Mit der KI erstellen
Lassen Sie aus Ihren offenen Antworten einen Codeplan entwickeln und prüfen Sie die vorgeschlagenen Kategorien und Aspekte.
Anwendungsfälle Analyse offener Antworten
Anwendungsfall
Offene Antworten auswerten. Verstehen, was Menschen bewegt.
Welche Erfahrungen, Wünsche und Argumente prägen die Sicht Ihrer Befragten? Mit Cauliflower entwickeln Sie aus offenen Antworten eine strukturierte Auswertung: Die KI erstellt einen passenden Codeplan oder arbeitet mit Ihrem vorhandenen. Sie passen Kategorien und Aspekte an, untersuchen Häufigkeiten und Sentiment und erschließen die Inhalte mit präzisen Zusammenfassungen und Originalaussagen.
01 · Codeplan erstellen
Die Themen Ihrer Befragten als Grundlage der Analyse.
Ein Codeplan – auch Codebuch genannt – legt fest, welchen Kategorien und Aspekten die Antworten zugeordnet werden. Cauliflower kann diesen Plan anhand Ihrer Daten erstellen. Dafür zieht die KI eine zufällige Stichprobe der Antworten, erkennt inhaltliche Ähnlichkeiten und bündelt verwandte Aussagen zu Themengruppen. Daraus schlägt sie Kategorien und Aspekte für den Codeplan vor.
Sie können Kontext und Anweisungen zu Ihrer Studie ergänzen. Den Codeplan können Sie sowohl vor der Auswertung als auch nach der ersten Analyse prüfen und bearbeiten.
Eigenen Codeplan hochladen
Nutzen Sie einen vorhandenen Codeplan als Grundlage, etwa aus einer früheren Studie oder einer bestehenden Codierung.
Vorhandenen Plan erweitern
Lassen Sie die KI anhand Ihrer Antworten zusätzliche Themen vorschlagen und ergänzen Sie Ihren bestehenden Codeplan.
02 · Codeplan bearbeiten
Ihre Fragestellung entwickelt sich weiter. Ihr Codeplan auch.
Bearbeiten Sie Kategorien und Aspekte auch nach der Analyse direkt im Dashboard. Sie können neue Themen aufnehmen, Bezeichnungen ändern, Aspekte aufteilen oder zusammenführen und ihre Zuordnung zu Kategorien anpassen. So entwickeln Sie die Auswertung mit Ihren Forschungsfragen weiter.
Geänderte Zuordnungen können Sie mit einer Reanalyse auf die Antworten anwenden. Für eine Codeplan-Reanalyse erhalten Sie einen Kostenhinweis und bestätigen die Verarbeitung gesondert.
03 · Themen und Sentiment
Was wird angesprochen – und wie wird es bewertet?
Erkennen Sie, wie häufig Kategorien und Aspekte genannt werden und ob die Aussagen dazu positiv, neutral oder negativ sind. Zusätzlich ordnet das Gesamt-Kommentar-Sentiment die vollständige Rückmeldung ein. So können Sie die Bewertung einzelner Aspekte neben der Stimmung des gesamten Kommentars betrachten.
Von der Übersicht gelangen Sie zu den Details und den zugehörigen Originalantworten. Die Illustration zeigt diesen Weg am Aspekt Geschmack: mit Häufigkeit, Sentiment, Zusammenfassung und passenden Aussagen aus einem fiktiven Kaffeetest.
04 · Inhalte verdichten
Viele Antworten. Präzise Zusammenfassungen.
Welche konkreten Erfahrungen und Argumente stehen hinter einem Aspekt? Summarization Cards verdichten die zugehörigen Aussagen – für einzelne Aspekte, Kategorien oder eine individuell konfigurierte Auswahl. So erschließen Sie auch größere Mengen offener Antworten und können die Inhalte an den Originalaussagen prüfen.
Je nach Fragestellung wählen Sie Stichpunkte nach Sentiment, zentrale Teilsätze im Originalwortlaut oder einen Fließtext auf Basis dieser Extraktion. Im Mittelpunkt stehen die tatsächlich enthaltenen Aussagen und ihre konkreten Inhalte.
Stichpunkte nach Sentiment
Positive, neutrale und negative Aussagen getrennt lesen und die konkreten Argumente erfassen.
