gespeicherte Zitatstellen werden markiert. KI-Zusammenfassungen sind gekennzeichnet und beziehen sich auf eine ausgewiesene Datenbasis. Summarization Cards gibt es je Aspekt, Aspektkategorie oder individuell gefilterter Auswahl, etwa einer Zielgruppe und ausgewählten Aspekten. Sie wählen zwischen Stichpunkten getrennt nach positivem, neutralem und negativem Sentiment, extrahierenden Zusammenfassungen mit zentralen Teilsätzen im Originalwortlaut und Fließtexten auf Basis dieser Extraktion.

Die Treiberanalyse untersucht Aspekte im Verhältnis zu einer Zielgröße, etwa Gesamtsentiment oder NPS. Shapley Values bewerten Merkmalsbeiträge in einem linearen OLS-Regressionsmodell. Partielles R² zeigt, welcher Anteil der nach Berücksichtigung weiterer Merkmale verbleibenden Variation durch ein zusätzliches Merkmal erklärt wird. Kruskal-Wallis prüft Gruppenunterschiede anhand von Rängen. Die Verfahren können flexibel konfiguriert werden. Ergebnisse können als Balken, Schmetterling oder Streudiagramm erscheinen.

Cauliflower zeigt gemeinsam genannte Aspekte als Netzwerk, Matrix oder Chord-Diagramm. Sie können die Darstellung der Knoten und Verbindungen anpassen. Das ergänzt die Häufigkeiten einzelner Aspekte um ihre gemeinsamen Nennungen.

Aspekte und Aspektkategorien können Sie anhand vorhandener Gruppenmerkmale in einer gemeinsamen Index-Matrix vergleichen. Für Tracking-Studien gibt es außerdem Darstellungen der Entwicklung über Wellen. Dafür benötigen Sie passende Vergleichsgruppen beziehungsweise mindestens zwei Wellen mit auswertbaren Textanalysen. Neue Textantworten werden nach dem bestätigten Analyse-Lauf einbezogen. Die verfügbaren Vergleichsdarstellungen hängen von der jeweiligen Grafik und Datenbasis ab.

Mit Unaided Awareness werten Sie spontan genannte Marken aus und fassen unterschiedliche Nennungen passend zusammen. Die Klassifikation kann auch andere ungestützte Nennungen strukturieren, etwa Automodelle, Testimonials oder Größenangaben. Top of Mind lässt sich dabei direkt mit auswerten: Es erfasst die erste Nennung, sofern deren Reihenfolge aus den Daten hervorgeht. Häufigkeiten und Anteile werden typischerweise als Balkendiagramm dargestellt. Die Bezugsbasis ist wählbar; mehrere benannte Top-of-Mind-Messungen können eingerichtet werden.

Beim Start einer Textanalyse und bei der Verarbeitung neuer Wellen zeigt eine Kostenübersicht die benötigten Credits für die gewählten Analysen und Klassifikationsfragen. Der Lauf startet nach Ihrer Bestätigung. Auch eine Codeplan-Reanalyse verbraucht Credits und wird gesondert bestätigt; dort erhalten Sie einen Kostenhinweis. Textanalyse-Credits und das Agent-Budget sind unterschiedliche Nutzungsgrößen.

Stellen Sie Fragen wie „Welche Marke gewinnt gegenüber der letzten Welle?“ oder „Was unterscheidet jüngere von älteren Befragten?“. Der Agent nutzt die berechneten Daten und Inhalte Ihres Dashboards. Bei Bedarf filtert er Teilstichproben anhand kombinierter Merkmale, vergleicht Gruppen oder Wellen und bildet beispielsweise Top-2-Boxen. Dafür verwendet er festgelegte Analysewerkzeuge; seine Antworten beruhen auf den vorliegenden Daten und berechneten Ergebnissen. Die Möglichkeiten hängen von Daten und Vergleich ab. Mit Anschlussfragen vertiefen Sie die Auswertung. Mit einem Editor-Seat können Sie auch neue Klassifikationsfragen an offene Antworten stellen. Ein kostenpflichtiger Klassifikationslauf startet nach Kostenübersicht und Ihrer ausdrücklichen Bestätigung.

Mit einem Editor-Seat können Sie den Agent bitten, Filter, Zielgruppenvergleiche, Varianten oder Top-2-Boxen in bestehenden Grafiken anzupassen. Eine klare Aufforderung setzt er direkt um; die Antwort zeigt die vorgenommenen Änderungen. Neue Grafiken erstellt er zunächst als temporäre Ansichten. Sie prüfen das Ergebnis und entscheiden anschließend, ob Sie es ins Dashboard übernehmen möchten. Dauerhafte Änderungen am Dashboard benötigen einen Editor-Seat; registrierte Viewer können Fragen stellen und temporäre Auswertungen erkunden.

