Insights Operating System

Van onderzoeksdata naar beslisklare inzichten.

Cauliflower structureert complexe onderzoeksdata uit SPSS, Excel, CSV, API's en verbatims en verbindt analyse, dashboards, tekstanalyse, AI en rapportage in één navolgbaar researchmodel.

Gehost in de EU · GDPR-conform · On-premise mogelijk

Productdemo

Zie Cauliflower in actie

In enkele minuten: hoe onderzoeksdata beslissingsklare inzichten worden — dashboards, antwoorden en rapporten vanuit één onderzoeksmodel.

Het probleem

Uw data zijn klaar. De bruikbare output nog niet.

Tussen een afgeronde dataset en wat collega’s echt gebruiken zit handwerk: grafieken opnieuw bouwen, cijfers overtypen, elke correctie doorvoeren. Dát deel kost de tijd, niet het veldwerk.

Wat er na het veldwerk gebeurt
  • Grafieken opnieuw bouwen in Excel
  • Cijfers overtypen in PowerPoint
  • Elke correctie: een nieuwe versie
  • Basis en weging opnieuw controleren
  • Volgende wave: opnieuw beginnen

Het werk begint zodra de data klaar zijn.

Item battery
Waves
Weights
1.4
0.9
1.1
Segments
Open answers
Wat Cauliflower ervan maakt

Studiestructuur

ItembatterijenQuestionnaire-routingWaves

Analyselogica

WegingenBasisgroottesDeelsteekproevenSegmenten

Researchobjecten

Merken / entiteitenOpen antwoordenImpliciete hiërarchieën

Researchdata zijn niet complex vanwege hun omvang. Ze zijn complex vanwege hun methodologie.

Het researchmodel

Eén researchmodel. Elke output.

Cauliflower zet ruwe studiedata om in één gedeeld researchmodel. Zo werken dashboards, AI-antwoorden, tekstanalyse en rapportages allemaal vanuit dezelfde betrouwbare databasis.

Ruwe data Outputs
SPSS
Excel
CSV
APIs
Verbatims
CAULIFLOWER

Researchmodel

  • Vragen
  • Waves
  • Merken / entiteiten
  • Metrics
  • Segmenten
  • Open antwoorden
Dashboards
Tekstanalyse
PowerPoint
AI-agent

Research-aware

Begrijpt waves, wegingen, basisgroottes, significantie, matrixstructuren en open antwoorden.

Flexibel

Pas dashboards, filters, vergelijkingen, opmerkingen en AI-vragen aan elke studie aan.

Governed

Zet exploratie om in herbruikbare organisatiekennis — met rollen, gedeelde context en traceerbare outputs.

Zo werkt het

Van afgeronde dataset naar bruikbare output.

01

De dataset begrijpen

Upload SPSS, Excel of CSV. Cauliflower leest vragen, waves, segmenten en open antwoorden als één samenhangende structuur.

02

Analyse en controlewaarden toetsen

Basis, weging, filters en significantie blijven zichtbaar: u ziet waarop een cijfer rust voordat u het doorgeeft.

03

Dashboard en bewerkbare PowerPoint maken

Eén model, twee outputs: een deelbaar dashboard om te toetsen en een PowerPoint die u kunt blijven bewerken.

04

Delen en hergebruiken

Verspreid intern en gebruik dezelfde structuur bij de volgende ronde in plaats van hem opnieuw te bouwen.

Use cases

Van dagen naar minuten.

Automatiseer de meest tijdrovende workflows in researchanalyse en reporting.

Wekenminuten

Trackingstudies

Vergelijk waves, markten en merken automatisch — zonder uw analyse elke cyclus opnieuw op te bouwen.

8 markten5 jaar4.000 kolommen
Dagenminuten

Open antwoorden

Codeer, structureer en vat duizenden open antwoorden samen in aspecten, sentiment en toelichtingen.

1.200 respondenten3.600 antwoorden31 aspecten
Urenminuten

Reporting

Zet dashboards om in presentatieklare PowerPoint-rapporten met native, bewerkbare grafieken.

PPTX
Corporate designNative grafiekenBewerkbare PPTX

Het platform

Analyseren, uitleggen, delen.

Analyseren

Dashboards, tracking en benchmarks over merken, waves, markten en segmenten heen — met ingebouwde researchmethoden.

DashboardsTrackingBenchmarks

Uitleggen

Tekstanalyse, een contextbewuste AI-assistent en Smart Captions maken van open antwoorden en grafieken heldere narratieven.

TekstanalyseAI-assistentSmart Captions

Delen

Native, bewerkbare PowerPoint-export, publieke links en gecontroleerde toegang met rollen, branding en EU-hosting.

PowerPointPublieke linksGovernance

Wat u bereikt

Minder analysewerk. Meer betrouwbare houvast.

U begrijpt wat uw KPI’s werkelijk beïnvloedt.

Cauliflower prioriteert invloedsfactoren met Shapley-waarden en Kruskal-Wallis-tests op basis van hun statistische impact, niet op basis van hoe vaak iets werd genoemd.

DriveranalyseShapleyStatistische impact

U wint weken aan analistentijd terug.

Automatische structurering en codering maken van dagen handmatig analysewerk slechts enkele minuten; één klant verminderde de benodigde inspanning voor tekstanalyses met een factor 100.

Automatische coderingMinuten in plaats van dagen100× minder inspanning

Uw beslissingen doorstaan kritische toetsing.

Cauliflower houdt rekening met significantie, basisgroottes en low-base-waarschuwingen en verwerkt uw onderzoeksdata in overeenstemming met de GDPR, met hosting in de EU.