Zentrale Originalstellen
Eine extrahierende Zusammenfassung bündelt wichtige Teilsätze im Wortlaut der Befragten.
Zusammenhängend lesen
Ein Fließtext auf Basis der extrahierten Aussagen führt die Inhalte in einer lesbaren Zusammenfassung zusammen.
05 · Klassifikationsfragen
Gezielte Fragen an Ihre offenen Antworten stellen.
Ergänzen Sie die thematische Auswertung um gezielte Fragen an die Texte. Legen Sie fest, welche Informationen Sie aus den Antworten gewinnen möchten und in welcher Form die Ergebnisse vorliegen sollen.
Die KI beantwortet Ihre Klassifikationsfragen in der vorgegebenen Form, etwa mit Ja/Nein, einer oder mehreren Kategorien, einem Skalenwert oder relevanten Originalstellen. Die Ergebnisse sind mit Belegen verbunden und lassen sich als Filtermerkmale und für Gruppenvergleiche nutzen.
Mehr zu KlassifikationsfragenHäufige Fragen
Kann ich die Ergebnisse exportieren und mit meinen Originaldaten weiterverwenden?
Ja. Sie können die Ergebnisse der Textanalyse exportieren und die Codierungen mit Ihrem Originaldatensatz verbinden. Je nach Auswertung stehen unter anderem Excel- oder SAV-Dateien mit Antwortdaten und Codes zur Verfügung. Der Gesamtdownload setzt einen berechtigten persönlichen Zugang zum Job voraus; über öffentliche Freigabelinks steht er nicht zur Verfügung.
Mehr zu DatenexportenKann ich die Originalaussagen hinter den Ergebnissen sehen?
Ja. Von den Kategorien und Aspekten gelangen Sie zu den zugehörigen Originalantworten. So können Sie Zuordnungen, Sentiment und Zusammenfassungen anhand der Aussagen prüfen. Auch Klassifikationsantworten sind mit Belegen verbunden; für den Klassifikations-Belegleser benötigen Sie einen persönlichen Zugang.
Werden meine Daten für Training oder Fine-Tuning verwendet?
Nein. Ihre Kundendaten werden weder zum Training noch zum Fine-Tuning der KI-Modelle verwendet. Kontext und Anweisungen, die Sie für eine Analyse ergänzen, steuern die konkrete Auswertung und sind kein Modelltraining.
Kann ich der KI meine Forschungsfrage und Analyseperspektive mitgeben?
Ja. Sie können im Kontextfeld in natürlicher Sprache Ihre Forschungsfrage, Hypothesen und die gewünschte Analyseperspektive beschreiben. Bei Klassifikationsfragen können Sie zusätzlich konkret vorgeben, was die KI untersuchen und wie sie antworten soll.
Kann ich einzelne Codes mit Kontext und Beispielen präzisieren?
Ja. Sie können einzelnen Codes im Codeplan erklärenden Kontext und Beispiele mitgeben. So legen Sie genauer fest, welche Begriffe oder Aussagen einem Code zugeordnet werden sollen. Den Codeplan können Sie vor der Auswertung und nach der ersten Analyse bearbeiten.
Welche zusätzlichen Zusammenhänge kann ich untersuchen?
Das Netzwerk zeigt, welche Aspekte in denselben Antworten vorkommen. Im fiktiven Kaffeetest werden so gemeinsam angesprochene Produkteigenschaften sichtbar. Die Verbindungen unterstützen die Interpretation; sie belegen für sich allein keine Ursache und Wirkung.
Welche Aspekte hängen mit einer Zielgröße zusammen?
Mit der Treiberanalyse untersuchen Sie den Zusammenhang mit dem Gesamtsentiment oder einer geeigneten Kennzahl aus Ihrem Datensatz, die Sie als Performance Value konfigurieren. Grün kennzeichnet positive, Rot negative Treiber. Die Verfahren beschreiben statistische Zusammenhänge, keine Ursachen.
Verfahren der TreiberanalyseWas steckt in Ihren offenen Antworten?
Wir zeigen Ihnen an Ihren Daten, wie ein passender Codeplan entsteht und wie Sie die Ergebnisse bis zur Originalaussage nachvollziehen.