Kunden
Vertraut von Research-Teams, die komplexe Daten in Entscheidungen verwandeln.
Gebaut in Hamburg. Für europäische Daten. Genutzt von Teams in Marktforschung, Customer Experience und Consumer Insights.
Der Beweis
Weniger Handarbeit. Schnellere Entscheidungen.
Research-Teams nutzen Cauliflower, um manuelle Analyse zu reduzieren, Feedback zu strukturieren und Insights schneller in Entscheidungen zu überführen.
Öffentliche Kundenbewertungen werden über Hunderte Standorte hinweg in Aspekte und Sentiment strukturiert.
Customer Experience Story lesen Offene Antworten werden in Stunden statt Wochen kodiert, geclustert und auf Sentiment bewertet.
Marktforschung Story lesen Neue Feedback-Workflows werden schnell unterstützt, damit offene Antworten rechtzeitig in Entscheidungen einfließen.
Consumer Insights Story lesen Ausgewählte Kundenstories
Drei Teams, drei Arten von Komplexität.
Ein genauerer Blick darauf, wie Research-Teams Cauliflower einsetzen und was sich dadurch verändert hat. Nicht jedes hier gezeigte Team führt eine öffentliche Story.
Millionen Kundensignale über Standorte hinweg strukturieren.
Millionen öffentliche Reviews über Hunderte Standorte sind zu viele zum Lesen und von Hand nicht sinnvoll vergleichbar.
Cauliflower strukturiert jede Bewertung in konsistente Aspekte und Sentiment und aggregiert sie nach Standort und Thema.
Ein lebendiges Bild der Kundenperspektive über das gesamte Portfolio, vergleichbar von Standort zu Standort und Monat für Monat.
“Mit Cauliflower strukturieren wir große Mengen öffentlicher Kundendaten und verstehen die Kundenperspektive über unsere Standorte hinweg klarer.”
Christoph OlschowskyHead of Department Research, Data Insights & Analytics · ECE
Personal und Sauberkeit führen. Parken ist der einzige Schwachpunkt.
Marktforschungsdaten auswerten, visualisieren und präsentieren.
Marktforschungsdaten auszuwerten, ansprechend zu visualisieren und in präsentationsfertige Reports zu bringen, kostete in jeder Welle viel manuelle Arbeit.
Cauliflower wertet die Daten aus, visualisiert sie in Dashboards und Charts und exportiert sie direkt in präsentationsfertige, editierbare PowerPoint-Reports.
Von Rohdaten zu präsentationsfertigen Ergebnissen in Stunden statt in Wochen.
“Mit Cauliflower werten wir Marktforschungsdaten aus, visualisieren sie und bringen sie in präsentationsfertige Form. Das dauert Stunden statt Wochen.”
Malte PingelHead of Market Research · K&B
Lieferung wird gelobt; der Preis ist der einzige Schwachpunkt.
Offene Nennungen strukturiert auswerten.
Offene Nennungen kamen in großer Menge. Sie manuell zu sichten und zu strukturieren war aufwändig und langsam.
Cauliflower ordnet offene Nennungen automatisch nach Codeplan-Aspekten zu, clustert sie zu Aspekten und macht sie in Dashboards vergleichbar. Die volle Kontrolle über den Codeplan bleibt beim Team.
Offene Nennungen werden in Minuten statt in Tagen strukturiert ausgewertet.
“Mit Cauliflower werten wir offene Nennungen strukturiert aus. Das dauert Minuten statt Tage.”
Sarah WagnerHead of UX Research · Xing
Partner & Förderung
Unterstützt von führenden Cloud- & KI-Partnern.
Gebaut auf europäischer Infrastruktur und unterstützt von Programmen, die KI in Europa voranbringen.
Gebaut in Hamburg · EU-gehostet · DSGVO-konform
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