Dashboard
Themen, Sentiment, Trends und Vergleiche auf einer gemeinsamen Oberfläche.
Anwendungsfälle
App Voices
App-Reviews werden zu Produkt- und Marken-Insights.
Sehen Sie, wie Cauliflower öffentliche App-Store-Daten strukturiert, Themen und Sentiment vergleichbar macht und daraus Dashboards, Treiberanalysen und editierbare Reports erzeugt.
Google Play · iOS · Research-Modell · EU-gehostet
Eingang · Freitext
Ausgang · Aspekte
Onboarding
Performance
Bedienung
Preis & Abo
Support
positiv neutral kritisch
Das Problem
Tausende App-Reviews. Wenig vergleichbares Wissen.
App-Reviews enthalten wertvolle Hinweise zu Produktqualität, Nutzerbedürfnissen und Friktionen. Manuell bleiben sie jedoch fragmentiert, schwer vergleichbar und zu langsam für regelmäßige Entscheidungen.
Rohmaterial · Freitext
Jede Kachel ein Text. Einzeln lesbar, nie vergleichbar.
Vergleichbar
Onboarding
Performance
Bedienung
Dieselben Texte, an einer Struktur gemessen.
So arbeitet es
Von öffentlichen Reviews zu entscheidungsreifen Insights.
01
Reviews importieren
App-Reviews aus Google Play oder iOS werden über die Konnektoren eingelesen — für eine App, mehrere Versionen oder einen Wettbewerbsvergleich.
02
Themen und Sentiment strukturieren
Cauliflower leitet ein Codebook aus den Texten ab und ordnet jeder Nennung Aspekt und Sentiment zu — nachvollziehbar und korrigierbar.
03
Vergleichbar machen
Apps, Versionen, Märkte und Zeiträume werden zu Dimensionen desselben Modells, statt zu getrennten Auswertungen.
04
Ergebnisse erzeugen
Aus demselben Modell entstehen Dashboard, Antworten des Insights Agent und ein editierbarer PowerPoint-Report.
Was sichtbar wird
Sieben Blickwinkel auf dieselben Texte.
Jede Dimension ist eine eigene Auswertung — dieselbe Struktur, ein anderer Schnitt.
Häufigste Themen und Aspekte
Welche Aspekte überhaupt vorkommen — und welche davon zusammengehören.
Sentiment je Aspekt
Keine Gesamtnote, sondern Zustimmung und Kritik pro Aspekt.
Belege im Originalton
Zu jedem Aspekt die Stimmen, aus denen er entstanden ist.
Versionen und Märkte
Was sich zwischen zwei Releases oder zwei Märkten verschiebt.
Version AVersion B
Treiber von Zufriedenheit
Welche Aspekte die Bewertung tragen und welche sie kosten.
Entwicklung über die Zeit
Wann ein Thema auftaucht — und wann es wieder verschwindet.
Vergleich mehrerer Apps
Die eigene App und der Wettbewerb an derselben Struktur gemessen.
Alle Darstellungen auf dieser Seite sind Schemata: sie zeigen die Form der Auswertung, nicht deren Ergebnis. Konkrete Zahlen zeigen wir erst mit dem Beispielreport — dort jeweils mit Datenquelle, Abrufzeitraum, Stichprobengröße und Methodikhinweis.
Das Research-Modell
Viele Eingänge, ein Modell, viele Ausgänge.
Cauliflower verbindet offene Antworten mit strukturierten Research-Daten. App-Reviews werden nicht nur codiert, sondern mit Zeit, Markt, Version, Segmenten und weiteren Kennzahlen in Beziehung gesetzt — einmal strukturiert, bei der nächsten Welle wieder da.
App-Store-ReviewsSupport-TicketsIn-App-FeedbackUmfrage-FreitexteInterview-Transkripte
Cauliflower
Ein Research-Modell
CodebookAspekteSentimentSegmenteWellen
einmal strukturiert · von jedem Ausgang genutzt
DashboardInsights AgentPowerPointExport & API
Das Ergebnis
Drei Wege aus demselben Modell.
Insights Agent
Fragen zur Studie stellen und Antworten auf Basis des Research-Modells erhalten.
PowerPoint-Report
Editierbare Charts und präsentationsfertige Ergebnisse aus demselben Modell.
Beispielreport
Den App-Voices-Beispielreport vormerken.
Status
Der Beispielreport ist noch nicht verfügbar.
Wir arbeiten daran. Sie erhalten eine einzige Nachricht, sobald er fertig ist — kein Newsletter, keine Zwischenmails.
Der Report zeigt anhand öffentlich zugänglicher App-Reviews, wie aus unstrukturierten Nutzerstimmen vergleichbare Produkt- und Marken-Insights entstehen — mit Datenquelle, Zeitraum und Methodik.
EU-gehostet · DSGVO-konform · jederzeit widerrufbar