Anwendungsfall
Konzepte vergleichen. Erfolgreiche Produkte verkaufen.
Welches Konzept gefällt Ihrer Zielgruppe und warum? Mit Cauliflower vergleichen Sie Bewertungen, untersuchen Unterschiede zwischen Käufergruppen und werten offene Begründungen aus. So verbinden Sie die Zahlen mit den Argumenten, die für die Weiterentwicklung wichtig sind.
Beispiel
Gleicher Schnitt. Zwei Muster. Unterschiedliche Reaktionen.
Zwei Oberteile stehen zur Wahl: eines mit einem geometrischen, eines mit einem organischen Muster. Die Befragten bewerten Gefallen, Alltagstauglichkeit und Kaufinteresse und begründen ihre Einschätzung in eigenen Worten mit Likes & Dislikes.
Der Vergleich zeigt, wie die beiden Konzepte insgesamt und in einzelnen Zielgruppen ankommen. Die offenen Antworten ergänzen, welche Details überzeugen und wo Fragen oder Vorbehalte entstehen.
Auswertung
Bewertungen vergleichbar machen.
Betrachten Sie die vollständigen Antwortskalen oder fassen Sie die beiden höchsten Zustimmungswerte als Top-2-Box zusammen. So vergleichen Sie die Konzepte anhand derselben Kriterien und können einzelne Bewertungen weiter untersuchen.
Auswertung
Zielgruppen gezielt gegenüberstellen.
Ein Gesamtwert beantwortet nicht jede Frage. Untersuchen Sie, wie sich die Bewertungen zwischen den für Ihre Studie relevanten Gruppen unterscheiden. Behalten Sie dabei die Fallzahlen im Blick.
Auswertung
Offene Begründungen in die Entscheidung einbeziehen.
Welche Eigenschaften werden häufig genannt? Welche Aspekte werden positiv oder kritisch beschrieben? Und welche Aspekte sind starke Treiber für die Bewertung? Die Analyse offener Antworten führt von Themen und Aspekten zu Zusammenfassungen und passenden Originalaussagen. Damit lässt sich nachvollziehen, worauf sich die Bewertungen beziehen. Und mit der Treiberanalyse lässt sich die Wichtigkeit von einzelnen Aspekten statistisch belegen.
Auswertung
Ergebnisse für die Weiterentwicklung aufbereiten.
Stellen Sie die relevanten Vergleiche und Begründungen im Dashboard zusammen oder exportieren Sie diese in Ihre PowerPoint-Vorlage. Ihr Team kann die Ergebnisse weiterbearbeiten und für die nächste Abstimmung nutzen.
Auch für Produkttests
Wenn aus dem Konzept ein Produkterlebnis wird.
Auch Bewertungen aus Produkttests lassen sich mit offenen Rückmeldungen verbinden. Vergleichen Sie die erhobenen Kriterien und untersuchen Sie, welche Eigenschaften positiv oder kritisch beschrieben werden. Welche Vergleiche sinnvoll sind, hängt von Ihrem Studiendesign und den vorhandenen Daten ab.
Häufige Fragen
Wie muss ich die Daten für Cauliflower aufbereiten?
Verwenden Sie am besten die Rohdaten mit den ursprünglichen Skalen und der Fragebogenstruktur. Einzel- und Matrixfragen müssen Sie nicht vorab rekodieren oder zu Top-2-Box-Werten zusammenfassen. Das konfigurieren Sie in Cauliflower. Auch Segmente für Ihre Vergleiche können Sie später im Dashboard anlegen.
Mehr zur DatenvorbereitungKann ich die Begründungen hinter einer Bewertung nachlesen?
Ja. In der Analyse offener Antworten können Sie Themen und Aspekte untersuchen und zu den Originalaussagen wechseln. Zusammenfassungen sind als solche gekennzeichnet; Angaben zur Datenbasis helfen bei der Einordnung.
Kann ich Konzepte innerhalb einzelner Zielgruppen vergleichen?
Nutzen Sie die im Datensatz vorhandenen Merkmale für Filter und Vergleiche. Prüfen Sie dabei die Fallzahlen und berücksichtigen Sie, wie die Befragten den Konzepten im Studiendesign zugeordnet wurden.
Welche Entscheidung soll Ihr nächster Test unterstützen?
Wir zeigen Ihnen anhand Ihrer Daten, wie Sie Bewertungen vergleichen und offene Begründungen für die Weiterentwicklung nutzen.