Clienti

Scelto dai team Research che trasformano dati complessi in decisioni.

Sviluppato ad Amburgo. Per i dati europei. Utilizzato da team di ricerche di mercato, Customer Experience e Consumer Insights.

Team Research che usano Cauliflower
ECE
Customer Experience
K&B
Ricerche di mercato
Tchibo
Consumer Insights
XING
People & talent
mindline energy
Ricerche di mercato
Naturana
Consumer Insights
Sparkasse Bremen
Customer Experience
Ticketmaster
Consumer Insights

La prova

Meno lavoro manuale. Decisioni più rapide.

I team Research usano Cauliflower per ridurre l’analisi manuale, strutturare il feedback e trasformare più rapidamente gli insight in decisioni.

Storie cliente selezionate

Tre team, tre tipi di complessità.

Uno sguardo più approfondito a come i team Research usano Cauliflower — e a cosa è cambiato. Non tutti i team mostrati qui hanno una storia pubblica.

ECE Customer Experience · recensioni per sede

Strutturare milioni di segnali dei clienti su più sedi.

2M+recensioni analizzate
Sfida

Milioni di recensioni pubbliche su centinaia di sedi: troppe da leggere e impossibili da confrontare a mano.

Workflow

Cauliflower struttura ogni recensione in aspetti e sentiment coerenti, poi li aggrega per sede e tema.

Risultato

Una vista dinamica della prospettiva cliente sull’intero portfolio, confrontabile sede per sede, mese dopo mese.

“Con Cauliflower strutturiamo grandi volumi di dati pubblici dei clienti e comprendiamo con maggiore chiarezza la prospettiva cliente sulle nostre sedi.”

Christoph Olschowsky Christoph OlschowskyHead of Department Research, Data Insights & Analytics · ECE
★★★★REVIEW
Center A · Hamburg
Aspects extractedauto
Cleanliness Staff Parking Ambience Value
Customer perspective by location
sentiment share · rolling 12 months
n = 2M+ reviews
Key insight

Personale e pulizia guidano — il parcheggio è il principale punto debole.

Center A+6
Center B+2
Center C−5
Center D+3
positiveneutralnegative
2M+ reviews structured
K&B Ricerche di mercato · analisi & reporting

Analizzare, visualizzare e presentare i dati delle ricerche di mercato.

100×analisi più rapida
Sfida

Analizzare i dati delle ricerche di mercato, visualizzarli in modo chiaro e trasformarli in report pronti per la presentazione richiedeva molto lavoro manuale in ogni wave.

Workflow

Cauliflower analizza i dati, li visualizza in dashboard e grafici e li esporta direttamente in report PowerPoint modificabili e pronti per la presentazione.

Risultato

Dai dati grezzi a risultati pronti per la presentazione — in ore invece che in settimane.

“Con Cauliflower analizziamo i dati delle ricerche di mercato, li visualizziamo e li portiamo in una forma pronta per la presentazione — in ore invece che in settimane.”

Malte Pingel Malte PingelHead of Market Research · K&B
Coding by hand≈ 3 weeks
verbatim 1
verbatim 2
verbatim 3
coded 1,040 / 3,600week 3 of 3
100×
faster analysis
weekshours
Automated aspect & sentiment
share of mentions · open ends
4 hours
Key insight

La consegna è il principale punto positivo; il prezzo è il punto debole.

Delivery41% Service33% Quality29% Packaging23% Price15%
Sentiment3,600 answers
62% positive24% neutral14% negative
Xing UX research · menzioni aperte

Analizzare le menzioni aperte in modo strutturato.

<7 giorniimplementazione dei workflow
Sfida

Le menzioni aperte arrivavano in grandi volumi: esaminarle e strutturarle manualmente era laborioso e lento.

Workflow

Cauliflower codifica automaticamente le menzioni aperte, le raggruppa in aspetti e le rende confrontabili nelle dashboard — con il pieno controllo del codebook.

Risultato

Le menzioni aperte vengono analizzate in modo strutturato — in minuti invece che in giorni.

“Con Cauliflower analizziamo le menzioni aperte in modo strutturato — in minuti invece che in giorni.”

Sarah Wagner Sarah WagnerHead of UX Research · Xing
Open feedback+128 today
In reviewdashboard
MK
Checkout step confuses first-time users
prioritize
Decision< 7 days
Prioritized for next sprint
Checkout flow · consumer insights
feedbackdashboarddecision

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Microsoft for Startups
NVIDIA Inception
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