Insights Operating System
Van onderzoeksdata naar een afgerond dashboard en PowerPoint-rapport.
Cauliflower structureert complexe onderzoeksdata uit SPSS, Excel, CSV, API's en verbatims en verbindt analyse, dashboards, tekstanalyse, AI en rapportage in één navolgbaar researchmodel.
Gebruikt door researchteams bij
Gehost in de EU · GDPR-conform · On-premise mogelijk
Direct met gestructureerde data beginnen
Het Cauliflower-researchmodel structureert uw dataset automatisch en begrijpt de samenhang – inclusief vragen, schalen, weging, metrieken en segmenten.
Research-model Resultaten begrijpen en verder brengen
Analyseer uw resultaten in het dashboard. Bewerk content zelf of laat op data gebaseerde titels, beschrijvingen en commentaren genereren. Met de agent stelt u vragen aan uw data en ontwikkelt u nieuwe visualisaties.
„Toon de koopintentie per segment.”Insights de organisatie in brengen
Deel uw interactieve dashboard via een link of exporteer uw resultaten als bewerkbare PowerPoint-presentatie.
Een concreet voorbeeld
Eén vraag, één controleerbaar resultaat, één slide.
Concepttest verpakking – voorbeeldonderzoek 2026
F7_2 · Koopintentie (top 2) · conceptvergelijking
Waar het cijfer vandaan komt
62 %+9 pp
- Basis
- n=1.204 · gewogen
- Filter
- Markt DE · kopers 12 m.
- Significantie
- vs. concept A · p<0,05
- Databron
- Concepttest 2026
Elk cijfer blijft herleidbaar met basis, vergelijking en filters.
Exporteren naar PowerPointPPTX
Productdemo
Zie Cauliflower in actie
In enkele minuten: hoe onderzoeksdata beslissingsklare inzichten worden – dashboards, antwoorden en rapporten vanuit één onderzoeksmodel.
Het probleem
Uw data zijn klaar. De bruikbare output nog niet.
Tussen een afgeronde dataset en wat collega’s echt gebruiken zit handwerk: grafieken opnieuw bouwen, cijfers overtypen, elke correctie doorvoeren. Dát deel kost de tijd, niet het veldwerk.
- Grafieken opnieuw bouwen in Excel
- Cijfers overtypen in PowerPoint
- Elke correctie: een nieuwe versie
- Basis en weging opnieuw controleren
- Volgende wave: opnieuw beginnen
Het werk begint zodra de data klaar zijn.
Studiestructuur
Analyselogica
Researchobjecten
De structuur achter uw resultaten
Eén research-model. Eén gedeelde basis.
Cauliflower structureert uw onderzoeksdata en verbindt vragen, schalen, metrieken en segmenten met hun methodische context. Analyse, dashboards, AI-agent en rapportage bouwen daarop voort.
Eén keer gestructureerd. Overal mee werken.
Research-aware
Begrijpt waves, wegingen, basisgroottes, significantie, matrixstructuren en open antwoorden.
Flexibel
Pas dashboards, filters, vergelijkingen, opmerkingen en AI-vragen aan elke studie aan.
Governed
Zet exploratie om in herbruikbare organisatiekennis – met rollen, gedeelde context en traceerbare outputs.
Methodische traceerbaarheid
Elk cijfer draagt zijn herkomst.
Basis, weging, filters en significantie horen bij het model – niet bij een voetnoot die iemand later toevoegt.
„Researchdata zijn niet complex door hun omvang, maar door hun methodologie.”
Productprincipe · Cauliflower
Structuur in plaats van kolommen
Itembatterijen, routing in de vragenlijst, weging, basissen, deelsteekproeven en wisselende datastructuren worden als structuur gelezen – ook al is elk ad-hoc-onderzoek anders opgebouwd.
Herleidbaar en gecontroleerd
Antwoorden, grafieken, opmerkingen en exports verwijzen terug naar de onderliggende data. Rollen en rechten bepalen wie mag zien, bewerken en delen.
Verwerkt in de EU
Beheer in Europese datacenters, ontwikkeld in Hamburg. Enterprise-opties: SSO, eigen tenant en verwerkersovereenkomst.
Use cases
Van dagen naar minuten.
Automatiseer de meest tijdrovende workflows in researchanalyse en reporting.
Ad-hoc-onderzoeken
Elk onderzoek brengt een andere structuur mee – andere vragenlijsten, schalen en segmenten. Cauliflower leest de dataset zoals die binnenkomt en u werkt meteen met analyse, dashboard en slides in plaats van ze eerst op te bouwen.
Open antwoorden
Codeer, structureer en vat duizenden open antwoorden samen in aspecten, sentiment en toelichtingen.
Reporting
Zet dashboards om in presentatieklare PowerPoint-rapporten met native, bewerkbare grafieken.
Het platform
Analyseren, uitleggen, delen.
Analyseren
Dashboards, tracking en benchmarks over merken, waves, markten en segmenten heen – met ingebouwde researchmethoden.
Uitleggen
Tekstanalyse, een contextbewuste AI-assistent en Smart Captions maken van open antwoorden en grafieken heldere narratieven.
Delen
Native, bewerkbare PowerPoint-export, gedeelde links met wachtwoord en vervaldatum en gecontroleerde toegang met rollen, branding en EU-hosting.
Wat u bereikt
Minder analysewerk. Meer betrouwbare houvast.
U ziet welke factoren statistisch samenhangen met uw KPI’s.
