Ungestützte Nennungen
Ermitteln Sie, welche Marken, Produkte oder anderen Begriffe ohne Vorgabe genannt werden und wie häufig sie vorkommen.
Funktionen Textanalyse
Funktion
Textanalyse für Ihre Forschungsfragen.
Was fällt Menschen spontan ein? Welche Erfahrungen und Argumente nennen sie? Und wie beantworten ihre Texte eine konkrete Forschungsfrage? Cauliflower bietet dafür drei Analyseformen: ungestützte Nennungen, die Analyse offener Antworten und Klassifikationsfragen. Wählen und kombinieren Sie die passenden Verfahren für Ihre Studie.
Analyse offener Antworten
Erschließen Sie Meinungen und Begründungen mit einem passenden Codeplan, Kategorien, Aspekten, Sentiment und Zusammenfassungen.
Klassifikationsfragen
Stellen Sie gezielte Fragen an Texte und erhalten Sie auswertbare Antworten mit passenden Belegen.
Ungestützte Nennungen
Was ist spontan im Kopf?
Werten Sie aus, welche Marken, Automodelle, Produkte oder anderen Begriffe die Befragten ohne Vorgabe nennen. Unaided Awareness zeigt die Häufigkeit der Nennungen. Cauliflower wertet alle zugehörigen Nennungsspalten gemeinsam aus. Für Top of Mind zählen ausschließlich die Antworten aus der ersten Nennungsspalte.
Analyse offener Antworten
Welche Themen, Erfahrungen und Bewertungen prägen die Rückmeldungen?
Für Likes, Dislikes, Assoziationen oder NPS-Begründungen nutzen Sie einen Codeplan, den Sie hochladen, mit der KI erstellen oder erweitern lassen. Kategorien und Aspekte strukturieren die Inhalte; Häufigkeiten, Sentiment und Zusammenfassungen helfen bei der Auswertung. Den Codeplan können Sie auch nach der Analyse bearbeiten.
Die Detailseite zeigt den Ablauf von der Codeplan-Erstellung bis zu den Originalaussagen. Die Illustration zeigt die Ergebnisansicht eines fiktiven Kaffeetests mit Aspekten, Sentiment, Zusammenfassung und Originalantworten.
Analyse offener Antworten kennenlernenKlassifikationsfragen
Ihre Forschungsfrage als auswertbares Merkmal.
Formulieren Sie gezielte Fragen an offene Antworten, Rezensionen oder Gesprächsverläufe. Legen Sie fest, in welcher Form die KI antworten soll: Ja/Nein, eine oder mehrere Kategorien, ein Skalenwert oder relevante Originalstellen. Mit Kontext und Anweisungen erklären Sie, worauf die KI achten soll.
Die Antworten werden mit Belegen verbunden und in passenden Grafiken ausgewertet. Sie können die Ergebnisse außerdem als Filter und für Gruppenvergleiche verwenden.
Details zu KlassifikationsfragenHäufige Fragen
Kann ich die Ergebnisse exportieren und mit meinen Originaldaten weiterverwenden?
Ja. Sie können die Ergebnisse der Textanalyse exportieren und die Codierungen mit Ihrem Originaldatensatz verbinden. Je nach Auswertung stehen unter anderem Excel- oder SAV-Dateien mit Antwortdaten und Codes zur Verfügung. Der Gesamtdownload setzt einen berechtigten persönlichen Zugang zum Job voraus; über öffentliche Freigabelinks steht er nicht zur Verfügung.
Mehr zu DatenexportenKann ich die Originalaussagen hinter den Ergebnissen sehen?
Ja. Von den Kategorien und Aspekten gelangen Sie zu den zugehörigen Originalantworten. So können Sie Zuordnungen, Sentiment und Zusammenfassungen anhand der Aussagen prüfen. Auch Klassifikationsantworten sind mit Belegen verbunden; für den Klassifikations-Belegleser benötigen Sie einen persönlichen Zugang.
Werden meine Daten für Training oder Fine-Tuning verwendet?
Nein. Ihre Kundendaten werden weder zum Training noch zum Fine-Tuning der KI-Modelle verwendet. Kontext und Anweisungen, die Sie für eine Analyse ergänzen, steuern die konkrete Auswertung und sind kein Modelltraining.
Kann ich der KI meine Forschungsfrage und Analyseperspektive mitgeben?
Ja. Sie können im Kontextfeld in natürlicher Sprache Ihre Forschungsfrage, Hypothesen und die gewünschte Analyseperspektive beschreiben. Bei Klassifikationsfragen können Sie zusätzlich konkret vorgeben, was die KI untersuchen und wie sie antworten soll.
Welche Fragen möchten Sie an Ihre Texte stellen?
Wir besprechen an Ihren Daten, welche Analyseformen zu Ihrer Forschungsfrage passen.