Risposte aperte
Migliaia di voci. Strutturate in pochi minuti.
Cauliflower codifica le risposte aperte, le assegna ad aspetti e categorie di aspetti e collega i contenuti qualitativi ai risultati quantitativi. Il piano di codifica, il sentiment, le sintesi e le analisi dei driver restano sempre verificabili e modificabili.
Il problema
Leggere e codificare manualmente migliaia di risposte aperte richiede giorni o settimane. Allo stesso tempo, i codici devono essere applicati in modo coerente, le menzioni multiple devono essere considerate e i risultati devono restare riconducibili al verbatim originale.
Come Cauliflower risolve il problema
Creare o acquisire un piano di codifica
L’IA sviluppa un piano di codifica a partire dalle risposte oppure utilizza un piano di codifica esistente caricato in precedenza.
Strutturare automaticamente le risposte
I verbatims vengono assegnati agli aspetti e alle categorie di aspetti pertinenti e possono essere codificati più volte.
Interpretare i contenuti
Cauliflower determina il sentiment per ciascun aspetto e crea sintesi per argomenti, gruppi target e sottocampioni.
Dare priorità ai driver
Le analisi basate su Shapley e i test di Kruskal–Wallis mostrano quali aspetti sono associati alla soddisfazione, all’NPS o ad altri KPI disponibili.
Tutte le assegnazioni restano modificabili e consentono di risalire alla rispettiva risposta originale.
Moduli utilizzati
Dalle singole affermazioni a un quadro complessivo strutturato
Il feedback non strutturato diventa un’analisi tracciabile che collega frequenze quantitative, relazioni qualitative e specifiche affermazioni originali.
I giorni diventano minuti.
Analizza le risposte aperte senza rinunciare alla tracciabilità o al controllo. Dal piano di codifica all’analisi dei driver, ogni passaggio resta verificabile e modificabile.
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