Insights Operating System
Dai dati di ricerca alla dashboard finita e al report PowerPoint.
Cauliflower struttura dati di ricerca complessi da SPSS, Excel, CSV, API e verbatim e collega analisi, dashboard, analisi testuale, AI e reporting in un modello di ricerca tracciabile.
Usato dai team di ricerca in
Hosting nell’UE · Conforme al GDPR · On-premise disponibile
Partire direttamente da dati strutturati
Il modello research di Cauliflower struttura automaticamente il vostro set di dati e ne comprende le relazioni – incluse domande, scale, ponderazione, metriche e segmenti.
Modello research Capire i risultati e svilupparli
Analizzate i risultati nella dashboard. Modificate i contenuti voi stessi oppure fate generare titoli, descrizioni e commenti basati sui dati. Con l’agente ponete domande ai vostri dati e sviluppate nuove visualizzazioni.
«Mostra l’intenzione d’acquisto per segmento.»Portare gli insight nell’organizzazione
Condividete la vostra dashboard interattiva tramite link oppure esportate i risultati come presentazione PowerPoint modificabile.
Un esempio concreto
Una domanda, un risultato verificabile, una slide.
Test di concept packaging – studio di esempio 2026
F7_2 · Intenzione d’acquisto (top 2) · confronto tra concept
Da dove viene il dato
62 %+9 pp
- Base
- n=1.204 · ponderata
- Filtro
- Mercato DE · acquirenti 12 m.
- Significatività
- vs. concept A · p<0,05
- Fonte dati
- Test di concept 2026
Ogni dato resta tracciabile con base, confronto e filtri.
Esporta in PowerPointPPTX
Demo del prodotto
Cauliflower in azione
In pochi minuti: come i dati di ricerca diventano insight pronti per decidere – dashboard, risposte e report da un unico modello di ricerca.
Il problema
I vostri dati sono pronti. Il risultato utilizzabile no.
Tra un dataset finito e ciò che i colleghi usano davvero c’è lavoro manuale: ricostruire grafici, ricopiare numeri, riportare ogni correzione. È questa parte a costare tempo, non la rilevazione.
- Ricostruire i grafici in Excel
- Ricopiare i numeri in PowerPoint
- Ogni correzione: una nuova versione
- Ricontrollare basi e ponderazione
- Wave successiva: si ricomincia
Il lavoro inizia quando i dati sono pronti.
Struttura dello studio
Logica di analisi
Oggetti di ricerca
La struttura dietro i vostri risultati
Un research model. Una base condivisa.
Cauliflower struttura i dati del vostro studio e collega domande, scale, metriche e segmenti al loro contesto metodologico. Analisi, dashboard, agente IA e reporting si basano su di esso.
Strutturato una volta. Utilizzabile ovunque.
Research-aware
Comprende wave, pesi, basi campionarie, significatività, strutture a matrice e risposte aperte.
Flessibile
Adatta dashboard, filtri, confronti, commenti e domande AI a ogni studio.
Governed
Trasforma l’esplorazione in conoscenza organizzativa riutilizzabile – con ruoli, contesto condiviso e output tracciabili.
Tracciabilità metodologica
Ogni cifra porta con sé la sua origine.
Base, ponderazione, filtri e significatività fanno parte del modello, non di una nota aggiunta in seguito.
«I dati research non sono complessi per la loro dimensione, ma per la loro metodologia.»
Principio di prodotto · Cauliflower
Struttura, non colonne
Batterie di item, filtri del questionario, ponderazione, basi, sottocampioni e strutture variabili vengono letti come struttura, anche se ogni studio ad hoc è costruito diversamente.
Tracciabile e controllato
Risposte, grafici, commenti ed esportazioni rimandano ai dati sottostanti. Ruoli e permessi stabiliscono chi può vedere, modificare e condividere.
Elaborato nell’UE
Esercizio in data center europei, sviluppato ad Amburgo. Opzioni enterprise: SSO, tenant dedicato e contratto di trattamento dei dati.
Casi d’uso
Da giorni a minuti.
Automatizza i workflow più dispendiosi in termini di tempo nell’analisi e nel reporting research.
Studi ad hoc
Ogni studio porta una struttura diversa: altri questionari, scale e segmenti. Cauliflower legge il set di dati così com’è e voi lavorate subito con analisi, dashboard e slide invece di costruirle prima.
Risposte aperte
Codifica, struttura e sintetizza migliaia di risposte aperte in aspetti, sentiment ed spiegazioni.
Reporting
Trasforma dashboard in report PowerPoint pronti per la presentazione, con grafici nativi e modificabili.
La piattaforma
Analizzare, spiegare, condividere.
Analizzare
Dashboard, tracking e benchmark su brand, wave, mercati e segmenti – con metodi di ricerca integrati.
Spiegare
Analisi testuale, un assistente AI contestuale e le Smart Captions trasformano risposte aperte e grafici in narrative chiare.
Condividere
Export PowerPoint nativo e modificabile, link condivisi con password e data di scadenza, e accesso governato con ruoli, branding e hosting UE.
Cosa ottiene
Meno lavoro di analisi. Più orientamento affidabile.
Vedi quali fattori sono statisticamente legati ai tuoi KPI.
