Anwendungsfälle

Automatisierte Research-Workflows von Daten zur Entscheidung.

Von Tracking-Studien und offenen Antworten bis hin zu Markenforschung und Reporting verwandelt Cauliflower komplexe Studiendaten in wiederverwendbare Insights, Dashboards und präsentationsfertige Ergebnisse.

Die Aufgaben

Finden Sie den Workflow, der Ihre Zeit kostet.

Jede Studie ist anders, aber die aufwendige Arbeit wiederholt sich. Wählen Sie die Aufgabe, die Ihrer ähnelt. Jeder Workflow läuft auf demselben Research-Modell.

01

Tracking-Studien

Das Problem

Neue Wellen, wechselnde Strukturen und viele Märkte führen oft dazu, dass jeder Report von Grund auf neu aufgebaut wird.

Mit Cauliflower

Cauliflower erkennt Wellen, Marken, Metriken und Segmente und aktualisiert jedes Dashboard aus einem Modell.

Wellen-DashboardsBenchmarksSegment-Splits
8 Märkte5 Jahre4.000 Spalten
So funktioniert es
02

Offene Antworten & Textanalyse

Das Problem

Manuelles Kodieren dauert Tage; qualitative Erkenntnisse bleiben von den Zahlen getrennt.

Mit Cauliflower

Cauliflower ordnet Antworten nach Codeplan-Aspekten zu, erkennt Sentiment, fasst Themen zusammen und verknüpft Treiber mit Dashboards.

CodeplanSentimentTreiber
1.200 Befragte3.600 Antworten31 Aspekte
So funktioniert es
03

Reporting & PowerPoint

Das Problem

Charts manuell in PowerPoint zu übertragen gefährdet die Konsistenz und kostet in jeder Welle Stunden.

Mit Cauliflower

Exportieren Sie native, editierbare PowerPoint-Dateien im Corporate Design oder teilen Sie Live-Dashboards.

Editierbare PPTXNative ChartsÖffentliche Links
1-Klick-Export0 ScreenshotsCorporate Design
So funktioniert es
04

Markenforschung

Das Problem

Markenstudien verbinden viele KPIs, Image-Statements, Wettbewerber, Zielgruppen und Wellen.

Mit Cauliflower

Strukturieren Sie Marken und Entitäten, vergleichen Sie über Metriken hinweg und erklären Sie Bewegungen nach Welle, Segment oder Markt.

Marken-DashboardsImage-BatterienWettbewerbsansichten
12 Marken40 KPIs8 Märkte
So funktioniert es
05

CX / Reviews

Das Problem

Öffentliche Bewertungen enthalten echte Signale, lassen sich über Standorte hinweg aber nur schwer konsistent auswerten.

Mit Cauliflower

Importieren oder erfassen Sie Reviews, strukturieren Sie offenen Text, erkennen Sie Aspekte und fassen Sie Kundentreiber zusammen.

Review-DashboardsStandort-InsightsTreiberanalyse
2M+ ReviewsMulti-StandortMulti-Source
So funktioniert es
06

Agenturen & Multi-Brand

Das Problem

Agenturen brauchen wiederholbares Reporting über Projekte, Kunden und Markenstrukturen hinweg.

Mit Cauliflower

Wiederverwendbare Dashboards, PPTX-Master-Templates, individuelle Integrationen und Governance-Workflows.

Kunden-DashboardsWhite-LabelAPI-Integrationen
Multi-BrandWhite-LabelREST API
So funktioniert es
Anwendungsfall 04 Markenforschung

Vergleichen Sie Markenleistung über Metriken, Segmente und Wettbewerber.

Das Problem

Markenstudien kombinieren viele KPIs, Image-Statements, Wettbewerbermarken, Zielgruppen und Wellen.

So läuft es mit Cauliflower

Strukturieren Sie Markenentitäten, vergleichen Sie die Leistung über Metriken und erklären Sie Bewegung nach Welle, Segment oder Markt.

Output
Marken-DashboardsImage-BatterienBenchmarksWettbewerbsansichten
12Marken40Image-KPIs8Märkte
Brand landscape
Market: DEW4
Prompted awareness
You
62%
Comp A
54%
Comp B
48%
Comp C
39%
Image battery · agreementn=2,317
YouABC
Innovative72614840
Trustworthy80746652
Good value45587163
Premium78554238
ReadYou own Trust and Premium — value perception is the gap to close.
Anwendungsfall 05 CX / Reviews

Strukturieren Sie Kundenfeedback im großen Maßstab.

Das Problem

Öffentliche Bewertungen und Feedback enthalten wertvolle Signale, sind aber über Standorte, Produkte oder Touchpoints hinweg schwer konsistent auszuwerten.

So läuft es mit Cauliflower

Importieren oder scrapen Sie Reviews, strukturieren Sie offenen Text, erkennen Sie Aspekte und fassen Sie Kundentreiber zusammen.

Output
Review-DashboardsStandort-InsightsAspekt-ZusammenfassungenTreiberanalyse
2M+Reviews ausgewertet4Quellen120Standorte
Customer reviews
GoogleTrustpilotApp Store
Incoming2,041,300
GBerlin★★★★
"Staff were lovely, but we waited 25 minutes."
THamburg★★★★★
"Slow service at peak times, otherwise great."
AMünchen★★★★★
"Clean, friendly and quick. Will return."
Aspects
Service31k
Wait time18k
Value12k
ByLocationProduct
Berlin78
München64
Hamburg51
+117 locations
DriverService delights, wait times drag — and Hamburg needs the most attention.
Anwendungsfall 06 Agenturen & Multi-Brand

Skalieren Sie Research-Delivery über Kunden, Marken und Märkte.

Das Problem

Agenturen brauchen wiederholbares Reporting über Projekte, Kunden und Markenstrukturen — bei gleichzeitiger Anpassung an jede Studie.

So läuft es mit Cauliflower

Nutzen Sie wiederverwendbare Dashboards, PPTX-Master-Templates, individuelle Integrationen und Governance-Workflows.

Output
Kunden-DashboardsMulti-Brand-ReportingWhite-LabelAPI-Integrationen
Verfügbar in den Business- & Enterprise-Plänen
Agency workspace
12 clients · 40 brands
Reusable assets
PPTX master
Dashboard
Codebook
↓ applied to every client
ARAcme Retail4 brands
NFNordic Foods6 brands · WL
VAVertex Auto3 brands
LCLumen Care5 brands · WL
OMOrbit Media2 brands
+7 clients
REST APISSOWhite-labelroles · approvals

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