Anwendungsfall
Zielgruppen vergleichen. Unterschiede für eine gezielte Ansprache nutzen.
Menschen unterscheiden sich in ihren Bedürfnissen, Einstellungen und Verhaltensweisen. Das Verständnis Ihrer Zielgruppen bildet die Grundlage für passende Produkte und Kommunikation. Mit Cauliflower untersuchen Sie, welche Merkmale Ihre Zielgruppen definieren und wie sich ihre Bewertungen, ihre Markenwahrnehmung und ihr Verhalten unterscheiden. Verbinden Sie quantitative Vergleiche mit Einblicken aus ungestützten Fragen, um die Perspektiven Ihrer Zielgruppen besser zu verstehen.
Beispiel · Kaufhäufigkeit
Wie unterscheiden sich regelmäßige und gelegentliche Käufer?
Das fiktive Kaffeetracking zeigt, wie sich die Kauferwägung und das Markenimage von Velora zwischen regelmäßigen und gelegentlichen Kaffeekäufern unterscheiden. Die Gesamtstichprobe dient als Orientierung; der Signifikanztest vergleicht die beiden Gruppen miteinander.
Alter
Weitere Merkmale, derselbe Weg
Vergleichen Sie die Gruppen, die für Ihre Forschungsfrage relevant sind: beispielsweise nach Alter, Region oder einem Segment aus mehreren Merkmalen. Die Vergleiche richten Sie im Dashboard ein und können sie dort weiterbearbeiten. Die Illustration zeigt dazu einen fiktiven Altersgruppenvergleich.
Prüfung
Unterschiede, die tragen
Die Signifikanzleiste zeigt Referenz, Testumfang, Konfidenz und jeden Unterschied in Prozentpunkten.
Häufige Fragen
Welche Testverfahren werden für Signifikanztests eingesetzt?
Das Verfahren richtet sich nach dem Vergleich. Für Signifikanzmarker zwischen Gruppen verwendet Cauliflower eine t-Näherung für Anteile. Für geeignete ungewichtete Antwortverteilungen steht ein eigener paarweiser Kategorienvergleich mit z-Test zur Verfügung. Veränderungen gegenüber der Vorwelle werden separat mit einem Konfidenzniveau von 95 Prozent geprüft. Bei mehreren Tests können Sie Bonferroni oder Holm-Bonferroni zur Korrektur wählen. Die Erläuterung an der Visualisierung zeigt den jeweiligen Testkontext. Die Tests können durch die User konfiguriert werden.
Mehr zu SignifikanztestsWas passiert bei kleinen Gruppen?
Signifikanztests setzen eine Mindestfallzahl voraus. Liegt die Fallzahl einer Gruppe darunter, führt Cauliflower für diesen Vergleich automatisch keinen Signifikanztest durch. Kleine Fallzahlen und Gründe für fehlende Signifikanzmarker werden an der Visualisierung kenntlich gemacht.
Ihre Zielgruppen
Wir richten den Vergleich mit Ihnen an Ihren Merkmalen ein.