Cauliflower prioriteert invloedsfactoren met Shapley-waarden en Kruskal-Wallis-tests op basis van hun statistische impact, niet op basis van hoe vaak iets werd genoemd.
U wint weken aan analistentijd terug.
Automatische structurering en codering maken van dagen handmatig analysewerk slechts enkele minuten; één klant verminderde de benodigde inspanning voor tekstanalyses met een factor 100.
Uw beslissingen doorstaan kritische toetsing.
Cauliflower houdt rekening met significantie, basisgroottes, weging en low-base-waarschuwingen – zichtbaar, bij het cijfer zelf.
Organisatiekennis
AI genereert antwoorden. Cauliflower creëert organisatiekennis.
Van afzonderlijke analyses naar kennis die door de hele organisatie wordt gebruikt.
Generieke AI beantwoordt een vraag, maar context, definities en inzichten gaan in het volgende project vaak verloren. Cauliflower zet exploratie om in traceerbare, gedeelde en herbruikbare kennis die teams opnieuw kunnen toetsen, verder kunnen ontwikkelen en op nieuwe vraagstukken kunnen toepassen.
Every company learns. The great ones remember.
Klanten
Vertrouwd door toonaangevende researchteams in Europa.
Gebouwd in Hamburg. Voor Europese data. Ondersteund door internationale partners.
“Cauliflower helpt ons grote hoeveelheden publieke klantdata te structureren en het klantperspectief over onze locaties heen beter te begrijpen.”
“Cauliflower heeft de benodigde tijd voor onze tekstanalyses met een factor 100 verminderd. Wat vroeger weken duurde, duurt nu uren.”
“Cauliflower versnelt onze workflows merkbaar. Open antwoorden en feedback bereiken onze besluitvormingsprocessen aanzienlijk sneller.”
Ondersteund door toonaangevende cloud- en AI-partners
Prijzen
Begin klein. Schaal mee met uw studies.
De kernfuncties van het platform zitten in elk plan. Viewers zijn altijd onbeperkt; de plannen verschillen in editors, datavolume en agentbudget.
Duo
€ 79
per maand · tot 2 editors
Voor één of twee personen, met het volledige analyseplatform.
Team
€ 239
per maand · tot 5 editors
Eigen logo’s in gedeelde dashboards en onbeperkt PPTX-masters.
Voor bureaus en grote organisaties
Vanaf € 1.990
per maand · jaarcontract
Onbeperkt editors en een rollen- en rechtenmodel op maat.
Ook beschikbaar: Business voor € 599 per maand tot 10 editors. Alle prijzen excl. btw, bij jaarbetaling; viewers zijn altijd onbeperkt.
Veelgestelde vragen
Wat onderzoeksteams het vaakst vragen.
Wat is een Insights Operating System?
Een Insights Operating System verbindt onderzoeksdata, onderzoeksmethodologie, analyse en de uitwerking van resultaten binnen één gezamenlijk platform. Cauliflower structureert gesloten en open antwoorden in een researchmodel waaruit dashboards, tekstanalyses, driveranalyses, rapporten en antwoorden van de Cauliflower Agent voortkomen.
Welke gegevensformaten kan ik uploaden?
U kunt onder andere SPSS-, Excel- en CSV-bestanden uploaden en gegevens via API’s koppelen. Ook open antwoorden en afzonderlijke verbatimdatasets kunnen samen met kwantitatieve onderzoeksdata worden verwerkt.
Analyseert Cauliflower ook gesloten vragen of alleen open antwoorden?
Cauliflower analyseert zowel gesloten vragen als open antwoorden. Het platform houdt daarbij onder andere rekening met schalen, matrixvragen, itembatterijen, doelgroepen, waves, wegingen, basisgroottes en significantie.
Waarin verschilt Cauliflower van BI-tools of generieke LLM’s?
Cauliflower is specifiek ontwikkeld voor professioneel marktonderzoek en begrijpt de structuur en methodologie van onderzoeksdata. Anders dan conventionele BI-tools of generieke LLM’s verbindt het platform kwantitatieve en kwalitatieve analyses in een traceerbaar researchmodel.
Is Cauliflower GDPR-conform?
Ja, Cauliflower is GDPR-conform en wordt gehost in de Europese Unie. Het platform is ontworpen om gevoelige onderzoeks- en enquêtegegevens binnen een gecontroleerde Europese infrastructuur te verwerken.
Voor wie is Cauliflower bedoeld?
Cauliflower is bedoeld voor Corporate Insights-, CX- en UX Research-teams, evenals voor marktonderzoeksbureaus en agentschappen. Het platform ondersteunt teams die onderzoeken efficiënt willen analyseren, resultaten traceerbaar willen uitwerken en onderzoekskennis herbruikbaar willen maken.
Hoe snel krijg ik resultaten en kan ik deze naar PowerPoint exporteren?
Na het uploaden structureert Cauliflower de dataset automatisch en bereidt deze voor op de analyse. De resultaten kunnen vervolgens in dashboards worden uitgewerkt en als bewerkbare PowerPoint-rapporten worden geëxporteerd.
Neem een typische reporting-workflow mee.
Uploaden
Upload SPSS, Excel, CSV of verbatims.
Structureren
Cauliflower structureert uw dataset tot een analyseklare researchworkspace.
Resultaat
Dashboard en bewerkbare PowerPoint uit hetzelfde model.
In 45 minuten bepalen we of Cauliflower daarvoor een zinnige standaard is.