Toepassingen

Open antwoorden

Meningen begrijpen. Diepere inzichten verkrijgen.

Open antwoorden laten zien wat mensen beweegt, hoe zij producten en merken ervaren en welke redenen achter hun beoordelingen liggen. Met Cauliflower ontsluit u deze kwalitatieve inzichten ook in grote hoeveelheden tekst: u herkent thema’s en verbanden, vergelijkt perspectieven van verschillende doelgroepen en verdiept uw analyse tot aan de oorspronkelijke uitspraak.

Vragen en antwoorden

Begrijpen wat achter een beoordeling zit.

Welke ervaringen bepalen de mening over een product? Wat maakt de ene doelgroep enthousiast en wat houdt een andere bezig? Verbind de frequentie van thema’s met sentiment, samenvattingen en oorspronkelijke uitspraken. Zo herkent u de verschillende ervaringen en redenen achter de resultaten.

Zo lost Cauliflower dit op

01

Een codeerschema maken of overnemen

De AI stelt op basis van de antwoorden een codeerschema op of werkt met een bestaand, geüpload codeerschema.

02

Antwoorden automatisch structureren

Verbatims worden toegewezen aan passende aspecten en aspectcategorieën en kunnen meerdere codes krijgen.

03

Inhoud interpreteren

Cauliflower bepaalt het sentiment per aspect en maakt samenvattingen voor onderwerpen, doelgroepen en deelsteekproeven.

04

Drivers prioriteren

Op Shapley gebaseerde analyses en Kruskal–Wallis-toetsen laten zien welke aspecten samenhangen met tevredenheid, NPS of andere beschikbare KPI’s.

Alle toewijzingen blijven bewerkbaar en zijn tot het betreffende oorspronkelijke antwoord te herleiden.

Welke namen blijven hangen?

Analyseer spontane vermeldingen van merken, automodellen of merkambassadeurs. Cauliflower groepeert de vermeldingen in analyseerbare categorieën. Met Top of Mind bekijkt u ook welke naam als eerste werd genoemd. Vergelijk de resultaten naar doelgroep, land of meetgolf.

Gebruikte modules

CodeerschemaSentimentAspectenDriveranalyseVerbatims

Van afzonderlijke uitspraken naar een gestructureerd totaalbeeld

Ongestructureerde feedback wordt een traceerbare analyse die kwantitatieve frequenties, kwalitatieve verbanden en concrete oorspronkelijke uitspraken met elkaar verbindt.

Een totaalbeeld waarin individuele stemmen behouden blijven.

Verbind het overzicht van thema’s en doelgroepen met de concrete uitspraken erachter. Gebruik de resultaten om nieuwe vragen te ontwikkelen, verschillen te duiden en uw aanbevelingen met navolgbare inzichten te onderbouwen.

EU-gehost · GDPR-compliant