Casi d’uso

Risposte aperte

Comprendere le opinioni. Ottenere insight più profondi.

Le risposte aperte mostrano ciò che muove le persone, come vivono prodotti e marchi e quali ragioni stanno dietro alle loro valutazioni. Con Cauliflower può esplorare questi spunti qualitativi anche in grandi volumi di testo: riconoscere temi e relazioni, confrontare le prospettive di diversi gruppi target e approfondire l’analisi fino all’affermazione originale.

Domande e risposte

Comprendere cosa c’è dietro una valutazione.

Quali esperienze influenzano l’opinione su un prodotto? Cosa entusiasma un gruppo target e cosa preoccupa un altro? Colleghi la frequenza dei temi a sentiment, sintesi e affermazioni originali. Potrà così riconoscere le diverse esperienze e motivazioni dietro ai risultati.

Come Cauliflower risolve il problema

01

Creare o acquisire un piano di codifica

L’IA sviluppa un piano di codifica a partire dalle risposte oppure utilizza un piano di codifica esistente caricato in precedenza.

02

Strutturare automaticamente le risposte

I verbatims vengono assegnati agli aspetti e alle categorie di aspetti pertinenti e possono essere codificati più volte.

03

Interpretare i contenuti

Cauliflower determina il sentiment per ciascun aspetto e crea sintesi per argomenti, gruppi target e sottocampioni.

04

Dare priorità ai driver

Le analisi basate su Shapley e i test di Kruskal–Wallis mostrano quali aspetti sono associati alla soddisfazione, all’NPS o ad altri KPI disponibili.

Tutte le assegnazioni restano modificabili e consentono di risalire alla rispettiva risposta originale.

Quali nomi restano in mente?

Analizzi le citazioni spontanee di marchi, modelli di automobili o nomi di testimonial. Cauliflower raggruppa le citazioni in categorie analizzabili. Con Top of Mind può inoltre osservare quale nome è stato citato per primo. Confronti i risultati per gruppi target, paesi o ondate di rilevazione.

Moduli utilizzati

Piano di codificaSentimentAspettiAnalisi dei driverVerbatims

Dalle singole affermazioni a un quadro complessivo strutturato

Il feedback non strutturato diventa un’analisi tracciabile che collega frequenze quantitative, relazioni qualitative e specifiche affermazioni originali.

Un quadro complessivo che conserva le singole voci.

Colleghi la panoramica di temi e gruppi target alle affermazioni concrete che li sostengono. Utilizzi i risultati per sviluppare nuove domande, interpretare le differenze e sostenere le sue raccomandazioni con insight tracciabili.

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