Daten und Setup
Mit Ihren Umfragedaten starten. Flexibel weiterarbeiten.
Nutzen Sie die Rohdaten Ihrer Befragung als Grundlage. Cauliflower unterstützt Sie dabei, die Fragebogenstruktur zu erkennen, die passenden Interviews auszuwählen und eine vorhandene Gewichtung einzubeziehen. Zielgruppen und Top-Box-Werte können Sie anschließend im Dashboard an Ihre Fragestellung anpassen.
01 · Rohdaten
Ihre Befragungsdaten als Ausgangspunkt.
Laden Sie Ihre Daten als SPSS-, Excel- oder CSV-Datei mit den vorhandenen Variablennamen hoch. Cauliflower schlägt eine Zuordnung der Fragen vor, die Sie beim Einrichten der Studie ansehen und bei Bedarf anpassen. Systematische Variablennamen und die Angaben zur Fragebogenstruktur helfen bei der Erkennung.
02 · Stichprobe
Die passenden Interviews für Ihre Auswertung auswählen.
Enthält Ihre Datei auch abgebrochene Interviews, können Sie beim Einrichten der Studie die abgeschlossenen Interviews auswählen. Dafür muss der Abschlussstatus im Datensatz enthalten sein. Sie können auch eine Datei hochladen, die bereits nur die gewünschten Interviews enthält.
03 · Gewichtung
Ihre vorhandene Gewichtung weiter nutzen.
Wenn für Ihre Studie bereits eine Gewichtung berechnet wurde, können Sie diese in Cauliflower verwenden. Die Gewichte müssen dafür als Spalte im Datensatz enthalten sein.
04 · Skalen flexibel auswerten
Top-Box-Werte flexibel bilden. Ohne Skalen vorab zu rekodieren.
Behalten Sie Ihre ursprünglichen Antwortskalen beim Upload bei. Im Dashboard können Sie Werte passend zur Fragestellung zusammenfassen – zum Beispiel die beiden höchsten Zustimmungswerte als Top-2-Box. So bleiben Sie flexibel, wenn Sie später eine andere Zusammenfassung benötigen.
05 · Zielgruppen bilden
Zielgruppen flexibel vergleichen. Mit Ihren vorhandenen Daten.
Bilden Sie Zielgruppen aus den Merkmalen Ihrer Studie. Kombinieren Sie zum Beispiel Alter und Kaufhäufigkeit oder Einstellungen zu Marken. Die Gruppen können Sie jederzeit anpassen; zusätzliche Segmentspalten vor dem Upload brauchen Sie dafür nicht.
Nutzen Sie Ihre Zielgruppen als Filter für einzelne Charts oder größere Bereiche des Dashboards. Sie können die Gruppen auch in einer gemeinsamen Darstellung miteinander vergleichen.
06 · Tracking
Neue Wellen anschließen. Bestehende Auswertungen weiter nutzen.
Ergänzen Sie neue Erhebungswellen als einzelne Datei oder laden Sie einen Gesamtdatensatz mit allen bisherigen Wellen hoch. So können Sie mit Ihrer bestehenden Auswertung weiterarbeiten.
Für den Vergleich muss erkennbar sein, zu welcher Welle eine Antwort gehört. Dafür braucht Ihr Datensatz eine Spalte, die die Welle angibt. Änderungen an Fragen oder Antwortskalen berücksichtigen Sie beim Vergleich.
Ihre Daten gemeinsam ansehen.
Wir schauen gemeinsam auf Ihren Datensatz und zeigen Ihnen, wie Sie damit in Cauliflower starten können.