Cauliflower assegna la priorità ai fattori di influenza utilizzando i valori di Shapley e i test di Kruskal-Wallis in base al loro impatto statistico, non alla frequenza con cui vengono menzionati.
Recuperi settimane di lavoro degli analisti.
La strutturazione e la codifica automatiche trasformano giorni di analisi manuale in pochi minuti; un cliente ha ridotto di un fattore 100 il lavoro necessario per le analisi testuali.
Le tue decisioni resistono a un esame critico.
Cauliflower tiene conto di significatività, dimensioni delle basi, ponderazione e avvisi di base ridotta, visibilmente accanto al dato.
Conoscenza organizzativa
L’AI genera risposte. Cauliflower genera conoscenza organizzativa.
Dalle singole analisi a una conoscenza utilizzata dall’intera organizzazione.
L’AI generica risponde a una domanda, ma contesto, definizioni ed evidenze spesso vanno persi nel progetto successivo. Cauliflower trasforma l’esplorazione in conoscenza tracciabile, condivisa e riutilizzabile, che i team possono esaminare nuovamente, sviluppare ulteriormente e applicare a nuove domande.
Every company learns. The great ones remember.
Clienti
Scelto da team di ricerca leader in Europa.
Creato ad Amburgo. Per dati europei. Supportato da partner internazionali.
“Cauliflower ci aiuta a strutturare grandi volumi di dati pubblici dei clienti e a comprendere meglio la prospettiva dei clienti nelle nostre sedi.”
“Cauliflower ha ridotto di 100 volte il tempo necessario per le nostre analisi testuali. Ciò che prima richiedeva settimane ora richiede ore.”
“Cauliflower accelera sensibilmente i nostri workflow. Risposte aperte e feedback arrivano molto più rapidamente nei nostri processi decisionali.”
Supportato da partner cloud e AI leader
Prezzi
Inizia in piccolo. Scala con i tuoi studi.
Le funzionalità principali della piattaforma sono incluse in tutti i piani. I viewer sono sempre illimitati; i piani si differenziano per editor, volume di dati e budget dell’agente.
Duo
79 €
al mese · fino a 2 editor
Per una o due persone, con la piattaforma di analisi completa.
Team
239 €
al mese · fino a 5 editor
I vostri loghi nelle dashboard condivise e master PPTX illimitati.
Per agenzie e grandi aziende
Da 1990 €
al mese · contratto annuale
Editor illimitati e un modello di ruoli e permessi su misura.
Disponibile anche: Business a 599 € al mese fino a 10 editor. Tutti i prezzi IVA esclusa, con pagamento annuale; i viewer sono sempre illimitati.
Domande frequenti
Ciò che i team di ricerca chiedono più spesso.
Che cos’è un Insights Operating System?
Un Insights Operating System collega i dati di studio, la metodologia di ricerca, l’analisi e la preparazione dei risultati in una piattaforma condivisa. Cauliflower struttura le risposte chiuse e aperte in un modello di ricerca da cui vengono generati dashboard, analisi testuali, analisi dei driver, report e risposte del Cauliflower Agent.
Quali formati di dati posso caricare?
Può caricare, tra gli altri, file SPSS, Excel e CSV, nonché collegare i dati tramite API. Anche le risposte aperte e i set di dati di verbatim separati possono essere elaborati insieme ai dati quantitativi degli studi.
Cauliflower analizza anche le domande chiuse o soltanto le risposte aperte?
Cauliflower analizza sia le domande chiuse sia le risposte aperte. La piattaforma tiene conto, tra gli altri elementi, di scale, domande a matrice, batterie di item, gruppi target, wave, ponderazioni, numerosità di base e significatività.
In che modo Cauliflower si differenzia dagli strumenti di BI o dagli LLM generici?
Cauliflower è stato sviluppato specificamente per la ricerca di mercato professionale e comprende la struttura e la metodologia dei dati di studio. A differenza dei tradizionali strumenti di BI o degli LLM generici, la piattaforma collega le analisi quantitative e qualitative in un modello di ricerca tracciabile.
Cauliflower è conforme al GDPR?
Sì, Cauliflower è conforme al GDPR ed è ospitato nell’Unione europea. La piattaforma è progettata per elaborare dati sensibili di ricerca e di indagine all’interno di un’infrastruttura europea controllata.
Per chi è stato sviluppato Cauliflower?
Cauliflower è stato sviluppato per team di Corporate Insights, CX e UX Research, nonché per istituti di ricerca di mercato e agenzie. La piattaforma supporta i team che desiderano analizzare gli studi in modo efficiente, preparare i risultati in maniera tracciabile e rendere riutilizzabile la conoscenza derivante dalla ricerca.
In quanto tempo ottengo i risultati e posso esportarli in PowerPoint?
Dopo il caricamento, Cauliflower struttura automaticamente il set di dati e lo prepara per l’analisi. I risultati possono quindi essere presentati in dashboard ed esportati come report PowerPoint modificabili.
Portate un tipico workflow di reporting.
Caricare
Carica file SPSS, Excel, CSV o verbatim.
Strutturare
Cauliflower struttura il tuo dataset in un workspace research pronto per l’analisi.
Risultato
Dashboard e PowerPoint modificabile dallo stesso modello.
In 45 minuti chiariamo se Cauliflower è uno standard sensato per quel workflow.