Sie können eine Antwort anhand der verwendeten Zahlen, Tabellen, Grafiken und verfügbaren Belege prüfen. Der Agent zeigt Arbeitsschritte, Ergebnisse und Einschränkungen und führt Sie zu den relevanten Auswertungen. So können Sie prüfen, auf welcher Datenbasis und mit welchen Filtern ein Vergleich beruht. Bei Klassifikationsfragen helfen Originalaussagen und Zitatstellen, die Zuordnung nachzuvollziehen.

Ein Chat bezieht sich auf ein ausgewähltes Dashboard. Innerhalb dieses Dashboards kann der Agent mehrere Grafiken und Ergebnisse für eine Antwort heranziehen. Sie können auch ältere Studien wieder öffnen und dort neue Fragen stellen. Gemeinsame Abfragen über mehrere Studien hinweg sind in Entwicklung und derzeit noch nicht verfügbar.

Viewer-Zugänge sind kostenlos. Der Agent ist für aktive persönliche Viewer- und Editor-Zugänge im Leistungspaket enthalten. Beide nutzen das gemeinsame Agent-Budget ihres Unternehmens; Umfang und verfügbare Nutzung richten sich nach dem Leistungspaket und dem verbleibenden Budget. Sie sehen Ihren Verbrauch und das verfügbare Budget, Unternehmensadmins zusätzlich die gemeinsame Nutzung. Ein Freigabelink allein ersetzt keinen persönlichen Agent-Zugang. Für dauerhafte Dashboard-Änderungen benötigen Sie einen Editor-Seat.

Unterstützte Diagramme, Tabellen und Texte bleiben nach dem Export in PowerPoint editierbar. Sie können Diagramme und Tabellen weiterbearbeiten, Texte und Beschriftungen anpassen sowie Farben und die Anordnung der Elemente verändern. Cauliflower unterstützt nahezu alle Visualisierungen, darunter auch Textanalyse-Übersichten und Treiberdiagramme, und übernimmt festgelegte Farben für Marken und andere Entitäten. So passen Sie die Charts an Ihre Story und Ihr Präsentationslayout an.

Mit den entsprechenden Verwaltungsrechten können Sie mehrere eigene PowerPoint-Vorlagen hochladen, einrichten und als Firmenstandard oder Projektstandard zuordnen. Für ein einzelnes Dashboard können Sie eine passende Vorlage wählen. Sie prüfen die verwendeten Layouts, Farben, das Logo und die Zuordnung der Platzhalter sowie die Anordnung der Daten- und Kommentarfelder. Eine Vorschau hilft, den Export vor dem Download zu kontrollieren.

Beim PowerPoint-Export wählen Sie Seiten, Abschnitte und Visualisierungen aus. Titel- und Kapitelcharts, Beschreibungen, ausgewiesene Filter, Datenbasis und Zahlenformat können einbezogen werden. Gespeicherte Varianten lassen sich als eigene Charts vergleichen. Maßgeblich sind der gespeicherte Dashboard-Stand und die gewählten Exportoptionen. Temporäre Filter Ihrer aktuellen Leseransicht werden nicht pauschal übernommen. Prüfen Sie den Datenkontext in der Vorschau und in der fertigen Datei; dauerhaft benötigte Zielgruppen können Editoren als Variante oder festen Filter hinterlegen.

Aus einem Job können Sie beliebig viele Dashboards erstellen. So können Sie auch ein eigenes Management-Dashboard zusammenstellen, das nur die wichtigsten Visualisierungen aus Management-Perspektive enthält. Zusätzlich halten Sie Kernaussagen als Insights an ihrem jeweiligen Beleg fest und ordnen sie für Bericht und Präsentation. Beim Export können Insights als Highlight-Charts erscheinen oder eine Präsentation bilden, die nur die markierten Inhalte enthält. Die Reihenfolge lässt sich unabhängig von der Dashboard-Struktur festlegen.

