Offene Antworten
Tausende Stimmen. In Minuten strukturiert.
Cauliflower codiert offene Antworten, ordnet sie Aspekten und Aspektkategorien zu und verbindet qualitative Inhalte mit quantitativen Ergebnissen. Codeplan, Sentiment, Zusammenfassungen und Treiberanalysen bleiben jederzeit prüfbar und editierbar.
Das Problem
Tausende offene Antworten manuell zu lesen und zu codieren bindet Tage oder Wochen. Gleichzeitig müssen Codes konsistent angewendet, Mehrfachnennungen berücksichtigt und Ergebnisse bis zum ursprünglichen Verbatim nachvollziehbar bleiben.
So löst Cauliflower das
Codeplan erstellen oder übernehmen
Die KI entwickelt einen Codeplan aus den Antworten oder arbeitet mit einem hochgeladenen bestehenden Codeplan.
Antworten automatisch strukturieren
Verbatims werden passenden Aspekten und Aspektkategorien zugeordnet und können mehrfach codiert werden.
Inhalte interpretieren
Cauliflower ermittelt Sentiment je Aspekt und erstellt Zusammenfassungen für Themen, Zielgruppen und Teilstichproben.
Treiber priorisieren
Shapley-basierte Analysen und Kruskal-Wallis-Tests zeigen, welche Aspekte mit Zufriedenheit, NPS oder anderen vorhandenen KPIs zusammenhängen.
Alle Zuordnungen bleiben editierbar und führen bis zur jeweiligen Originalantwort zurück.
Genutzte Module
Von einzelnen Aussagen zum strukturierten Gesamtbild
Aus unstrukturiertem Feedback entsteht eine nachvollziehbare Analyse, die quantitative Häufigkeiten, qualitative Zusammenhänge und konkrete Originalaussagen verbindet.
Aus Tagen werden Minuten.
Analysieren Sie offene Antworten, ohne Nachvollziehbarkeit oder Kontrolle abzugeben. Vom Codeplan bis zur Treiberanalyse bleibt jeder Schritt prüfbar und editierbar.
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