SignificantieLow BaseGDPR

Afzonderlijke analyses worden organisatiekennis.

Cauliflower verbindt gesloten en open onderzoeksdata in één gezamenlijk researchmodel, in plaats van inzichten verloren te laten gaan in geïsoleerde dashboards, tekstanalyses en afzonderlijke oplossingen.

ResearchmodelHerbruikbaarGedeelde kennis

Organisatiekennis

AI genereert antwoorden. Cauliflower creëert organisatiekennis.

Van afzonderlijke analyses naar kennis die door de hele organisatie wordt gebruikt.

Generieke AI beantwoordt een vraag, maar context, definities en inzichten gaan in het volgende project vaak verloren. Cauliflower zet exploratie om in traceerbare, gedeelde en herbruikbare kennis die teams opnieuw kunnen toetsen, verder kunnen ontwikkelen en op nieuwe vraagstukken kunnen toepassen.

Every company learns. The great ones remember.

Klanten

Vertrouwd door toonaangevende researchteams in Europa.

Gebouwd in Hamburg. Voor Europese data. Ondersteund door internationale partners.

2M+reviews geanalyseerd

“Cauliflower helpt ons grote hoeveelheden publieke klantdata te structureren en het klantperspectief over onze locaties heen beter te begrijpen.”

ECE
ECECustomer experience
100×snellere analyse

“Cauliflower heeft de benodigde tijd voor onze tekstanalyses met een factor 100 verminderd. Wat vroeger weken duurde, duurt nu uren.”

K&B
K&BMarktonderzoek
<7 dagengemiddelde workflow-implementatie

“Cauliflower versnelt onze workflows merkbaar. Open antwoorden en feedback bereiken onze besluitvormingsprocessen aanzienlijk sneller.”

Tchibo
TchiboConsumer insights

Ondersteund door toonaangevende cloud- en AI-partners

AWS ActivateGoogle Cloud for StartupsMicrosoft for StartupsNVIDIA InceptionTechboostBSFZ

Prijzen

Begin klein. Schaal mee met uw studies.

De kernfuncties van het platform zijn in alle plannen inbegrepen. De prijzen schalen met seats, datavolume en AI-credits.

Text Analytics

Vanaf €19

per seat / maand

Voor open antwoorden, reviews en tekstgerichte projecten.

Meest gekozen

Professional

Vanaf €99

per seat / maand

De standaard voor doorlopend insights-werk en teams.

Enterprise

Op maat

plan op maat

SSO, private tenant, maatwerkintegraties en SLA.

Alle abonnementen vergelijken

Ook beschikbaar: Starter OS vanaf €49 en Business vanaf €199.

Veelgestelde vragen

Wat onderzoeksteams het vaakst vragen.

Wat is een Insights Operating System?

Een Insights Operating System verbindt onderzoeksdata, onderzoeksmethodologie, analyse en de uitwerking van resultaten binnen één gezamenlijk platform. Cauliflower structureert gesloten en open antwoorden in een researchmodel waaruit dashboards, tekstanalyses, driveranalyses, rapporten en antwoorden van de Cauliflower Agent voortkomen.

Welke gegevensformaten kan ik uploaden?

U kunt onder andere SPSS-, Excel- en CSV-bestanden uploaden en gegevens via API’s koppelen. Ook open antwoorden en afzonderlijke verbatimdatasets kunnen samen met kwantitatieve onderzoeksdata worden verwerkt.

Analyseert Cauliflower ook gesloten vragen of alleen open antwoorden?

Cauliflower analyseert zowel gesloten vragen als open antwoorden. Het platform houdt daarbij onder andere rekening met schalen, matrixvragen, itembatterijen, doelgroepen, waves, wegingen, basisgroottes en significantie.

Waarin verschilt Cauliflower van BI-tools of generieke LLM’s?

Cauliflower is specifiek ontwikkeld voor professioneel marktonderzoek en begrijpt de structuur en methodologie van onderzoeksdata. Anders dan conventionele BI-tools of generieke LLM’s verbindt het platform kwantitatieve en kwalitatieve analyses in een traceerbaar researchmodel.

Is Cauliflower GDPR-conform?

Ja, Cauliflower is GDPR-conform en wordt gehost in de Europese Unie. Het platform is ontworpen om gevoelige onderzoeks- en enquêtegegevens binnen een gecontroleerde Europese infrastructuur te verwerken.

Voor wie is Cauliflower bedoeld?

Cauliflower is bedoeld voor Corporate Insights-, CX- en UX Research-teams, evenals voor marktonderzoeksbureaus en agentschappen. Het platform ondersteunt teams die onderzoeken efficiënt willen analyseren, resultaten traceerbaar willen uitwerken en onderzoekskennis herbruikbaar willen maken.

Hoe snel krijg ik resultaten en kan ik deze naar PowerPoint exporteren?

Na het uploaden structureert Cauliflower de dataset automatisch en bereidt deze voor op de analyse. De resultaten kunnen vervolgens in dashboards worden uitgewerkt en als bewerkbare PowerPoint-rapporten worden geëxporteerd.

Neem een typische reporting-workflow mee.

01

Uploaden

Upload SPSS, Excel, CSV of verbatims.

02

Structureren

Cauliflower structureert uw dataset tot een analyseklare researchworkspace.

03

Resultaat

Dashboard en bewerkbare PowerPoint uit hetzelfde model.

InzichtenDashboardPPTX

In 30 minuten bepalen we of Cauliflower daarvoor een zinnige standaard is.