Für geeignete einzelne Visualisierungen können Sie Tabellenwerte als CSV oder Excel herunterladen. Textanalysen haben eigene Exporte: je nach Auswertung CSV oder aggregierte Ergebnisse als Excel sowie Antwortdaten mit Codes als Excel oder SAV-Dateien. Der Text-Gesamtdownload benötigt einen berechtigten persönlichen Zugang zum Job und steht über öffentliche Freigabelinks nicht zur Verfügung. Er enthält die verfügbaren Textanalyse-Daten und Zusatzspalten. Die Tabellenexporte beziehen sich auf einzelne Visualisierungen und spezielle Textanalyse-Ausgaben. Ein vollständiger Tabellenband für die gesamte Studie ist derzeit noch nicht verfügbar.

Geeignete Visualisierungen können Sie als PNG herunterladen; SVG steht für unterstützte Grafiktypen bereit und ist nicht für alle Index-, Kennzahl- oder Textdarstellungen verfügbar. Die Funktion „Tabelle kopieren“ übernimmt Tabellenwerte in die Zwischenablage. Die PDF-Ausgabe nutzt eine gerasterte Druckvorlage über den Browser-Druckdialog; für Tabellen ist dieser Weg nicht verfügbar. Für die Weiterbearbeitung von Tabellen nutzen Sie Excel oder CSV, für unterstützte Präsentationsinhalte den editierbaren PowerPoint-Export.

Dashboards können über persönliche Logins oder Freigabelinks genutzt werden. Mit den entsprechenden Verwaltungsrechten legen Sie für Links Passwort, Ablaufdatum, freigegebene Seiten und die Exportfreigabe fest. Empfänger benötigen kein Konto und können die bereitgestellten Ansichten erkunden, ohne das Original zu verändern. Mit Collections bündeln Sie mehrere Dashboards unter einem gemeinsamen Link. Sie strukturieren die Sammlung in betitelten Abschnitten und ergänzen Links zu Dateien und weiteren Informationen. So erhalten Kunden oder Kollegen Dashboards und begleitende Inhalte an einem Ort. Für den Insights Agent und den Klassifikations-Belegleser ist ein persönlicher Zugang erforderlich.

Mit den entsprechenden Verwaltungsrechten können Sie einen Freigabelink widerrufen oder durch einen neuen ersetzen. Passwort und Seitenauswahl lassen sich verwalten; beim Anlegen können Sie außerdem ein Ablaufdatum festlegen. So behalten Sie die Kontrolle über den Zugang zu den freigegebenen Inhalten.

Mit den passenden Verwaltungsrechten können Sie Nutzer zu einzelnen Projekten hinzufügen und wieder entfernen. So organisieren Sie den Zugang zu den zugehörigen Jobs und Dashboards für unterschiedliche Teams und Kundenprojekte. Empfänger eines Freigabelinks sehen die freigegebenen Inhalte, keinen Mitgliederbereich Ihres Teams. Viewer-Zugang, Editor-Seat und Admin-Rechte erfüllen dabei unterschiedliche Aufgaben.

Collections sind Sammlungen, in denen Sie mehrere Dashboards in betitelten Abschnitten strukturieren. Mit den passenden Verwaltungsrechten bereiten Sie die Sammlung vor und veröffentlichen sie über einen gemeinsamen Link, auf Wunsch mit Passwort und Ablaufdatum. Empfänger können die bereitgestellten Dashboards durchsuchen. Ergänzende Linklisten verweisen auf Dateien und Informationen, etwa Erklärvideos, Dokumente oder Kontaktinformationen. Individuelles Branding ist abhängig vom Leistungspaket und den entsprechenden Rechten.

Viewer erkunden Ergebnisse kostenlos, wenden angelegte Filter an und laden Daten und Visualisierungen herunter. Mit einem persönlichen Zugang können sie dem Insights Agent Fragen stellen und das Agent-Budget Ihres Unternehmens nutzen. Mit einem Editor-Seat können Sie zusätzlich Jobs anlegen sowie Dashboards erstellen und anpassen. Über separate Admin-Rechte verwalten Sie unter anderem Ihr Team, die Seats und Vorlagen.

Wir trainieren keine Modelle mit Kundendaten. Informationen zu EU-Hosting und Datenverarbeitung finden Sie auf unserer Sicherheitsseite. SSO, Private Tenant und On-Premise sind nach individueller Abstimmung verfügbar. Den passenden Umfang besprechen wir anhand Ihrer Anforderungen an Anmeldung, Rollen und Betriebsumgebung.

Geführte Abläufe begleiten Sie etwa beim Einrichten von Filtern, Vergleichen, NPS, Signifikanz und Insights. Touren erklären die Oberfläche und das Lesen der Ergebnisse; Videos und kontextbezogene Hilfe ergänzen den Einstieg. Zusätzlich können Sie eine begleitete Evaluation über 14 Tage mit uns vereinbaren.